高数_第6章无穷级数

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集数据集
遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐：GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点，都属于日级别的更新。这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集，大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新，可以关注这个站点：遇见数据集-让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值。遇见数据集，领先的千万级数据集搜索引擎，实时追踪全球数据集，助力把握数据要素市场。https:/
【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题春秋招笔试突围最新互联网春秋招试题合集 java 算法网络
饿了么2025.03.07-开发岗题目1️⃣：统计01串中0和1的个数，通过计算可能的交换方式确定不同字符串数量2️⃣：使用模板匹配技术识别验证码图片中的"#"符号分布模式3️⃣：构建字典树（Trie）优化异或查询，实现高效的数字黑板游戏整体难度这套题目整体难度适中，由简到难逐步递进：第一题是基础的计数问题，需要理解交换操作的特性第二题是模式识别问题，需要实现模板匹配第三题是高级数据结构应用，需要
一战数一130的一点点小经验 1919momo 考研
整个过程：3-6月过基础，7-9月强化，9月底开真题，10月底写模拟卷，一天一张或者累了两天一张加复盘真题，考前看不下去了就多多睡觉。前期坐不住，投入不了，早起困难还有很多杂七杂八的事情处理所以学的稀稀拉拉的。。。但是张宇基础30讲真的很好！（前期经常听了课还是不会做很正常！我还有做一页全错的）高数基础这个各有神通了，我看的也很杂，章鱼老师高数讲课有点点啰嗦，我老爱走神哈哈哈所以一般去b站找点不熟
数据库批处理 Java 顶针数据库 oracle
数据库批处理是一种处理数据的方法，通常用于对大量数据进行一次性操作。批处理可以有效地减少数据库操作的次数，提高数据处理的效率。在数据库中，批处理通常通过编写批处理脚本或使用相应的工具来实现。一般情况下，数据库批处理包括以下步骤：数据准备：准备需要处理的大量数据，通常可以通过导入数据、查询数据库等方式获取需要的数据。编写批处理脚本：编写用于处理数据的批处理脚本，通常使用SQL语句或存储过程来实现对数
读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库 ailx10 web安全测试工具网络安全
一眨眼，20天过去了，刷完了这本书「网络安全防御实战--蓝军武器库」，回味无穷，整理概览如下，可共同交流读书心得。在阅读本书的过程中，我深刻感受到网络安全防御是一个综合性、复杂性极高的领域。蓝军需要掌握各种攻击手段的技术特点和防御方法，并在实践中不断积累经验和优化防御策略。本书作者深入浅出地讲解了各种攻击手段和防御方法，结合实战案例和工具技术的使用，使读者能够更加深入地理解和掌握网络安全防御的要点
优酷 IPv6 演进和实践指南阿里巴巴终端技术网络 IPV6 移动开发客户端
作者：吴灵晓(盖优)演进路线阶段一（2020年末）本阶段完成线上所有服务的IPv6改造，全面支持IPv6双栈的访问支持；融入阿里云的IPv6生态体系，内网环境全面支持IPv4/IPv6双栈；提升用户端侧IPv6流量占比，IPv6流量占比不低于总量的40%。管：全面完成优酷主站广域网、集团级数据中心核心网络、互联网出口IPv6网络改造，IPv6在多地域多运营商开通。汰换无法通过升级支持IPv6的核心
德鲁伊连接池 Java 顶针 oracle 数据库
德鲁伊连接池（DruidConnectionPool）是一个开源的Java数据库连接池项目，用于提高数据库连接的性能和可靠性。德鲁伊连接池通过复用数据库连接、定时验证连接的可用性、自动回收空闲连接等机制，有效减少了数据库连接的创建和销毁开销，提升了应用程序对数据库的访问效率。德鲁伊连接池具有很好的监控和统计功能，可以监控连接池的状态、连接的使用情况、性能指标等，帮助开发人员及时发现和解决数据库连接
PTA 习题4-2 求幂级数展开的部分和 (20分) eclipse_ali PTA c++c语言
已知函数ex可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。现给定一个实数x，要求利用此幂级数部分和求ex的近似值，求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。输入格式:输入在一行中给出一个实数x∈[0,5]。输出格式：在一行中输出满足条件的幂级数部分和，保留小数点后四位。输入样例1:1.2输出样例1：3.3201答案代码块#includeintmain(){inti;d
眼见不一定为实，孙悟空教你AI换脸换声的技术原理及如何用火眼金睛识别新型诈骗非知名人士人工智能
话说俺老孙自从大闹天宫归来，闲来无事，忽闻人间兴起一门奇术——所谓“换脸换声”。听说那乃现代科学家利用人工智能之奥秘，将人脸、声音通通变换得跟戏法似的，让人真假难辨。俺老孙心生好奇，便跃上筋斗云，直奔这科技之都，打算探个究竟。今就由俺老孙来给你们摆一摆，这换脸换声究竟是咋回事，就像俺大闹天宫时施展变化，变化无穷，妙趣横生！话说那日俺老孙正在花果山上闲逛，忽然听见猪八戒捧着一部闪闪发光的“小机灵”—
数据库与存储优化时光不负追梦人数据库 mybatis java
一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点：平衡多路搜索树，所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询高效遍历。优势：减少磁盘IO（高扇出，3~4层可存储千万级数据）。适合范围查询（如WHEREidBETWEEN100AND200）。覆盖索引定义：索引包含查询所需的所有字段，无需回表。示例：--创建覆盖索引CREATEINDEXidx_cov
5分钟掌握SQLite数据库操作？C#中的轻量级数据库解决方案墨瑾轩一起学学C#【二】数据库 sqlite c#
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在现代软件开发中，选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。对于小型项目或嵌入式系统，轻量级且易于使用的SQLite是一个理想的选择。今天，我要为你详细介绍如何使用C#来操作SQLite数据库。通过本文，你将从头到尾了解如何创建、连接、插入、查询和
高并发场景下的UDP协议设计与实现：基于并发容器的实践 KBkongbaiKB udp 网络协议网络
引言：为什么需要并发容器处理UDP？在实时通信、物联网(IoT)、在线游戏等场景中，UDP协议因其低延迟和无连接特性被广泛使用。但当每秒需处理数万甚至百万级数据包时，如何保证线程安全与高效处理成为核心挑战。本文将结合并发容器，探讨如何构建高性能UDP服务端。一、UDP协议核心特性回顾1.1UDPvsTCP特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性不保证数据到达可靠传输头部开销8字节20-60字节
古典园林：诗意栖居的营造 segmentfault
苏州园林一步一景，拙政园以水为脉，亭台楼阁错落，漏窗借景，框起四季如画；狮子林怪石嶙峋，假山迷宫趣味无穷。园林遵循自然之道，叠山理水，模拟山水意境。曲径通幽处，花木扶疏，匾额楹联诗意盎然，为景致添文化韵味。古人于此读书、会友、品茶，追求天人合一境界。如今，园林是城市绿洲，吸引游客感受古典诗意，其造园技艺传扬海外，为世界园林发展注入东方灵感。
OSG开发笔记（三十二）：深入理解相机视口、制作支持与主视图同步变换旋转的相机HUD 长沙红胖子Qt（技术Q群4597637） Qt开发 OSG三维开发 Qt OSG 三维开发 HUD相机前景HUD旋转坐标
若该文为原创文章，未经允许不得转载本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/143852695各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更
CMD命令大全非德77 windows
引言在Windows系统的广袤世界里，图形化界面（GUI）无疑是大家日常操作的得力助手，凭借直观的图标、便捷的鼠标点击，我们轻松实现各类任务。但你是否知晓，在这繁华的图形背后，还隐藏着一位强大而低调的“幕后英雄”——命令提示符（CMD）。它就像Windows系统的神秘“源代码”，虽然外表朴实无华，却蕴含着无穷的能量。CMD，作为Windows系统内置的命令行工具，为我们开启了一扇直接与系统内核对话
Python数据可视化——Seaborn的基本用法（2）大数据张老师 tensorflow 人工智能 python
Seaborn库的安装与导入Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，在使用前需要确保正确安装。通过以下命令可以安装最新版本的Seaborn：#使用pip包管理工具进行安装pipinstallseaborn安装完成后，在Python脚本中需要先导入相关库。建议同时导入Matplotlib以配合可视化输出：importseabornassns#导入Seaborn库并简写为snsim
工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程闲人编程 Python数据分析实战精要 pandas 性能优化分布式 GPU加速 Dask Modin 数据分析
目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战：分布式计算与GPU加速7.Modin实战：简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
Spring Boot 实战：生成条形码的高效方案墨夶 Java学习资料1 spring boot java 后端
嘿，小伙伴们！今天我们要来动手实践一个非常实用的功能——使用SpringBoot生成条形码。如果你是一名对后端开发感兴趣的开发者，并且希望在项目中集成条形码生成功能，那么这篇文章绝对不容错过！条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域，能够极大地提高数据处理效率和准确性。通过本文，我们将从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序，涵盖以下内容：项目初始化引入依赖生成条形码提供RESTA
FreeRTOS定时器中断 SuperW FreeRTOS 单片机嵌入式硬件
中断函数1.开中断函数portENABLE_INTRRUPOTS（）2.关中断服务函数portDISABLE_INTRRUPOTS（）这两个函数在list.c的portmacro.h中中断配置宏，在FreeRTOSconfig.h里有中断相关的配置中断优先级数字越大，优先级等级越低，有0~15个优先级。但是0~4不可用。因为不能调用RTOS中的API配置中断在RTOS中要使用中断也是要去配置中断函
1. WinCC按钮实现画面切换好乐day_ SIEMENS --WINCC画面制作学习自动化
WinCC按钮实现画面切换step1:右键初始画面，设置初始画面的宽高数值，比如800*400；step2：在智能对象选中画面窗口；窗口数量、宽、高要自己根据自己的需求改变，最好能布满整个初始化面；比如例子拖入3个窗口，改变其坐标和宽高布满了画面。step3：接下来设置画面中要显示的东西。ctrl+n设置新的画面，ctrl+s保存更改名字。比如我们设置为3部分，工具栏，标题和显示，可以通过点击工具
【价值洼地的狩猎机制】调皮的芋头机器学习
大资本构建价值掠夺网络的本质，是一场精密设计的系统性剥削工程。其运作逻辑远超普通市场行为，而是通过技术霸权、制度漏洞与认知操控三位一体的组合拳，实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点。例如2014年预判委内瑞拉石油危
《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！ Eqwaak00 matplotlib webgl matplotlib 3d 开发语言 python 科技
引言：当科学计算遇见浏览器革命传统三维可视化在浏览器中面临百万级数据点时往往力不从心，每秒帧数（FPS）断崖式下跌。本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。一、WebGL渲染引擎架构设计1.1传统渲染管线瓶颈分析mermaid：graphTDA[CPU数据准备]-->B[主线程传输]
【数据分析之道-NumPy(二)】多种方式创建数组_创建一个3行4列的二维数组(1) 2401_84159839 程序员数据分析 numpy 数据挖掘
专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。✍本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。✍订阅后，可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容，包含python基础语法、数据结构和文件操作，科学计算，实现文件内容操作，实现数据可视化等等。✍还可以订阅进阶篇《数据分析之
分布式系统的核心挑战与解决方案小马不敲代码系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下，现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力，逐渐被分布式系统取代。例如，电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求，而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
信号处理基础：信号的时域和频域分析_（9）.傅里叶变换 kkchenkx 信号处理技术仿真模拟信号处理
傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换，可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量，这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用，包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。傅里叶级数连续时间傅里叶级数(CTFS)连续时间傅里叶级数（Continuous-TimeFourierSeries,CTFS）是一种将周期性连续时间
查询速度慢的原因，如何优化查询狂野弘仁数据库 java 大数据
页面显示数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢?原因分析后台数据库中数据过多，未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当网络问题提高数据库查询的速度方案SQL查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不
非结构化数据管理中的标签体系构建方法 CaritoB 非结构化数据管理非结构化数据管理
在数字化转型的浪潮中，非结构化数据如文档、图片、音频、视频等，因其格式多样、内容丰富，成为企业数据资产的重要组成部分。然而，这些数据的管理也面临着诸多挑战，尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心，它通过为数据添加标签，实现数据的分类、检索和分析。一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据，提高数据的利用效率，同时也有助于数据的安全管理和合规性控
数据库数据类型详解：从基础到实战还有几根头发呀数据库数据库 oracle
在数据库设计和开发中，数据类型是一个非常重要的概念。它决定了数据在数据库中的存储方式、取值范围以及操作规则。正确选择数据类型不仅可以提高数据库的性能，还能避免数据不一致或丢失的问题。本文将详细介绍常见的数据库数据类型，并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要？存储效率：不同的数据类型占用的存储空间不同。选择合适的数据类型可以节省存储空间。数据完整性：数据类型可以限制数据的取值范围
六足仿生机器人地形自适应步态规划研究 HH予机器人
六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.2.1多足机器人步态规划1.2.2地形适应技术1.3关键技术挑战1.4本文主要贡献第2章机器人系统建模2.1机械结构参数%机器人参数配置robotParams=struct(.
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据缓存系统开发前端
引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据缓存是提升应用性能和数据一致性的关键技术。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据缓存系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。我们将通过一个实战案例，详细讲解如何使用ArkTS12+语法实现分布式缓存，并适配HarmonyNext平台。分布式数据缓存基础1.1分布式缓存的概念分布式缓存是指将数据存储在多个节点上，以提高数据的
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListener JobListener quartz
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oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select empno,mgr,ename,sal from e
通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中酷的飞上天空 javaee 泛型类型转换
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SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。在《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
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高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
web.xml之jsp-config bijian1013 java web.xml servlet jsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDI JSF 2.2 ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
Java开发笔记白糖_ java开发
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ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 Web Ajax 框架浏览器 prototype
近期在项目中发现如下一个问题项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
[宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大.... 地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
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ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
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Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
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最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 html UI css 浏览器
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