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OpenCV Mat实例详解三

OpenCV Mat实例详解一、二介绍了，OpenCV Mat类构造函数及其公共属性。下面继续介绍OpenCV Mat类公有静态成员函数

OpenCV Mat类公有静态成员函数（Static Public Member Functions）

static CV_NODISCARD_STD Mat diag (const Mat &d)；

该函数用已有的Mat对象的数据矩阵对角线上的数据填充新创建Mat对象数据矩阵。下面创建一个空的控制台应用程序，来演示其用法·，在程序中加入如下代码：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	Mat dst = src.diag();
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行结果如下：

OpenCV Mat类还有一个类似的公有函数，如下：

Mat diag (int d=0) const

d 左上角的位置，如果d值为负，则为左边算起第一个方阵的右下角。修改上面的代码，来演示该函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	Mat dst = src.diag(0);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = { (1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12) };
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC3, mdata);
	Mat dst = src.diag(0);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	Mat dst = src.diag(1);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	Mat dst = src.diag(2);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat dst = src.diag(-2);
	cout << src << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr eye (int rows, int cols, int type)；

返回一个对角元素为1，其余元素为0的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面示例代码，来演示该函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面示例代码，修改后如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

可以看出，该函数不会改变原有Mat对象。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr eye (Size size, int type)；

该函数与上一个函数作用一样，仅是用Size代替了cols，与rows。

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

从结果可以看出，返回Mat对象数据矩阵如果不是方矩阵，只有左上角为第一个元素的方矩阵对角线上的元素被填充为1，其余元素为0.

static MatAllocator * getDefaultAllocator ()；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "Defaultallocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static MatAllocator * getStdAllocator ()；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int rows, int cols, int type)；

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	Mat src;
	src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (Size size, int type)；

这个函数与上一个函数作用相同，Size中包含了rows、cols。

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(Size(3,5), CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

注意Size的两个参数与cols，rows的对应关系。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int ndims, const int *sz, int type)；

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

ndims 返回Mat对象的维度，1,2有效

*sz 含有返回Mat对象cows，rols数据的int数组

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(2, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面的示例代码，将ndims的值修改为1，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static void setDefaultAllocator (MatAllocator *allocator)；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (int rows, int cols, int type)；

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (Size size, int type)；

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (int ndims, const int *sz, int type)；

返回数据矩阵被填充为0的Mat对象

row 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

ndims 返回Mat对象的维度，1,2有效。

sz 含有返回Mat对象cols，rows数值的int数组

修改上面的示例代码，来演示这几个函数用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/

	Mat src;
	src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面的示例代码，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/

	Mat src;
	//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面的示例代码，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	
	//Mat src = (Mat_(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);
	//Mat dst = src.diag();
	//Mat dst = src.diag(0);

	//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
	//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);
	//Mat dst = src.diag(0);
	//Mat dst = src.diag(1);
	//Mat dst = src.diag(2);
	//Mat dst = src.diag(-1);
	/*
	Mat src;
	Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);
	//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);
	cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;
	cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;
	cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;
	cout << "src:" << endl;
	cout << src << endl;
	cout << "dst:" << endl;
	cout << dst << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();
	if (pMem)
	{
		cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;
	}
	else
	{
		cout << "pMem is null" << endl;
	}
	imshow("", src);
	*/

	/*
	int mdat[] = {3,4};
	Mat src;
	//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);
	src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	*/

	/*
	Mat src = imread("1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "Conn't read image!" << endl;
		return -1;
	}
	src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);
	MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();
	Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());
	dst.setDefaultAllocator(pMem);
	dst.data = src.data;
	imshow("dst", dst);
	*/
	int  mdat[] = {3,5 };
	Mat src;
	//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);
	//src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);
	src = src.zeros(2, mdat,CV_8UC1);
	cout << "src cols:  " << src.cols << endl;
	cout << "src rows:  " << src.rows << endl;
	cout << "src type:  " << src.type() << endl;
	cout << src << endl;
	waitKey(0);
	return 0;
}

试运行，结果如下：

到这里，OpenCV Mat类的静态公有成员函数就介绍完了。

示例是基于OpenCV4.8（opencv目录位于d盘根目录下）及VS2022。示例源代码，已上传到CSDN，链接为：https://download.csdn.net/download/billliu66/88836976

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工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等）。 A
android的广播机制和广播的简单使用百合不是茶 android 广播机制广播的注册
Android广播机制简介在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
Spring事务传播行为详解 bijian1013 java spring 事务传播行为
在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
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bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrap dropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
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想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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