Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

这里主要介绍在conda+pytorch都正确安装的前提下,如何通过pycharm建立开发环境;

Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

系统环境:Ubuntu22.04
conda: conda 23.11.0
pycharm:如下
Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境_第1张图片

conda+pytorch的安装教程介绍,请点击这里:ubuntu下的minconda+pytorch(gpu版本)安装

创建新项目

注意,首选选择Custom environment,并在随后的Environment中选择Select existing,然后Type设置Conda;最后重点在最后的Environment找到并选择你在Conda创建的虚拟环境,如下所示:
Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境_第2张图片

pyt-gpu-2.0 这个conda环境为提前创建好的环境,如何创建,可参考这篇文章请点击这里:minconda+pytorch(gpu版本)

测试一下pycharm中的torch库是否正常

项目创建好后,创建一个新文件main.py
Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境_第3张图片
接着,输入如下代码

# main.py
import torch
print(torch.cuda.is_available())

然后点击一下上面的三角形按钮执行一下
Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境_第4张图片

返回Ture,torch库及成功了cuda也可正常使用!

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