海量数据处理商用短链接生成器平台 - 4

第六章 架构核心技术-池化思想-异步结合 性能优化最佳实践

第1集 RestTemplate里面的存在的问题你知道多少- Broken pipe错误

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项目就更新到第六章了，剩下的内容 放百度网盘里面了，需要的来取。
链接：https://pan.baidu.com/s/19LHPw36dsxPB75z_FHS64Q?pwd=8h89
提取码：8h89

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简介： RestTemplate里面的存在的问题你知道多少

• 还原代码（暂时不用异步）

  • 异步-里面是用线程池-是池化思想的一种应用

• 同步发送+resttemplate未池化

  • 压测结果 几百吞吐量

  • 错误Caused by: java.io.IOException: Broken pipe

    • 服务端向前端socket连接管道写返回数据时 链接（pipe）却断开了
      • 从应用角度分析，这是因为客户端等待返回超时了，主动断开了与服务端链接
      • 连接数设置太小，并发量增加后，造成大量请求排队等待
      • 网络延迟，是否有丢包
      • 内存是否足够多支持对应的并发量

    

• 问题分析

  • resttemplate底层是怎样的？
  • 基于之前的认知-池化思想，联想到是否使用了http连接池？

• 重新认识RestTemplate

  • RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端
  • 底层通过使用java.net包下的实现创建HTTP 请求
  • 通过使用ClientHttpRequestFactory指定不同的HTTP请求方式，主要提供了两种实现方式
    • SimpleClientHttpRequestFactory（默认）
      • 底层使用J2SE提供的方式，既java.net包提供的方式，创建底层的Http请求连接
      • 主要createRequest 方法（ 断点调试），每次都会创建一个新的连接，每次都创建连接会造成极大的资源浪费，而且若连接不能及时释放，会因为无法建立新的连接导致后面的请求阻塞
    • HttpComponentsClientHttpRequestFactory
      • 底层使用HttpClient访问远程的Http服务

• 问题解决

  • 客户端每次请求都要和服务端建立新的连接，即三次握手将会非常耗时
  • 通过http连接池可以减少连接建立与释放的时间，提升http请求的性能
  • Spring的restTemplate是对httpclient进行了封装, 而httpclient是支持池化机制
  • 拓展
    • 对httpclient进行封装的有：Apache的Fluent、es的restHighLevelClient、spring的restTemplate等

第2集 高性能RestTemplate连接池封装配置实战

简介： 高性能RestTemplate封装配置实战

• 配置RestTemplate连接池实战

  @Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
        return new RestTemplate(factory);
    }

    @Bean
    public ClientHttpRequestFactory httpRequestFactory() {
        return new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient());
    }


    /**
     * @return
     */
    @Bean
    public HttpClient httpClient() {
        Registry<ConnectionSocketFactory> registry = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create()
                .register("http", PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
                .register("https", SSLConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
                .build();

        PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager(registry);

        //设置整个连接池最大连接数
        connectionManager.setMaxTotal(500);

        //MaxPerRoute路由是对maxTotal的细分,每个主机的并发，这里route指的是域名
        connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(200);
        RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
                //返回数据的超时时间
                .setSocketTimeout(20000)
                //连接上服务器的超时时间
                .setConnectTimeout(10000)

                //从连接池中获取连接的超时时间
                .setConnectionRequestTimeout(1000)
                .build();

        return HttpClientBuilder.create()
                .setDefaultRequestConfig(requestConfig)
                .setConnectionManager(connectionManager)
                .build();
    }

第3集 【10倍+QPS提升】Jmeter5.x压测 优化后RestTemplate前后性能对比

简介： 【10倍+提升】Jmeter5.x压测 优化后RestTemplate前后性能对比

• 同步发送+resttemplate未池化

  • 压测结果 几百 吞吐量

• 同步发送+resttemplate池化

  • 压测结果

  

• 检查你自己公司的项目，是否存在对应的问题

第七章 账号微服务-发送短信验证码-池化+异步结合最佳实践

第1集 调用第三方短信验证码组件性能优化实战

简介：调用第三方短信验证码组件性能优化实战

• 调整代码

• 采用异步调用方式

• 采用 resttemplate池化方式

第2集 说说一些薅羊毛的事情+防范解决方案

• 抢票
• 稀缺的酒、鞋等

• 短信邮箱轰炸机

  • 什么是短信-邮箱轰炸机：

  手机短信轰炸机是批量、循环给手机无限发送各种网站的注册验证码短信的方法。
  

  • 美好的初衷-发明的由来

  最早发明是用来整治街头广告电话号泛滥的一种手段，采用“手机短信轰炸机”软件可无限发送垃圾短信到牛皮癣小广告的手机号码上，使对方的手机快速消耗电量，变成高频率振动棒，且无法正常使用。
  
  “短信轰炸机”可严厉打击城市“牛皮癣”，还城市明净容颜。
  

  • 灰色产业的目光-也就是部分不法分子利用

  某次大型程序员相亲现场-老王得罪了小王， 小王不爽，就道听途说知道了”短信轰炸机“，1天50元，轰炸了5天还打折300元。
  
  一天内接到来自全国各地数千个陌生电话短信的轰炸骚扰，导致个人通讯中断，被工作生活受到严重影响，连刚相亲到的女友没没法联系上了。
  

• 原理

  很多人都用手机注册一些网站的验证了，比如手机验证码。先填手机号，然后发一条验证码过去，输入验证码，完成验证，注册成功。
  
  * 寻找大量肉鸡网站，寻找发送验证码的请求接口
  
  * 如果找不到接口，也可以使用自动化UI工具触发
  
  * 编写程序和调度任务，相关脚本录入数据库
  
  * 输入目标手机号或者邮箱，触发攻击
  

• 公司带来的损失

  • 短信一条5分钱，如果被大量盗刷大家自己计算
  • 邮箱通知不用钱，但被大量盗刷，带宽、连接等都被占用，导致无法正常使用

• 如何避免自己的网站成为”肉鸡“或者被刷呢

  • 增加图形验证码（开发人员）
  • 单IP请求次数限制（开发人员）
  • 限制号码发送（一般短信提供商会做）

• 是否可以一劳永逸？？？

  • 没有百分百的安全，验证码是可以破解的，ip也是可以租用代理ip的

  • 攻防永远是有的，只过加大了攻击者的成本，ROI划不过来自然就放弃了

第3集 图形验证码开发之谷歌kaptcha引入

简介：谷歌开源kaptcha图形验证码开发

• Kaptcha 框架介绍 谷歌开源的一个可高度配置的实用验证码生成工具

  • 验证码的字体/大小/颜色
  • 验证码内容的范围(数字，字母，中文汉字！)
  • 验证码图片的大小，边框，边框粗细，边框颜色
  • 验证码的干扰线
  • 验证码的样式(鱼眼样式、3D、普通模糊)

• 聚合工程依赖添加（使用国内baomidou二次封装的springboot整合starter）

            
            <dependency>
                <groupId>com.baomidougroupId>
                <artifactId>kaptcha-spring-boot-starterartifactId>
                <version>1.1.0version>
            dependency>

• 账号微服务添加

            <dependency>
                <groupId>com.baomidougroupId>
                <artifactId>kaptcha-spring-boot-starterartifactId>
            dependency>

• 开发配置（任何框架和springboot整合基本都是）

@Configuration
public class CaptchaConfig {

    /**
     * 验证码配置
     * Kaptcha配置类名
     * 
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier("captchaProducer")
    public DefaultKaptcha kaptcha() {
        DefaultKaptcha kaptcha = new DefaultKaptcha();
        Properties properties = new Properties();
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER, "yes");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER_COLOR, "220,220,220");
//    //properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_COLOR, "38,29,12");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_WIDTH, "147");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_HEIGHT, "34");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_SIZE, "25");
//    //properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_SESSION_KEY, "code");
        //验证码个数
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_LENGTH, "4");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_NAMES, "Courier");
        //字体间隔
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_SPACE,"8");
        //干扰线颜色
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_NOISE_COLOR, "white");
        //干扰实现类
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_NOISE_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
        //图片样式
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_OBSCURIFICATOR_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.WaterRipple");
        //文字来源
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_STRING, "0123456789");
        Config config = new Config(properties);
        kaptcha.setConfig(config);
        return kaptcha;
    }
}

• 开发一个Controller使用测试

第4集 池化思想应用-Redis6.X配置连接池实战

简介：池化思想应用-Redis6.X配置连接池实战

• 连接池好处

  • 使用连接池不用每次都走三次握手、每次都关闭Jedis
  • 相对于直连，使用相对麻烦，在资源管理上需要很多参数来保证，规划不合理也会出现问题
  • 如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态就成exhausted了

• 连接池配置 common项目

   
          <dependency>
              <groupId>org.springframework.bootgroupId>
              <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
              <exclusions>
                  <exclusion>
                      <groupId>io.lettucegroupId>
                      <artifactId>lettuce-coreartifactId>
                  exclusion>
              exclusions>
          dependency>
          <dependency>
              <groupId>redis.clientsgroupId>
              <artifactId>jedisartifactId>
          dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>org.apache.commonsgroupId>
              <artifactId>commons-pool2artifactId>
          dependency>
  

• 配置Redis连接

    redis:
      client-type: jedis
      host: 120.79.150.146
      password: class.net
      port: 6379
      jedis:
        pool:
          # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
          max-active: 100
          # 连接池中的最大空闲连接
          max-idle: 100
          # 连接池中的最小空闲连接
          min-idle: 100
          # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
          max-wait: 60000
  

• 序列化配置

  @Configuration
  public class RedisTemplateConfiguration {
      /**
       * @param redisConnectionFactory
       * @return
       */
      @Bean
      public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
          RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
          redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
          // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
          ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
          objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
          // 设置key和value的序列化规则
          redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
          redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          // 设置hashKey和hashValue的序列化规则
          redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
          redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          return redisTemplate;
      }
  }
  

第5集 账号微服务开发图形验证码加入缓存+Try-with-resource

简介：账号微服务开发图形验证码接口+Try-with-resource

• redis做隔离, 多集群：核心集群和非核心集群，高并发集群和非高并发集群

  • 资源隔离
  • 数据保护
  • 提高性能
  • key规范：业务划分，冒号隔离
    • account-service:captcha:xxxx
    • 长度不能过长

• 验证码接口开发

/**
     *临时使用10分钟有效，方便测试
     */
    private static final long CAPTCHA_CODE_EXPIRED = 60 * 1000 * 10;

    /**
     * 获取图形验证码
     * @param request
     * @param response
     */
    @GetMapping("captcha")
    public void getCaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {

        String captchaText = captchaProducer.createText();
        log.info("图形验证码:{}", captchaText);

        //存储
        redisTemplate.opsForValue().set(getCaptchaKey(request),
                captchaText, CAPTCHA_CODE_EXPIRED, TimeUnit.MILLISECONDS);

        BufferedImage bufferedImage = captchaProducer.createImage(captchaText);
        try (ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream()){
            ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", outputStream);
            outputStream.flush();
        } catch (IOException e) {
            log.error("获取图形验证码异常:{}", e);
        }

    }

• 什么是try-with-resources
  • 资源的关闭很多⼈停留在旧的流程上，jdk7新特性就有, 但是很多⼈以为是jdk8的
  • 在try( …)⾥声 明的资源，会在try-catch代码块结束后⾃动关闭掉
  • 注意点
    • 实现了AutoCloseable接⼝的类，在try()⾥声明该类实例的时候，try结束后⾃动调⽤的 close⽅法，这个动作会早于finally⾥调⽤的⽅法
    • 不管是否出现异常，try()⾥的实例都会被调⽤close⽅法
    • try⾥⾯可以声明多个⾃动关闭的对象，越早声明的对象，会越晚被close掉

第6集 账号微服务之注册短信验证码接口开发

简介：注册短信验证码接口开发

• service层

  @Override
    public JsonData sendCode(SendCodeEnum sendCodeType, String to) {
      
        if(CheckUtil.isEmail(to)){
            //邮箱验证码
           

        }else if(CheckUtil.isPhone(to)){
            //短信验证码
        }

        return JsonData.buildResult(BizCodeEnum.CODE_TO_ERROR);
    }

• 邮箱工具类正则

public class CheckUtil {


    /**
     * 邮箱正则
     */
    private static final Pattern MAIL_PATTERN = Pattern.compile("^([a-z0-9A-Z]+[-|\\.]?)+[a-z0-9A-Z]@([a-z0-9A-Z]+(-[a-z0-9A-Z]+)?\\.)+[a-zA-Z]{2,}$");

    /**
     * 手机号正则
     */
    private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile("^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\\d{8}$");

    /**
     * @param email
     * @return
     */
    public static  boolean isEmail(String email) {
        if (null == email || "".equals(email)) {
            return false;
        }
        Matcher m = MAIL_PATTERN.matcher(email);
        return m.matches();
    }

    /**
     * 
     * @param phone
     * @return
     */
    public static boolean isPhone(String phone) {
        if (null == phone || "".equals(phone)) {
            return false;
        }
        Matcher m = PHONE_PATTERN.matcher(phone);
        boolean result = m.matches();
        return result;

    }
}

第7集 关于注册短信验证码防刷设计方案你能想到几个

简介：注册短信验证码防刷方案你能想到几个

• 需求：一定时间内禁止重复发送短信,大家想下有哪几种实现方式

  • 两个时间要求
    • 60秒后才可以重新发送短信验证码
    • 发送的短信验证码10分钟内有效

• • 方式一：前端增加校验倒计时，不到60秒按钮不给点击

    • 简单
    • 不安全，存在绕过的情况

  • 方式二：增加Redis存储，发送的时候设置下额外的key，并且60秒后过期

    • 非原子操作，存在不一致性

    • 增加的额外的key - value存储，浪费空间

    • /**
       * 前置：判断是否重复发送
       *
       * 1、存储验证码到缓存
       *
       * 2、发送短信验证码
       *
       * 后置：存储发送记录
       **/
      

  • 方式三：基于原先的key拼装时间戳

    • 好处：满足了当前节点内的原子性，也满足业务需求

第8集 【重要】注册邮箱验证码防刷代码落地+整体测试

简介：注册邮箱验证码防刷落地和整体测试

    @Override
    public JsonData sendCode(SendCodeEnum sendCodeEnum, String to) {


        String cacheKey = String.format(RedisKey.CHECK_CODE_KEY,sendCodeEnum.name(),to);


        String cacheValue = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);


        //如果不为空，再判断是否是60秒内重复发送 0122_232131321314132
        if(StringUtils.isNotBlank(cacheValue)){
            long ttl = Long.parseLong(cacheValue.split("_")[1]);
            //当前时间戳-验证码发送的时间戳，如果小于60秒，则不给重复发送
            long leftTime = CommonUtil.getCurrentTimestamp() - ttl;
            if( leftTime < (1000*60)){
                log.info("重复发送短信验证码，时间间隔:{}秒",leftTime);
                return JsonData.buildResult(BizCodeEnum.CODE_LIMITED);
            }
        }


        String code = CommonUtil.getRandomCode(6);
        //生成拼接好验证码
        String value = code+"_"+CommonUtil.getCurrentTimestamp();
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey,value,CODE_EXPIRED,TimeUnit.MILLISECONDS);


        if(CheckUtil.isEmail(to)){
            //发送邮箱验证码  TODO


        }else if(CheckUtil.isPhone(to)){


            //发送手机验证码
            smsComponent.send(to,smsConfig.getTemplateId(),code);
        }
        return JsonData.buildSuccess();
    }

第八章 账号微服务-阿里云OSS接入实战

第1集 分布式文件存储业界常见解决方案介绍

简介：分布式文件存储常见解决方案介绍

• 目前业界比较多这个解决方案，这边就挑选几个介绍下

  • MinIO

  是在 Apache License v2.0 下发布的对象存储服务器,学习成本低，安装运维简单，主流语言的客户端整合都有, 号称最强的对象存储文件服务器，且可以和容器化技术docker/k8s等结合，社区活跃但不够成熟，业界参考资料较少
  
  
  官网：https://docs.min.io/cn/
  

  • FastDFS

  一个开源的轻量级分布式文件系统,比较少的客户端可以整合，目前主要是C和java客户端，在一些互联网创业公司中有应用比较多，没有官方文档,社区不怎么活跃.
  架构+部署结构复杂，出问题定位比较难定位，可以说是fastdfs零件的组装过程，需要去理解fastDFS的架构设计，才能够正确的安装部署
  

  • 云厂商

    • 阿里云OSS

    • 七牛云

    • 腾讯云

    • 亚马逊云

    • CDN最强：Akamai https://www.akamai.com/cn

• 选云厂商理由

  • 优点：开发简单，功能强大，容易维护（不同网络下图片质量、水印、加密策略、扩容、加速）
  • 缺点：要钱, 个性化处理，未来转移比较复杂，不排除有些厂商会提供一键迁移工具

• 选开源MinIO的理由

  • 优点：功能强大、可以根据业务做二次的定制，新一代分布式文件存储系统，容器化结合强大，更重要的是免费（购买磁盘、内存、带宽）
  • 缺点：自己需要有专门的团队进行维护、扩容等

• 文件上传流程

  • web控制台
  • 前端->后端程序->阿里云OSS

第2集 阿里云OSS分布式对象存储介绍开通

简介：阿里云OSS对象存储介绍和开通

• 阿里云OSS介绍

对象存储OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高持久的云存储服务。其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性不低于99.995%。


OSS具有与平台无关的RESTful API接口，您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。


提供标准、低频访问、归档和冷归档四种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景：

标准存储类型	高持久、高可用、高性能的对象存储服务，支持频繁的数据访问。是各种社交、分享类的图片、音视频应用、大型网站、大数据分析的合适选择。
低频访问存储类型	适合长期保存不经常访问的数据（平均每月访问频率1到2次）。存储单价低于标准类型，适合各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份，支持实时数据访问。
归档存储类型	适合需要长期保存（建议半年以上）的归档数据，在存储周期内极少被访问，数据进入到可读取状态需要1分钟的解冻时间。适合需要长期保存的档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材。
冷归档存储类型	适合需要超长时间存放的极冷数据。例如因合规要求需要长期留存的数据、大数据及人工智能领域长期积累的原始数据、影视行业长期留存的媒体资源、在线教育行业的归档视频等。

• 开通阿里云OSS

  • 有阿里云账号、实名认证

  • OSS介绍：https://www.aliyun.com/product/oss

  • OSS控制台：https://oss.console.aliyun.com/bucket

  • 学习路径：https://help.aliyun.com/learn/learningpath/oss.html

• 开通后的操作

  • 创建Bucket
  • 上传文件
  • 访问文件

第3集 权限知识 RBAC-ACL模式应用之阿里云RAM访问控制

简介：权限知识 RBAC-ACL模式应用之阿里云RAM访问控制

• ACL: Access Control List 访问控制列表

  • 以前盛行的一种权限设计，它的核心在于用户直接和权限挂钩
  • 优点：简单易用，开发便捷
  • 缺点：用户和权限直接挂钩，导致在授予时的复杂性，比较分散，不便于管理
  • 例子：常见的文件系统权限设计, 直接给用户加权限

• RBAC: Role Based Access Control

  • 基于角色的访问控制系统。权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限
  • 优点：简化了用户与权限的管理，通过对用户进行分类，使得角色与权限关联起来
  • 缺点：开发对比ACL相对复杂
  • 例子：基于RBAC模型的权限验证框架与应用 Apache Shiro、spring Security

• 总结：不能过于复杂，规则过多，维护性和性能会下降， 更多分类 ABAC、PBAC等

• RAM权限介绍

  • 阿里云用于各个产品的权限，基于RBAC、ACL模型都有，进行简单管理账号、统一分配权限、集中管控资源，从而建立安全、完善的资源控制体系。

  • 众多产品，一般采用子账号进行分配权限，防止越权攻击

    

  • 建立用户，勾选编程访问（保存accessKey和accessSecret，只出现一次）

    • 用户登录名称 [email protected] AccessKey ID : LTAI5tHVGvYw7twoVFyruB1H AccessKey Secret : r4d0EudzSvPfVMb9Zp0TfmsE32RXmN

  • 为新建用户授权OSS全部权限

第4集 阿里云OSS客户端SDK集成和上传组件功能开发

简介：阿里云OSS对象存储客户端集成和测试服务

• 添加阿里云OSS的SDK

  • 地址：https://help.aliyun.com/document_detail/32008.html

  • 添加maven依赖

    • 底层聚合工程添加版本

     
                <dependency>
                    <groupId>com.aliyun.ossgroupId>
                    <artifactId>aliyun-sdk-ossartifactId>
                    <version>3.10.2version>
                dependency>
    

    • 账号微服务添加

     
            <dependency>
                <groupId>com.aliyun.ossgroupId>
                <artifactId>aliyun-sdk-ossartifactId>
            dependency>
    

• 账号微服务配置OSS

#阿里云OSS配置
aliyun:
  oss:
    endpoint: oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    access-key-id: LTAI5tHVGvYw7twoVFyruB1H
    access-key-secret: r4d0EudzSvPfVMb9Zp0TfmsE32RXmN
    bucketname: dcloud-link

• 新建配置类 (配置里面的横杠会，自动转驼峰)

@ConfigurationProperties(prefix = "aliyun.oss")
@Configuration
@Data
public class OSSConfig {


    private String endpoint;
    private String accessKeyId;
    private String accessKeySecret;
    private String bucketname;
}

• 开发controller

• 开发service

@Service
@Slf4j
public class FileServiceImpl implements FileService {


    @Autowired
    private OSSConfig ossConfig;




    @Override
    public String uploadUserImg(MultipartFile file) {


        //获取相关配置
        String bucketname = ossConfig.getBucketname();
        String endpoint = ossConfig.getEndpoint();
        String accessKeyId = ossConfig.getAccessKeyId();
        String accessKeySecret = ossConfig.getAccessKeySecret();
        //创建OSS对象
        OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);


        //获取原生文件名  xxx.jpg
        String originalFileName = file.getOriginalFilename();


        //JDK8的日期格式
        LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
        DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd");


        //拼装路径,oss上存储的路径  user/2022/12/1/sdfdsafsdfdsf.jpg
        String folder = dtf.format(ldt);
        String fileName = CommonUtil.generateUUID();
        String extension = originalFileName.substring(originalFileName.lastIndexOf("."));


        // 在OSS上的bucket下创建 user 这个文件夹
        String newFileName = "user/"+folder+"/"+fileName+ extension;


        try {
            PutObjectResult putObjectResult = ossClient.putObject(bucketname,newFileName,file.getInputStream());
            //拼装返回路径
            if(putObjectResult != null){
                String imgUrl = "https://"+bucketname+"."+endpoint+"/"+newFileName;
                return imgUrl;
            }


        } catch (IOException e) {
            log.error("文件上传失败:{}",e);
        } finally {
            //oss关闭服务，不然会造成OOM
            ossClient.shutdown();
        }


        return null;
    }
}

第5集 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

简介： 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

• 文件上传流程
  • 先上传文件，返回url地址，再和普通表单一并提交（推荐这种,更加灵活，失败率低）
  • 文件和普通表单一并提交（设计流程比较多，容易超时和失败）
• 注意：默认SpringBoot最大文件上传是1M,大家测试的时候记得关注下
• 开发controller
  • @requestPart注解 接收文件以及其他更为复杂的数据类型

   /**
       * 上传用户头像
       *
       * 默认文件大小 1M,超过会报错
       *
       * @param file
       * @return
       */
   @PostMapping(value = "upload")
   public JsonData uploadHeaderImg(@RequestPart("file") MultipartFile file){
  
          String result = fileService.uploadUserHeadImg(file);
  
          return result != null?JsonData.buildSuccess(result):JsonData.buildResult(BizCodeEnum.FILE_UPLOAD_USER_IMG_FAIL);
  
      }

 } catch (IOException e) {
        log.error("文件上传失败:{}",e);
    } finally {
        //oss关闭服务，不然会造成OOM
        ossClient.shutdown();
    }


    return null;
}

}

#### 第5集 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

**简介： 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试**

- 文件上传流程
  - 先上传文件，返回url地址，再和普通表单一并提交（推荐这种,更加灵活，失败率低）
  - 文件和普通表单一并提交（设计流程比较多，容易超时和失败）
- 注意：默认SpringBoot最大文件上传是1M,大家测试的时候记得关注下
- 开发controller
  - @requestPart注解 接收文件以及其他更为复杂的数据类型

```java
   /**
       * 上传用户头像
       *
       * 默认文件大小 1M,超过会报错
       *
       * @param file
       * @return
       */
   @PostMapping(value = "upload")
   public JsonData uploadHeaderImg(@RequestPart("file") MultipartFile file){
  
          String result = fileService.uploadUserHeadImg(file);
  
          return result != null?JsonData.buildSuccess(result):JsonData.buildResult(BizCodeEnum.FILE_UPLOAD_USER_IMG_FAIL);
  
      }