目录
1. 数据类型详细介绍
2. 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
3. 大小端字节序介绍及判断
1.什么大端小端:
2.为什么会有大小端模式之分呢?
3.练习题
1.设计一个小程序来判断当前机器的字节序
2. %d 是10进制的形式打印有符号的整数 整型提升是按照符号位进行提升的 signed char 和char 是有符号,看符号位,高位补1
编辑
3.%u 是10进制的形式,打印无符号的整数,无符号的数原码补码相同。 %d 是10进制的形式,打印有符号的整数
4. char 取8bit 100000000 有符号整型提升,1为符号位补1 这里a=-128结果一样
编辑编辑5.补码i+j的和 取反+1
6.无符号的i永远是大于等于0的,陷入死循环
编辑编辑7. strlen 统计的是\0之前出现的字符的个数
编辑 8.无符号的数容易死循环
9.类比可得相关数据类型取值范围
编辑
4. 浮点型在内存中的存储解析
1.常见的浮点数:
2.浮点数存储的例子
3.详细解读:
1.IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定
2.有效数字M和指数E
3.解析前面的题目
//int main()
//{
// int a = -10;//4个字节 - 32bit位
// //10000000 00000000 00000000 00001010(原码)
// //11111111111111111111111111110101(反码)+1变补码
// //11111111111111111111111111110110 (-10的补码)内存中存的就是补码
// //1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110 第一位是符号位 其他为有效位
// //f f f f f f f 6
// //0x ff ff ff f6
//
// unsigned int b = -10;
// //11111111111111111111111111110110都是有效位
//
// return 0;
//}
//int main()
//{
// //1-1
// //1+(-1)
// //00000000000000000000000000000001
// //10000000000000000000000000000001
// //11111111111111111111111111111110 —1的反码
// //11111111111111111111111111111111 —1的补码
// //00000000000000000000000000000001 1的补码
// //00000000000000000000000000000000 补码相加为0
// //
//
#include
//int check_sys()
//{
// int a = 1;
// char* p = (char*)&a;//取第一个字节
//
// if (*p == 1)
// return 1;
// else
// return 0;
//}
int check_sys()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
if (1 == check_sys())
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
#include
int main()
{
char a = -1;//char类型只取8个比特位
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
//11111111 - a
signed char b = -1;
//11111111 - b
unsigned char c = -1;
//11111111 - c
//
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
//%d 是10进制的形式打印有符号的整数
// 整型提升是按照符号位进行提升的
// signed char 和char 是有符号,看符号位,高位补1
// 1111111111111111111111111111111 补码 转换为原码后可得-1
// unsigned char 无符号整型提升,高位补0
//00000000000000000000000011111111 正数原码补码相同
return 0;
}
#include
int main()
{
char a = -128;
//10000000000000000000000010000000
//11111111111111111111111101111111
//11111111111111111111111110000000
//10000000 - a
//
//11111111111111111111111110000000
//
printf("%u\n", a);
//
//%u 是10进制的形式,打印无符号的整数,无符号的数原码补码相同。
//%d 是10进制的形式,打印有符号的整数
return 0;
}
#include
//char :-128~127
int main()
{
char a = 128;
//00000000000000000000000010000000 正数原码反码补码都相同
// char 取8bit 100000000 有符号整型提升,1为符号位补1 这里a=-128结果一样
//11111111111111111111111110000000 - a
printf("%u\n", a);
//截断
return 0;
}
#include
int main()
{
unsigned int i; //无符号的i永远是大于等于0的,陷入死循环
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
Sleep(1000);
}
return 0;
}
int main()
{
char a[1000];
//-1 -2 -3 -4 -5 .. -128 127 .. 6 5 4 3 2 1 0
//128 + 127 = 255
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
//
//strlen 统计的是\0之前出现的字符的个数
//\0 - 0 \ddd
return 0;
}
#include
unsigned char i = 0;//0~255
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}
输出的结果是什么呢?
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大? 要理解这个结果,一定
要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,
任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
举例来说: 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,
M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形
式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的
取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真
实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E
是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前
加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,
则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,
则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为
0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
int main()
{
int n = 9;
//0 00000000 00000000000000000001001
//E=1-127=-126
//M = 0.00000000000000000001001
//S=0
//(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
//
float* pFloat = (float*)&n;//int*
printf("n的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//? 0.000000....无限接近于0
*pFloat = 9.0;
//9.0
//1001.0
//(-1)^0 * 1.001 * 2^3
//0 10000010 00100000000000000000000 //0为符号位 10000010为3+127=130 001后面补20个比特位
//
printf("num的值为:%d\n", n);//0 10000010 00100000000000000000000补码形式存入转10进制-> 1,091,567,616
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.0
return 0;
}