- 问题:Flask应用中的用户会话(Session)管理失效
m0_74823094
面试学习路线阿里巴巴flaskpython后端
我来分享一个常见的PythonWeb开发问题:问题:Flask应用中的用户会话(Session)管理失效这是一个在Flask开发中经常遇到的问题。当用户登录后,有时会话会意外失效,导致用户需要重复登录。解决方案:1.首先,确保正确设置了SecretKey:fromflaskimportFlask,sessionapp=Flask(__name__)设置一个安全的密钥pp.secret_key=‘y
- 观察者模式说明(C语言版本)
咸鱼过江
观察者模式c语言
观察者模式主要是为了实现一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时,会通知所有观察者对象,使它们能够自动更新自己。下面使用C语言实现了一个具体的应用示例,有需要的可以参考下#include#include#include#include//观察者的结构定义typedefstruct{void(*add)(void*data);void(*update
- 2024Android面试总结(附相关架构及资料)
2401_86372470
面试架构职场和发展
在今年六月份,我萌生了跳槽的打算,在过去的7,8月份我经历了差不多两个月左右的面试。最终拿到了平安人寿、TCL电子、投哪儿网以及几个不太知名公司的offer。于是就写下这篇文章,一来记录总结自己的面试,二来帮助需要跳槽意向的大家了提供一些跳槽经验。文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案(这些题我基本都刷了三遍以上,毕竟年前突然被裁心里是有点迷)准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多
- AGI框架探索
另一只又死又活的猫
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。所以,闲暇时就对AGI框架进行了深入的了解,看看哪些AGI框架与个人的理念相符,方便做进一步的研究之用。朋友给我分享了一篇收集和汇总AGI技术的文章,正好,我就以此为索引,对里面的每一个框架进行了考察:50个杀手级人工智能项目:https://mp.weixin.qq.com/s/qafBW
- MybatisPlus
夏尔子爵
javamavenintellij-idea
一MybatisPlus(MP)介绍MyBatis-Plus(简称MP)是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。二MybatisPlus(MP)特性1无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑2损耗小:启动即会自动注入基本CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作3强大的CRUD操作:内置通用Mapper、通用Se
- 焱老师带你学习MYSQL系列 第一篇 (MYSQL 整体架构)
weixin_44669461
MYSQLmysql学习架构
相关系列链接焱老师带你学习MYSQL系列第六篇(MYSQL是如何实现锁的)焱老师带你学习MYSQL系列第五篇(MYSQL事务隔离级别是如何实现的)焱老师带你学习MYSQL系列第四篇(MYSQL优化器详解)焱老师带你学习MYSQL系列第三篇(MYSQL单表访问方法)焱老师带你学习MYSQL系列第二篇(MYSQL数据结构)焱老师带你学习MYSQL系列第一篇(MYSQL整体架构)前记我很多年前曾经面试各
- 沙盒软件无法使用的解决办法
astragin
dos其他
1.卸载windwosSandbox2.重启3.打开命令提示符(管理员)执行下面bcdedit/sethypervisorlaunchtypeAuto4.卸载hyper-v5.重启6.安装hyper-v7.重启,发现hyper-v可以运行8.安装windwosSandbox9.重启,发现可以用Sandbox
- Qt6快速安装方法
astragin
C++QTqt开发语言
1引言与Qt5不同,Qt6不提供离线安装包,采用线上安装的形式。受限于国内网络环境,直接从官网安装Qt6速度奇慢,甚至中途出现报错的情况比比皆是,这导致很多开发者没法在第一时间尝鲜Qt6。为了解决这个痛点,本文提供两种安装WindowsQt6的快速方法,并以安装Qt6.8.1为例具体说明。2编译源码的安装方式2.1下载源码包首先从常见国内镜像网站上下载qt-everywhere-src-6.8.1
- 常用命令行记录
astragin
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常用命令行记录1系统链接命令D:\>mklink/?创建符号链接。MKLINK[[/D]|[/H]|[/J]]LinkTarget/D创建目录符号链接。默认为文件符号链接。/H创建硬链接而非符号链接。/J创建目录联接。Link指定新的符号链接名称。Target指定新链接引用的路径(相对或绝对)。假设info.txt为链接对象,则test为系统链接D:\>mklinktestinfo.txt为tes
- “单击以重新设置PIN”的解决方案
astragin
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win11“单击以重新设置PIN”解决方案1.BUG触发原因1)登录账户是“微软账户”,采用微软账户并联网进行确认登录。2)“手贱”或无聊进入安全模式:点击C:\Windows\System32\msconfig.exe进入了系统配置窗口,并在引导菜单选择了安全引导(F)下的最小(M)。3)进入安全模式后,电脑会关闭很多默认服务,并且无法启动。其中wlansvc也被禁止了,此时电脑无法联网,也就无
- 【PCL】vs2022配置PCL环境
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vs2022配置PCL环境前言一、安装教程二、路径python脚本前言vs2022配置PCL环境和路径Python脚本一、安装教程看这位兄弟写的就行二、路径python脚本因为我和他的版本并不一样,一个一个改太麻烦了,所以特此写了个python脚本。请注意要脚本中OpenNI2位置,修改成你的位置即可。importos#查找给定路径中的PCL依赖库defdependency(paths):#将输入
- 抖音api开放平台对接_抖音视频API解析接口
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抖音api开放平台对接
发布抖音视频接口一枚,无限制免费调用,但需要AppKey更新2019.09.231.视频统计信息公开2019.06.231.修复无水印解析失败BUG。2.接口返回内容调整,已获取视频播放量等统计信息,目前暂未公开。接口地址:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video请求示例:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video&AppK
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今天我们来学习Python里超实用的字符串匹配和正则表达式。这是处理文本数据的神器,无论是爬虫、数据清洗还是文本分析,都离不开它,我们从基础语法讲起,再到实战场景,深入体会正则的妙用。1.re库正则表达式(RegularExpression,简称regex或regexp)是一种用来匹配字符串的强大工具。它由一串字符和特殊符号组成,用于描述或匹配一系列符合某种模式的字符串。正则表达式广泛应用于文本搜
- Anconda/Poetry创建虚拟环境,并利用Pycharm设置该虚拟环境
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一、当没有使用poetry做项目管理时1、通过cmd终端创建虚拟环境python-mvenv.venv#或者通过该方式安装虚拟环境(其中指定python版本,并安装两个必要软件):condacreate-nvenvpython=3.7.16setuptoolspip--offline#通过cd进入conda安装目录下可以查看所有的虚拟环境,或者下面命令condaenvlist#退出当前的虚拟环境c
- 算力网架构数字经济高质量发展引擎
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内容概要在数字经济高速发展的背景下,算力网络作为新型基础设施的核心载体,正通过技术融合与架构革新重构产业生态。《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架,系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。从芯片制程突破到量子计算前沿探索,技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升,而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
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内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
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内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
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内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
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内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡,RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。首先解析第三代RTCore与第四代TensorCore的结构升级,阐述其如何通过着色器执行重排序(SER)技术提升光线追踪效率;其次,基于4K分辨率下的《赛博朋克2077》《瘟疫传说:安魂曲》等光追游戏实测
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内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案,其核心价值在于通过算法驱动的流程重构,实现企业运营效率的指数级提升。该方案采用模块化架构设计,涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统,形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。在应用场景方面,目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示,某汽车零部件制造商通过部署T4方案,在12个月内实现单
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内容概要在复杂的企业网络环境中,A10设备的配置效率直接影响业务系统的稳定性和响应能力。本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开,系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤,重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略。建议在实施配置前,通过A10的AXAPI接口提取现有系统日志,结合业务流量特征制定差异化的调优方案。文中提
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内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- 人工智能的崛起与未来发展趋势分析
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内容概要人工智能作为一项颠覆性技术,近年来发展迅猛,正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式,还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。通过理解人工智能的现状,我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求,以及面临的挑战。领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率,缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
- Java:常用正则表达式
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- Mybatisplus的学习
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一、条件查询部分在引入mybatisplus的依赖以后,我们不需要再引入mybatis的依赖,因为mybatisplus中已经包含mybatis的依赖。1自动映射规则变量名称:privateStringname属性名:publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射:表名user实体类名User字段名和实体类属性名映
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1、搜索镜像并拉取,就选第一个tomcat,看起来用的比较多1、搜索镜像:dockersearchtomcat2、拉取镜像:dockerpulltomcatroot@ivan-virtual-machine:/home/tomcat#dockersearchtomcatNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDtomcatApacheTomcatisanopenso
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什么是PydanticPydantic是一个Python库,主要用于数据验证和设置管理。它使用Python的类型提示(typehints)来定义数据的结构,并在运行时验证数据是否符合定义的结构。简单来说,它可以确保数据的准确性和完整性,帮助开发人员在早期发现数据相关的问题。例如,在处理用户输入、API响应或者配置文件时,Pydantic可以验证数据的格式、类型和取值范围等是否正确用法总结数据定义和
- Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列(参数解析与实战)
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Python超入门指南全册pythonpandas开发语言时间函数参数解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
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今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
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import java.util.Arrays;
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/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
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查询创建索引lunce
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import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
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所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
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闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
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- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
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{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
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今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
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/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
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目录
1.1 Filter顺序
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1.5
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mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
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System.out.println(Math.abs(1));
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System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
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今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
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zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
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我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
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读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
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举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
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<appid><