numpy.asarray()函数

调用方法：

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

各个参数意义

a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。比如：列表，元组列表，元组的元组，列表的元组以及ndarrays。
dtype：数据类型，（可选参数），默认数据类型从输入的数据类型中继承。
order：不做讨论，没有认知的必要。
有返回值，会得到一个数组类型的a数据。

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 31 11:34:33 2020

@author: 15025
"""

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def convertToArray(self):
        array = [1, 2, 3, 4, 5]
        array1 = np.asarray(array)
        print("array1的值为: ")
        print(array1)
        print("array1的类型为: ")
        print(type(array1))
        print("array1中元素的数据类型为: ")
        print(array1.dtype)
        
        
if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.convertToArray()
"""
array1的值为: 
[1 2 3 4 5]
array1的类型为: 

array1中元素的数据类型为: 
int32
"""