表:Logs
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| log_id | int |
+---------------+---------+
id 是上表具有唯一值的列。
上表的每一行包含日志表中的一个 ID。
编写解决方案,得到 Logs
表中的连续区间的开始数字和结束数字。
返回结果表按照 start_id
排序。
输入:
Logs 表:
+------------+
| log_id |
+------------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 7 |
| 8 |
| 10 |
+------------+
输出:
+------------+--------------+
| start_id | end_id |
+------------+--------------+
| 1 | 3 |
| 7 | 8 |
| 10 | 10 |
+------------+--------------+
解释:
结果表应包含 Logs 表中的所有区间。
从 1 到 3 在表中。
从 4 到 6 不在表中。
从 7 到 8 在表中。
9 不在表中。
10 在表中。
log_id - row_number() over (order by log_id asc)
select log_id, log_id - row_number() over (order by log_id asc) as rn from Logs
执行结果
+------+--+
|log_id|rn|
+------+--+
|1 |0 |
|2 |0 |
|3 |0 |
|7 |3 |
|8 |3 |
|10 |4 |
+------+--+
rn
字段分组统计,查询连续log_id
的最开始和最后的值min(log_id) as start_id, max(log_id) as end_id
,最终按照start_id
排序select min(log_id) as start_id, max(log_id) as end_id
from (select log_id, log_id - row_number() over (order by log_id asc) as rn from Logs) as temp
group by rn
order by start_id asc;
执行结果
+--------+------+
|start_id|end_id|
+--------+------+
|1 |3 |
|7 |8 |
|10 |10 |
+--------+------+