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本期编辑：@CY
01有话题的新闻
1、谷歌向开发者提供更多 Gemini 模型接口
谷歌正在扩大 Gemini 大语言模型的范围，目前在其 Vertex AI 平台上向开发人员提供。Gemini 1.0 Pro 在公开预览一段时间后现已正式上市。与此同时，谷歌表示，Gemini 1.0 Ultra（现在“通过白名单”普遍可用，这与一般可用性的运作方式并不完全一致）。
谷歌日前还发布了 Gemini 1.5 Pro，这是其现有 Gemini Pro 型号的更新，该公司表示，其性能达到其当前旗舰型号 Gemini 1.0 Ultra 的水平。然而，也许更重要的是这个模型可以处理一百万个令牌的上下文。这大约是 1 小时的视频、30,000 行代码和超过 700,000 个单词。该模型也使用了谷歌所描述的“新的专家混合方法”，目前处于私人预览阶段。(@TechCrunch)
2、Nginx 出现动荡：核心开发者因安全分歧出走
Nginx 核心开发者马克西姆・杜宁因安全策略分歧退出项目，并创建了 freenginx。杜宁认为 Nginx 已不再是一个纯粹的自由开源项目，而是受到企业控制。Nginx 由伊戈尔・赛索耶夫开发，2004 年发布，2021 年已成为全球最受欢迎的网页服务器。2019 年 Nginx 公司被 F5 收购，后来赛索耶夫离开了 F5 和 Nginx 项目。F5 的管理层对开源项目的运作方式缺乏理解，决定改变 Nginx 的安全策略，导致杜宁选择离开并启动新项目。(@CSDN)
3、高端航空 BeOnd 公司宣布为乘客提供苹果 Vision Pro
豪华航空公司 Beond 近日宣布，将为部分乘客提供苹果 Vision Pro 设备，以打造身临其境的飞行体验。该公司 CEO Tero Taskila 表示：「我们非常自豪地宣布成为第一家部署 Vision Pro 的航空公司。」据悉，苹果公司已看好 Vision Pro 在长途飞行中的应用前景，并在最新版的 VisionOS 中加入旅行模式功能，乘客可通过巨大的虚拟屏幕观看影片。
为使乘客更好地体验 Vision Pro，Beond 计划提供全躺式座位，并打造全方位沉浸式环境。在硬件配置方面，Vision Pro 搭载了两颗芯片，其中 M2 是主要计算芯片，而 R1 芯片则负责处理来自 12 个镜头、5 个传感器和 6 个麦克风的信息，确保内容能低延迟地显示在用户眼前。目前，该设备售价从 3499 美元起跳，约合人民币 2.5 万元。（@中关村新闻）
4、AI 公司“月之暗面”获小红书、美团、阿里超 10 亿美金投资
AI 创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超 10 亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为 2023 年获得的超 2 亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。
本轮融资后，月之暗面估值已达约 25 亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自 ChatGPT 掀起全球浪潮以来，这也是国内 AI 大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。（@金融界）
5、外媒：欧盟对 TikTok 启动正式诉讼，TikTok 或面临巨额罚款
据外媒报道，欧盟委员会已根据《数字服务法》（DSA）对字节跳动旗下的 TikTok 启动正式程序，以了解该社交媒体平台在保护儿童方面是否采取了足够的措施。欧盟专员蒂埃里·布雷顿表示：“保护未成年人是 DSA （数字服务法）的首要执行任务。作为一个覆盖数百万儿童和青少年的平台，TikTok 必须完全遵守 DSA，并在保护在线未成年人方面发挥特殊作用。”
据悉，这是继埃隆·马斯克的社交媒体平台？之后，DSA 进行的第二次调查。如果被发现违反 DSA 规则，Tik Tok 可能面临高达其全球营业额 6% 的罚款。
去年 8 月，TikTok 便修改了大量产品功能，以满足 DSA 要求；9 月，TikTok 删除了 400 万条被欧盟视为非法或有害的视频。至去年 11 月，欧盟委员会要求 TikTok 和 YouTube 提供其为履行 DSA 规定的、保护未成年人免受平台上非法和有害内容侵害而采取的措施。（@国际财闻汇）
6、OpenAI 放宽 GPT-4 Turbo 束缚：解除每日限制
OpenAI 近日发布新闻稿，宣布 GPT-4 Turbo 速率上限翻番，每分钟最多可处理 150 万个 token，而且完全取消了每日限制。（@IT 之家）
7、小米回应 2 月底大裁员：正常年终绩效评估人员调整
近日，有认证为小米员工的网友在社交平台上表示，小米在 2024 年 2 月 29 日又要进行一轮大规模的裁员，赔偿标准是 N+1，而且只通知，不协商。
小米集团公关部总经理王化 2 月 18 日发微博称，“过年期间我注意到某职场社交 App 上出现一则关于我司 2024 年裁员的信息，开工第一天我就多方确认并无任何裁员计划，仅有基于年终绩效考核的正常人员调整。”
王化还在评论中进一步指出，“我觉得这可能是不想承认自己是绩效不合格的那个人，更不愿意承认团队里面就自己是垫底的人，所以就造谣希望通过一个裁员的大帽子来掩盖自己的不足。”“员工连续三年绩效不合格，给机会了，这种不淘汰？”这又引发网友讨论。（@集微网）
02有态度的观点
1、芯片大神 Jim Keller 认为不用 1 万亿美元就能实现 Sam Altman 的计划
OpenAI CEO Sam Altman 据报道计划筹集 5-7 万亿美元打造一个晶圆厂网络，为 AI 应用生产足够的芯片。传奇芯片设计师 Jim Keller 对此回应称他不用 1 万亿美元就能做到。Jim Keller 目前就职于设计 AI 和 HPC 处理器的 Tenstorrent 公司。他以及英伟达的黄仁勋都认为，Altman 的计划可能会导致产能过剩和 AI 处理器贬值，此类处理器必须变得更复杂而不是专门只用于 AI。此外 AI 硬件的供应链必须更简单，以降低 AI 服务器等设备的成本。(@CSDN)
2、马斯克：特斯拉一年前就能以精确的物理生成真实世界的视频
2 月 18 日，马斯克在科技主播 @Dr.KnowItAll 一条主题为「OpenAI 的重磅炸弹证实了特斯拉的理论」的视频下留言，称「特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了」。
随后他在 X 上转发了一条 2023 年的视频，内容是特斯拉自动驾驶总监 Ashok Elluswamy 向外界介绍特斯拉如何用 AI 模拟真实世界驾驶。视频中，AI 同时生成了七个不同角度的驾驶视频，同时只需要输入「直行」或者「变道」这样的指令，就能让这七路视频同步变化。
马斯克表示这些视频看起来像特斯拉的普通视频，实际上是通过动态生成的。他称 FSD 训练算力不足，因此没有使用其他视频进行训练，但当然是可行的。今年晚些时候，当有空余算力时，就会进行训练。（@极客公园）
3、谢赛宁否认是 Sora 发明人之一：一点关系都没有，他们 996 搞一年了
近日，一篇文章“震惊世界的 Sora 发明者之一，是毕业于上海交大的天才少年-谢赛宁”引起热议，文章谈到现任纽约大学助理教授，曾经的上海交大 ACM 班成员谢赛宁是 Sora 的发明者之一。文章一经发布就得到大量转发。
但是仅仅一天，谢赛宁就在自己的微信朋友圈发布澄清声明，表示自己和 Sora 并没有关系。谢赛宁称，相关媒体胡写，胡乱挂钩，误导事实。谢赛宁还表示，对于 Sora 这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他没什么不可替代的。
此外，谢赛宁透露的信息中还有一些细节值得关注，相熟的 Sora 开发领队 Bill Peebles 说团队基本不睡觉高强度工作了近一年。而 Bill Peebles 在 2023 年 3 月入职 OpenAI，距今刚好不到一年。也从侧面否定了之前传闻中的“Sora 早就开发完成，只是一直没发”。（@凤凰网科技）
写在最后：
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