EEG数据的预处理步骤(过程截图待更新)

ERP一般只到30Hz,取的滤波范围可能是0.1~40,或者0.130,0.530

如果需要分析时频的话,会选0.5~70,

预处理最主要的目的:去掉干扰

叠加平均可以去掉的伪迹特征:零均值

无法叠加平均去掉的噪声:主要是眼电(ICA),坏段(剪),慢性的漂移(滤波,剪基线)

几种滤波方式:

低通滤波——上限,低于上限的通过,比如30Hz

高通滤波——下限,高于下限的能过,比如0.1Hz

带通滤波——上下限,在上下限范围内的通过,比如0.1~30Hz

凹陷滤波——与带通滤波相反,设置一个范围,在这个范围内的,不通过,去掉工频干扰,4951Hz,或者4852Hz;

滤波要在分段之前,否则数据长度不够,高通滤波效果不好

脑电的参考

在线参考(主要考虑稳不稳):做实验,打脑电膏的时候,设置的参考点,我们所看到的值,就是每个点上的电势减去这个参考点所得的值FCZ,在线参考一定要求数据非常的稳,非常不推荐用不稳的点做在线参考

主流的在线参考:额顶,CPZ(ant,后期定位需要恢复),单独的参考电极点(neauscan,ref)

重参考(为了跟前人结果匹配):用于分析,取决于前人文献,领域内的通用做法 ,原则上参考点是不能插值的,一定要保证质量!!!

双侧乳突(最通用的做法,一定要保证质量,比较容易出结果,5K以下),

笔尖参考(适合做听觉实验,不太容易实现),操作难度太大了

全脑平均参考(得到的值,围绕0上下的,适合做功能连接,溯源,适合全脑),先把坏点处理好,插值掉,把无用点也要处理掉

零参考:与全脑参考的效果差不多,出来的波形差不多

重参考注意:放在最后面做,

一:先把噪声去掉,保证参考点信号的质量

二:如果需要转参考的话,不用重新做预处理

看频域图

EEG&ERP

预处理步骤

step0 导入数据

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step1 定位电极点

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看电极点,

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step2 删除无用电极,(无用眼电,游离电极)

如果不小心关掉eeglab 窗口,但是没有关掉malab的话,用eeglab redraw可以重新加载

查看当前文件的原始文件名:EEG.comments

查看当前数据进行过的界面化操作:EEG.history

step3 滤波

ERP选择可能 0.140Hz,0.130Hz,0.5~40 0.1~70,100Hz;

滤波会显著改善数据质量

step4 分段

降采样

一般建议在滤波之后做,合理评估自己的电脑性能,并不是采样率越高越好

两个好处:1,减少计算量,2,减少多重比较的次数

有一种观点:无论比较波峰,波谷,或者是成分,都不及逐点比较更加全面

step5 剪段和插值

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注意,手动操作以后一定要保存数据(插值,剪坏段)

保存

保存

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step6 run ica 剔除眼电 (耗时长,注意保存数据)

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剔除

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确认界面查看去成分的效果

step7 卡阈值

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step8 重参

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