搞科研的小刘选手
搞科研的小刘选手

【EI会议征稿通知】2024年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会（ICCPA 2024）

2024年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会（ICCPA 2024）
2024 4th International Conference on Computer Vision and Pattern Analysis (ICCPA 2024)

第四届计算机视觉与模式分析国际会议（ICCPA 2024）将于2024年5月17日至19日在中国鞍山召开。ICCPA 2024汇集了来自世界各地的计算机视觉与模式分析领域的学者、研究人员、工程师和企业家，旨在搭建一个促进学术交流和成果共享的重要平台，共同探讨该领域的最新研究成果和发展趋势。从其他研究人员的经验中得到启发和启发，推动这些领域的技术发展，深化学术研究。大会诚邀从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员参会交流！

重要信息

大会官网：​ www.iccpa.org ​（点击参会/投稿/了解会议详情）

大会时间：2024年5月17-19日 

大会地点：辽宁鞍山

接收/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex，Scopus

【EI会议征稿通知】2024年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会（ICCPA 2024）_第1张图片

组织单位

主办单位：辽宁科技大学、沈阳航空航天大学

承办单位：辽宁科技大学计算机与软件工程学院、鞍山师范学院人工智能学院

协办单位：辽宁科技大学电子与信息工程学院、沈阳航空航天大学计算机学院

征稿主题

包括但不限于以下征稿主题：

Track 1：计算机视觉与应用

Track 2：信号处理与分析

Track 3：先进技术与创新应用

高分辨率光电成像系统
多光谱和高光谱成像技术
实时光电跟踪和定位系统
光电传感器的先进材料与设计
空间和深海光电成像
光电成像在机器人技术中的应用
量子光电技术与量子成像
纳米级光电成像技术

等相关技术主题…

图像的深度学习处理技术
模式识别与分析
数据融合与多传感器系统
计算光学成像与重建
图像压缩与传输
波前传感与纠正技术
非线性光学信号处理
光电子器件中的信号优化与噪声抑制

等相关技术主题…

激光雷达技术在光电系统中的应用
光子晶体与光电集成
光电技术在成像中的应用
基于光电技术的远程感测
增强现实与虚拟现实中的光电应用
自适应光电系统设计与控制
光电技术在无人机和自动驾驶车辆中的应用
可穿戴光电设备与系统

等相关技术主题…

论文出版

7ab886d3109e7ca825dbb3dcfdd00853_359240118152612887.png

ICCPA 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering(ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交EI Compendex, Scopus检索。


>>>投稿须知

◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 见官网相关栏目。

◆会议仅接受全英稿件。

◆被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费；论文一旦上传到出版社，则不接受任何退款或撤稿申请。

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

你可能感兴趣的:(学术会议,人工智能,自动化,能源,大数据,云计算)

  • LearnLM: Improving Gemini for Learning UnknownBody LLMDaily语言模型人工智能自然语言处理
    本文是LLM系列文章，针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。LearnLM：提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息，而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。为了解决这些系统的广泛潜在教育用例，我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导，其中培训和评估示例包括描述后续模型中
  • 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测 码银 支持向量机机器学习人工智能
    在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。数据集：公众号“码银学编程”后台回复：学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
  • 关于B/S 架构的热设计协同仿真平台 莱歌数字 #结构热设计#职场经验架构电脑智能制造产品经理经验分享职场经验
    作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务，带领团队进行多个0-1的产品开发，并推广到多个企业客户现场落地实施。专题课程Flotherm
  • 什么是云安全架构 ManageEngine卓豪 云安全SIEM安全架构云安全云计算云服务
    以保护云环境为目标而创建和实施的策略、技术和实践被称为云安全架构，也被称为云计算安全体系结构，可帮助组织定义安全层、安全规则、最佳实践和其他治理技术，以充分利用其云环境。另一方面，云架构是指以最适合业务需求的方式安排和设计云环境中使用的所有硬件、软件、数据和技术。任何希望采用云的组织都应该规划好自己的云架构和云安全架构。有效的云安全架构可确保组织遵守法规、保护敏感数据，并能够适应不断变化的云威胁形
  • 【学术会议征稿-第二届生成式人工智能与信息安全学术会议（GAIIS 2025）】人工智能与信息安全的魅力 禁默 学术会议人工智能
    重要信息时间：2025年2月21日-23日地点：中国杭州官网：http://www.ic-gaiis.org简介2025年第二届生成式人工智能与信息安全将于2025年2月21日-23日在中国杭州举行。主要围绕“生成式人工智能与信息安全”的最新研究展开，紧密聚焦AI的热点和难点问题，深入剖析信息安全核心技术。生成式人工智能与信息安全的关系主要体现在以下几个方面：数据安全：生成式人工智能通常需要大量的
  • 《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》 程序猿阿伟 大数据flink
    在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流，无需将数据攒成批次再处理，这种设计赋
  • 《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》 人工智能深度学习数据挖掘
    在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
  • 园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶 快鲸智慧楼宇管理系统 其他
    内容概要园区智能化系统的出现，标志着管理与服务向智能化转型的重要一步。这一系统不仅仅是一个技术解决方案，更是一个全面提升园区运营效率与安全性的独特工具。通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”在资产管理方面，智能化系统能够实时监控并优化资源的配置，
  • DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统 Coderabo pythonDeepSeekR1
    前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置：NVIDIAGPU（RTX3090或更高）+32GB内存+50GB存储空间最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+16GB内存+3
  • Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷 机器小乙 人工智能
    ✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。”这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，
  • AI编程风潮下的生产力革命：从 Copilot 到 Trae 机器小乙 AI编程
    AI编程风潮下的生产力革命：从Copilot到Trae前言在人工智能飞速发展的背景下，“AI编程”已经不再是概念炒作，而逐渐成为真实可落地的开发模式。从最初的GitHubCopilot到如今字节跳动的Trae，以及各种聚焦不同场景的AI编程产品如Cursor、Bolt.new、ReplitGhostwriter等，都在加速软件研发流程。本文将结合一些常见使用场景，并通过简短代码示例，让你对AI编程
  • 昆虫机器人：从仿生设计到未来应用 机器小乙 机器人
    目录引言：从科幻到现实的启示仿生昆虫机器人：技术突破与功能解析应用场景：农业与灾后救援的革新技术难点：微型机器人研发的挑战未来趋势：智能化与群体协作的潜力总结：昆虫机器人技术的广阔前景1.引言：从科幻到现实的启示还记得阿西莫夫的《奇幻之旅》吗？科学家通过微型潜艇进入人体进行探险，这种场景曾是科幻迷的梦想。如今，随着人工智能和仿生设计的发展，这些奇思妙想正在逐步成为现实。最近，《科学机器人》期刊的一
  • vdist-1.3.1：Python项目自动化构建与分发工具 46497976464
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：vdist-1.3.1.tar.gz是一个Python项目的自动化构建、打包和分发工具的源代码压缩包，采用tar.gz格式，支持在不同环境中快速部署。它集成了分布式系统支持，如Zookeeper，以及云原生技术标准，确保了高效的软件生命周期管理。该工具具备依赖管理、自动化构建流程、环境隔离和多平台支持等功能，并提供了解压后目录结构的详细说明。1.vdist-1
  • 挣脱“数据沼泽”，重获用云自由 京东云开发者 数据库数据迁移混合云
    混合多云新趋势云原生时代的到来，企业上云需求日益细致化，从而推进了企业IT架构进化，混合多云已经成为企业上云新趋势。据混合云产业联盟最新发布的《中国混合云用户调查报告（2021年）》显示，调查中72.1%的企业应用了云计算，其中超半数采用混合云，且其平均用云数量达4.3个，同时在应用云计算的企业中选择多云的企业也高达86.7%。混合多云变革中，核心系统应该放在哪种云中，如何迁移，之前简单的云原生应
  • CDH_6.3.2的搭建 我的K8409 Flinklinux大数据分布式
    一站式搭建大数据的应用1、前提条件和准备工作hostnamectlset-hostnamecdh01hostnamectlset-hostnamecdh02hostnamectlset-hostnamecdh032、修改IP和Host映射关系（所有节点）在window中也配置一下vim/etc/hosts192.168.92.201cdh01192.168.92.202cdh02192.168.9
  • 【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切 大名顶顶 人工智能人工智能AIDeepSeek程序员计算机编程开源
    我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型1.DeepSeekR1简要概述大语言模型（LLM）研究领域正在迅速发展，每一个新模型都在推动机器能力的边界。DeepSeekR1是由DeepSeek于2025年1月20日
  • 大数据笔记之 Flink1.17 算子 凡许真 大数据flink1.17算子
    文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
  • 边缘计算与交通管理的协作 AGI大模型与大数据研究院 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    边缘计算与交通管理的协作作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：边缘计算，交通管理，智能交通系统，数据处理，实时性，安全性，效率1.背景介绍1.1问题的由来随着城市化进程的加快，交通拥堵、能源浪费、环境污染等问题日益突出。传统的交通管理系统往往依赖于中心化的数据处理中心，对实时性、可靠性和处理能力的要求越来越高。然而，随着车联网、智能
  • 基于PLC的变频调速系统设计 9稳工作室 PLC毕设专栏开发语言labview网络数据库
    摘要现代科技发展迅速，特别是通讯技术的发展，工业现场提供了便捷的数据交互和控制的手段，将工业现场的仪表、驱动器、控制器以及上位机之间进行通讯连接，进行相互信息交互，数据准确高效的传送，并且对现场的干扰环境抵抗力强，对生产自动化建立提供了很大帮助，通过现场总线技术进行工程建设，提高了生产效率，降低了设备故障，并且能够对现场的设备运行状况进行诊断，达到了区域网监控和控制的目的。本设计主要针对电动机进行
  • 【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构 xiaoli8748_软件开发 人工智能
    以下是DeepSeek技术架构的详细介绍：1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）架构，这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入特征。具体配置如下：层数：61层，其中58层为MoE层。专家数量：每层有257个专家（1个共享专家+256个路由专家），整个模型共有14,906个专家。激活机制：每个Token激活9个专
  • Chrome浏览器删除网站cookies的解决方案 爱编程的喵喵 Windows实用技巧chromecookiecookies
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了Chrome浏览器删除网站cooki
  • 当区块链遇见AI：智能合约如何驱动下一代 DApps 威哥说编程 人工智能区块链ai
    随着区块链技术和人工智能（AI）在各自领域的迅速发展，二者的结合逐渐成为了推动未来技术创新的重要力量。特别是在去中心化应用（DApps）领域，区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、数据处理、决策制定等方面的理解。智能合约（SmartContracts）作为区块链的核心组成部分，能够在无信任环境下自动执行合同条款。而AI则能赋予智能合约“自主学习”和“智能决策”的能力，使得DApps的功能
  • 如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程电脑
    简介似乎每个人都在谈论DeepSeekR-1是中国人工智能公司DeepSeek开发的全新开源人工智能语言模型。一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。目前，DeepSeek是免费使用的，这对用户来说是个好消息，但也带来了一些疑问。随着用户量的激增，他们如何管理服务器成本？硬件运行成本不可能便宜吧？这里最合乎逻辑的一点是——数据。数据是人工智能模型的命脉。他们可能以某种方式收集用
  • python渗透开发之 sql注入SqlmapApi自动化扫描方式讲解 单方法编写代码 SRC漏洞挖掘逻辑分析 浩浩测试一下 渗透测试开发pythonpygamevirtualenvplotlyscikit-learnpyqtscipy
    目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务：使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除ID并获取结果最后：介绍SQL注入的自动化扫描方式，可以通过使用Sqlmap提供的API来实现。SQLMAP是一个强大的开源自动化SQL注入工具，可以用于发现和利用SQL注入
  • 智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践 大大宝的博客 k8skubernetes人工智能chatgpt
    摘要随着云计算技术的飞速发展，Kubernetes（K8s）已成为企业进行容器化应用管理的标准平台。然而，Kubernetes集群的管理在复杂度、规模和资源优化等方面仍然面临巨大挑战。传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作，导致效率低下，且容易产生人为错误。随着人工智能（AI）技术的成熟，特别是基于自然语言处理（NLP）的智能体如ChatGPT的出现，AI智能体能够在Kubernete
  • Cypress测试框架详解-----轻松实现端到端自动化测试 王大傻0928 自动化测试自动化javascriptnode.js
    Cypress是一个功能强大、易于使用的自动化测试工具，适用于现代Web应用的端到端测试。它的自动化处理、实时反馈、调试功能和易于集成的特性，使得它成为现在测试人员的热门测试框架选择。什么是Cypress框架？Cypress是一款开源的JavaScript自动化测试框架，是基于NodeJS的现代自动化工具，专为端到端测试设计，用于简化Web应用的测试自动化。支持使用JavaScript或TypeS
  • JavaScript中的隐式类型转换 阿珊和她的猫 javascript开发语言ecmascript
    前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章
  • 【大模型应用开发 动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出 杭州大厂Java程序媛 计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域取得了显著的突破。大模型能够理解和生成自然语言，
  • 01.双Android容器解决方案 高桐@BILL 容器Android
    目录写在前面一，容器1.1容器的原理1.1.1Namespace1.1.2Cgroups（ControlGroups）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习1.2.6android应用场景1.3容器方案选型1.3.1Docker1.
  • 监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案 MXsoft618 运维信息安全物联网监控类
    新冠疫情发生以来，线上线下教育模式的初探，促使学校、家长和社会对于教育信息化认识产生巨大的转变。伴随着云计算和物联网的发展，教育已经开启了一个全新的时代。自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《智慧校园总体框架》的相继发布，全国各地都在积
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他