Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架
一、接口基础
接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试，主要是效验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP，RPC，Webservice，Dubbo，RESTful等类型。
接口测试流程
1、需求评审，熟悉业务和需求
2、开发提供接口文档
3、编写接口测试用例
4、用例评审
5、提测后开始测试
6、提交测试报告
两种常见的 HTTP 请求方法：GET 和 POST
二、项目说明
本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。
技术栈
Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Json、Mysql、Allure、Logbook、Git、Jenkins
三、接口测试框架结构图
四、项目功能
Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，
结合Pytest进行单元测试，使用LogBook进行记录日志，并生成allure测试报告，最后进行Jenkins集成项目实现集成部署，并发送测试报告邮件。
五、代码设计与功能说明
1、工具类封装
1.1、log日志
项目中的log日志是logbook进行日志记录的，方便测试开发调试时进行排错纠正或修复优化。日志可选择是否打印在屏幕上即运行时是否在终端输出打印。日志格式输出可调整。
handle_log.py部分源码
def log_type(record, handler):
2 log = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format(
3 date=record.time, # 日志时间
4 level=record.level_name, # 日志等级
5 filename=os.path.split(record.filename)[-1], # 文件名
6 func_name=record.func_name, # 函数名
7 lineno=record.lineno, # 行号
8 msg=record.message # 日志内容
9 )
10 return log
11 # 日志存放路径
12 LOG_DIR = BasePath + '/log'
13 print(LOG_DIR)
14 if not os.path.exists(LOG_DIR):
15 os.makedirs(LOG_DIR)
16 # 日志打印到屏幕
17 log_std = ColorizedStderrHandler(bubble=True)
18 log_std.formatter = log_type
19 # 日志打印到文件
20 log_file = TimedRotatingFileHandler(
21 os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'), date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8')
22 log_file.formatter = log_type
23
24 # 脚本日志
25 run_log = Logger("global_log")
26 def init_logger():
27 logbook.set_datetime_format("local")
28 run_log.handlers = []
29 run_log.handlers.append(log_file)
30 run_log.handlers.append(log_std)
31 return ""
打印在终端的日志，如下图所示。
同时运行项目后，会在项目文件log中自动生成一个以当天日期命名的log文件。点击log日志文件可查看日志详情即项目运行时所记录的日志或报错日志。如下图所示。
1.2、配置文件
项目中涉及到一些配置文件如username、password或环境变量时，我们可通过配置文件来获取配置值。通过配置文件中key与value的定义来确定获取配置文件的值。
handle_init.py部分源码
class HandleInit:
2 # 读取配置文件
3 def load_ini(self):
4 file_path = BasePath + "/config/config.ini"
5 cf = configparser.ConfigParser()
6 cf.read(file_path, encoding='UTF-8')
7 return cf
8
9 # 获取ini里面对应key的value
10 def get_value(self, key, node=None):
11 if node == None:
12 node = 'Test'
13 cf = self.load_ini()
14 try:
15 data = cf.get(node, key)
16 logger.info('获取配置文件的值，node：{},key：{}, data：{}'.format(node, key, data))
17 except Exception:
18 logger.exception('没有获取到对应的值，node：{},key：{}'.format(node, key))
19 data = None
20 return data
获取配置文件中的值日志如下图所示。
1.3、Api接口请求
获取相关测试用例及接口用例配置，记录请求相关参数的日志，定义Allure测试报告的步骤。
handle_apirequest.py部分代码
class ApiRequest:
2 def api_request(self, base_url, test_case_data, case_data):
3 get_name = None
4 get_url = None
5 get_method = None
6 get_headers = None
7 get_cookies = None
8 get_case_name = None
9 get_case_params = None
10 response_data = None
11 try:
12 get_name = test_case_data['config']['name']
13 get_url = base_url + test_case_data['config']['url']
14 get_method = test_case_data['config']['method']
15 get_headers = test_case_data['config']['headers']
16 get_cookies = test_case_data['config']['cookies']
17 except Exception as e:
18 logger.exception('获取用例基本信息失败，{}'.format(e))
19 try:
20 get_case_name = case_data['name']
21 get_case_params = case_data['params']
22 except Exception as e:
23 logger.exception('获取测试用例信息失败，{}'.format(e))
24 with allure.step("请求接口：%s,请求地址：%s,请求方法：%s,请求头：%s,请求Cookies：%s" % (
25 get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies)):
26 allure.attach("接口用例描述：", "{0}".format(get_case_name))
27 allure.attach("接口用例请求参数：", "{0}".format(get_case_params))
28 logger.info(
29 '请求接口名：%r，请求地址：%r，请求方法：%r，请求头：%r，请求Cookies：%r' % (get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies))
30 logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，接口用例请求参数：%r' % (get_name, get_case_name, get_case_params))
31 try:
32 response_data = baseRequest.run_main(get_method, get_url, get_case_params, get_headers)
33 except Exception as e:
34 logger.exception('用例请求返回失败，{}'.format(e))
35 logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，返回参数：%r' % (get_name, get_case_name, response_data.json()))
36 return response_data
1.4、Excel数据处理
1.4.1、Excel测试用例
测试用例中维护在Excel文件中，类中定义如何获取Excel中的相关数据（如获取某个单元格的内容，获取单元格的行数，以及将数据写入Excel中等操作）。
handle_exceldata.py部分源码
class OperationExcel:
2 def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):
3 if file_name:
4 self.file_name = file_name
5 self.sheet_id = sheet_id
6 else:
7 self.file_name = ''
8 self.sheet_id = 0
9 self.data = self.get_data()
10
11 # 获取sheets的内容
12 def get_data(self):
13 data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
14 tables = data.sheets()[self.sheet_id]
15 return tables
16
17 # 获取单元格的行数
18 def get_lines(self):
19 tables = self.data
20 return tables.nrows
21
22 # 获取某一个单元格的内容
23 def get_cell_value(self, row, col):
24 return self.data.cell_value(row, col)
1.5、Json数据处理
1.5.1、Json测试用例
{
2 "config":{
3 "name":"post接口名",
4 "url":"/langdetect",
5 "method":"POST",
6 "headers":{
7 "Content-Type":"application/json"
8 },
9 "cookies":{
10
11 }
12 },
13 "testcase":[
14 {
15 "name":"测试用例1",
16 "params":{
17 "query":"测试"
18 },
19 "validate":[
20 {
21 "check":"status_code",
22 "comparator":"eq",
23 "expect":"200"
24 }
25 ]
26 },
27 {
28 "name":"测试用例2",
29 "params":{
30 "query":"python"
31 },
32 "validate":[
33 {
34 "check":"msg",
35 "comparator":"eq",
36 "expect":"success"
37 }
38 ]
39 }
40 ]
41 }
1.5.2、Json用例处理
获取Json文件中里具体字段的值。
handle.json.py部分源码
1 class HandleJson:
2 # 读取json文件
3 def load_json(self, file_name):
4 if file_name == None:
5 file_path = ""
6 else:
7 file_path = file_name
8 try:
9 with open(file_path, encoding='UTF-8') as f:
10 data = json.load(f)
11 return data
12 except Exception:
13 print("未找到json文件")
14 return {}
15
16 # 读取json文件里具体的字段值
17 def getJson_value(self, key, file_name):
18 if file_name == None:
19 return ""
20 jsonData = self.load_json(file_name)
21 if key == None:
22 getJsonValue = ""
23 else:
24 getJsonValue = jsonData.get(key)
25 return getJsonValue
2、基类封装
2.1、请求基类封装
接口支持Get、Post请求，调用requests请求来实现接口的调用与返回。接口参数包括，接口地址、接口请求参数、cookie参数、header参数。
1 class BaseRequest:
2
3 def send_get(self, url, data, header=None, cookie=None):
4 """
5 Requests发送Get请求
6 :param url：请求地址
7 :param data：Get请求参数
8 :param cookie：cookie参数
9 :param header：header参数
10 """
11 response = requests.get(url=url, params=data, cookies=cookie, headers=header)
12 return response
13
14 def send_post(self, url, data, header=None, cookie=None):
15 """
16 Requests发送Post请求
17 :param url：请求地址
18 :param data：Post请求参数
19 :param data：Post请求参数
20 :param cookie：cookie参数
21 :param header：header参数
22 """
23 response = requests.post(url=url, json=data, cookies=cookie, headers=header)
24 return response
25
26 # 主函数调用
27
28 def run_main(self, method, url, data, header, cookie=None):
29 try:
30 result = ''
31 if method.upper() == 'GET':
32 result = self.send_get(url, data, header, cookie)
33 elif method.upper() == 'POST':
34 result = self.send_post(url, data, header, cookie)
35 return result
36 except Exception as e:
37 logger.exception('请求主函数调用失败：{}'.format(e))
3、接口测试用例编写
3.1、接口测试用例
引用Pytest来进行接口的单元测试，通过JSON中多个测试用例来做为参数化数据驱动。结合Allure制定相应接口的测试报告。在接口返回断言之前，我们先进行该接口的契约测试，
我们采用的是Pactverity的全量契约校验测试。当契约测试通过时，我们再进行返回参数的相关校验测试。
test_getRequestJson.py部分源码
@allure.feature('测试GET请求模块')
2 class TestRequestOne():
3 @allure.title('测试标题')
4 @allure.testcase('测试地址：https://www.imooc.com')
5 @pytest.mark.parametrize('case_data', testCaseData['testcase'])
6 def test_requestOne(self, case_data):
7 try:
8 api_response = apiRequest.api_request(baseurl, testCaseData, case_data)
9 api_response_data = api_response.json()
10 # pactverity——全量契约校验
11 config_contract_format = Like({
12 "msg": "成功",
13 "result": 0,
14 "data": EachLike({
15 "word": Like("testng")
16 })
17 })
18 mPactVerify = PactVerify(config_contract_format)
19 try:
20 mPactVerify.verify(api_response_data)
21 logger.info(
22 'verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result, mPactVerify.verify_info))
23 assert mPactVerify.verify_result == True
24 except Exception:
25 err_msg = '契约校验错误'
26 logger.exception('测试用例契约校验失败，verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result,
27 mPactVerify.verify_info))
28 try:
29 for case_validate in case_data['validate']:
30 logger.info('断言期望相关参数：check：{},comparator：{},expect：{}'.format(case_validate['check'],
31 case_validate['comparator'],
32 case_validate['expect']))
33 comparatorsTest.comparators_Assert(api_response, case_validate['check'],
34 case_validate['comparator'], case_validate['expect'])
35 logger.info('测试用例断言成功')
36 except Exception as e:
37 logger.exception('测试用例断言失败')
38 except Exception as e:
39 logger.exception('测试用例请求失败，原因：{}'.format(e))
3.2、主运行
运用Pytest和Allure的特性，命令行运行测试用例文件夹，并生成对应的allure测试报告。
if __name__ == "__main__":
2 pytest.main(['-s', '-v', 'test_case/testRequest/', '-q', '--alluredir', 'reports'])
4、Allure2测试报告
当我们运行主函数时，并生成对应的测试用例报告时，我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件的测试报告。将json文件的测试报告转换成html形式的。命令如下
reports是json格式测试报告存放的目录位置，allure_reports是html测试报告文件生成的目录位置。allure命令如下。
1 allure generate reports -o allure_result/
项目根目录下的allure_reports文件，存放的是allure生成的测试报告。可看出文件下有一个HTML文件，可通过Python的编辑器Pycharm来打开该HTML文件（测试报告），
或可通过allure命令来打开该HTML，展示HTML测试报告。如下所示。
测试报告文件，HTML测试报告如下。
allure命令打开HTML测试报告。命令如下所示。
1 allure open allure_result/如下图所示。
打开生成的HTML测试报告如下图所示。
5、Jenkins集成
Allure+Jenkins的分享，我之前在Pytest+Allure+Jenkins的博客中已经分享过了。这块可以出门左转看看。前期的准备就不在这里重复说明了。我们就直接来上手创建Item进行相关配置。
General中GitHub项目地址的配置，将自己项目的Git复制至项目URL处。如下图所示。
源码管理设置。勾选Git，填写相应的项目Git地址，Git项目权限所有者，以及对应的拉取代码的分支。如下图所示。
配置构建命令。选择“执行windows批处理命令”，用python运行主函数运行脚本，命令如下图所示。
当我们在Jenkins里面成功安装Allure插件后，直接可以在构建后操作中配置Allure的相关配置。在Pytest+Allure+Jenkins中已经说明过的。
Results应与项目运行时设置的Allure生成的Json格式报告的路径一致，Report path为Allure html报告结果生成文件存放的路径。
排除万难之后，我们就可以用Jenkins来运行项目了。如下图所示。
测试报告详情页，如下图所示。
六、后期优化
1、接口测试用例之间的数据依赖
2、测试报告邮件的发送
七、感想
该框架是在涉及python的知识点比较多，将接口测试与契约测试结合起来。该框架是在工作之余学习多篇文章，实战上手逐步入门开始的，适合新手入门接口自动化实战练习，仅供参考学习。框架中有不少可优化点与不足点，希望大家多多提建议或想法。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取