深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。超参数随机搜索是一种自动选择最优超参数组合的方法,通过在给定空间内随机选择超参数组合并进行评估,选择性能最佳的超参数组合。这两种方法在模型训练和调优过程中起着重要作用,有助于提高模型性能和泛化能力。
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文章目录

  • 一、方法背景
  • 二、数学原理
    • 1. 观察训练曲线
      • 损失函数曲线(Loss Curve)
      • 准确率曲线(Accuracy Curve)
      • 怎么看曲线
    • 2. 超参数随机搜索
      • 超参数随机搜索关键步骤
  • 三、实际应用
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