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目录watch场景一:监听单个或多个特定数据的变化并执行副作用场景二:监听多个数据源watchEffect场景一:自动追踪依赖并执行副作用场景二:初始化时立即执行副作用区别监听方式回调触发时机响应式数据追踪方式深度监听减少watch中深度监听的性能开销的优化方法精简被监听的数据结构优化回调函数逻辑精准监听在Vue3中,watch和watchEffect都是用于响应式数据监听的方法,但它们的使用场景
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算法c#microsoft
在上一篇文章中,已经大概说了下图片抖动算法的实现,并且贴出了js代码。今天,我们再来聊聊这个话题。为什么要用抖动处理图片,在哪些场景需要用到?是不是必须的?首先,我们先谈谈应用场景问题,上篇文章也大概说了,类似于墨水屏这种设备,就需要用到这种图像处理方式。那么,是不是必须要抖动处理才行呢?不是的。也可以不处理直接显示图像,只是效果就没有那么好。为了直观一点感受一下,我们来上一组图:原图:抖动处理后
- python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
weixin_39709194
码字不易,欢迎给个赞!欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,
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DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
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C++的语法基础(五)⭐写在前面的话:本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点,巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识,精准地解决学过但有遗忘的情况,为算法刷题打下坚实的基础。本文目录C++的语法基础(五)8.1字符与整数——ASCII码8.2字符数组8.2.1字符数组的输入输出:8.2.2字符数组的常用操作8.2.3遍历字符数组中的字符字符数组的两种遍历方法8.3标准库类型str
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在数字化时代,网络安全威胁层出不穷,其中勒索病毒已成为企业和个人用户面临的一大挑战。近年来,.wex勒索病毒以其独特的加密方式和广泛的传播手段,给全球网络安全带来了严重威胁。本文将深入探讨.wex勒索病毒的独特特性,并提供有效的应对策略,以帮助用户增强网络安全防护能力。一、.wex勒索病毒的独特特性高强度的加密方式.wex勒索病毒采用非对称加密算法,如RSA或AES,对用户的重要文件进行加密。这种
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PythonListNode链表操作科普文章链表是一种重要的数据结构,常用于动态内存分配和灵活处理数据。在Python中,链表可以用类和对象来实现。「ListNode」是链表的基本单元,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。本文将提供一个关于链表的基本操作,包括插入、删除和遍历链表的示例,同时使用Mermaid为您展示甘特图和序列图。什么是链表?链表由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个
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该题用Kruskal算法可以写出(因为我只会这个算法的实现)每次选择一条权值最小的边,使这条边的两头连通(原本已经连通的就不选),直到所有结点都连通#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,i,j,u,v,total;structnode{intstart,to;longlongedge;}bian[10000000];//结构体数组intf
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目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法,因为图像不是连续的函数,而是数字化的,即由与(离散的)灰度值相关联的像素组成。下图中,输出图像的结果像素不再完全对应于输入图像的一个像素。插值就是解决这种情况,用已知的数据来估计结果像素的灰度值应该为多少
- tcp粘包是怎么产生的?
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什么是tcp粘包?发送方发送的多个数据包,到接收方缓冲区首尾相连,粘成一包,被接收。2、原因:发送端需要等缓冲区满才发送。如TCP协议默认使用Nagle算法可能会把多个数据包一次发送到接收方。接收方不及时接收缓冲区的包,造成多个包接收。如应用程读取缓存中的数据包的速度小于接收数据包的速度,缓存中的多个数据包会被应用程序当成一个包一次读取3、处理方法:发送方使用TCP_NODELAY选项来关闭Nag
- 什么叫鲁棒性?
众乐乐_2008
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在计算机科学和优化领域,鲁棒性(Robustness)是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。一个具有鲁棒性的系统或算法能够在面对不确定性、异常情况或意外输入时仍然保持良好的性能和效果。具体来说,鲁棒性可以表现为以下几个方面:健壮性:鲁棒性可以体现在系统或算法对于异常或无效输入的处理能力。当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况,避免崩溃或错误输出时,可以说具有健壮性。频域鲁棒性:
- 从小白到黑客高手:一份全面详细的学习路线指南
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前言黑客从入门到精通需要经过深入的学习和实践,这是一个需要长时间投入和大量精力的过程。在这份学习路线中,我将为你介绍黑客学习的基本知识和技能,帮助你逐步掌握黑客技能。黑客一、入门阶段1.了解计算机基础知识学习计算机基础知识,如操作系统、计算机网络、数据结构等。这些知识对于学习黑客技术非常重要,因为黑客技术都是基于计算机基础知识进行开发的。2.学习编程语言学习编程语言,如Python、C、Java等
- 自动驾驶---聊聊传统规控和端到端
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1背景在自动驾驶领域中,端到端模型的兴起确实对传统的规划控制方法(笔者并不同意网上以Rule-Base称呼传统规控,传统的规控其实也使用了很多优化算法和博弈算法)产生了挑战,但这就意味着传统规控方法就完全没有应用了吗?这里笔者画下一个问号。同时模型的应用和发展也对传统的自动驾驶工程师的职业发展也产生了挑战。从各家用户发布的视频来看,经常会有车辆在开启智能驾驶功能下,有一些不友好的行为,比如闯红灯、
- JVM调优及举例
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JVM调优Java虚拟机(JVM)的调优是为了提高应用程序的性能、稳定性和资源利用效率。以下是JVM调优的一般步骤和一些具体案例:一、调优步骤分析需求和瓶颈分析现状:通过监控工具(如JVisualVM、JConsole、Prometheus+Grafana)查看应用的运行情况。找出瓶颈:定位是内存不足、GC频繁还是CPU过高等问题。选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器:低延迟:适合实
- Github 2025-02-04 Python开源项目日报 Top10
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根据GithubTrendings的统计,今日(2025-02-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目10TypeScript项目1Python中的算法实现集合创建周期:2831天开发语言:Python协议类型:MITLicenseStar数量:178357个Fork数量:43408次关注人数:178357人贡献人数:457人Open
- 第十七节《OpenCascade性能优化》
《雨声》
OpenCasCade入门学习性能优化
在使用OpenCascade进行复杂几何建模时,性能优化是一个重要的考虑因素。由于OpenCascade的操作涉及复杂的几何计算和拓扑处理,优化可以帮助提高效率、减少计算时间、降低内存消耗,特别是在处理大规模CAD模型时。以下是一些在使用OpenCascade时常见的性能优化方法:1.使用高效的数据结构OpenCascade中有许多不同的几何和拓扑数据结构,选择合适的数据结构可以显著提高性能。1.
- 第十五节《OpenCascade集成VTK》
《雨声》
OpenCasCade入门学习算法c++交互
将OpenCascade集成到VTK(VisualizationToolkit)中,可以充分利用两者的强大功能:OpenCascade强大的几何建模能力和VTK强大的可视化能力。通过这种集成,用户可以在VTK环境中显示OpenCascade的几何模型,并进行交互和可视化。1.集成OpenCascade和VTK的基本步骤OpenCascade和VTK都是非常强大的工具,但它们有不同的内部数据结构。O
- 第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》
《雨声》
VTK技巧笔记开发语言c++qt
使用VTK做项目常常需要用到单点或点集与网格模型求交计算,常用手段是使用vtkOBBTree进行求交计算。我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法,第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算;第二种局部网格直线求交计算;第三种基于深度缓存求交计算;第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算,vtkOBBTree是用于生成模型OBB树的对象数据结构,它基于模型创建一个有向包围盒,对
- 数据结构、算法与STL
刃神太酷啦
蓝桥杯C++组C++数据结构
数据结构、算法与STL顺序存储比如像手机的通讯录中的排序,就可以在内存中采用顺序存储的方式算法是可以没有输入的,但一定要有输出。没有输出的算法是没有意义的算法的学习方法跟数学相似运行代码的时间用时间复杂度去看时间复杂度只用看被执行次数最多(凭感觉看是哪个)的那个语句使用C++标准注意事项:1.编译器支持几几年的标准,我们就要去写符合标准下的代码2.C++标准可以向前兼容,但是不能向后兼容(eg:支
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。