5. 详解低门槛搭建个人量化平台- 自定义技术指标

本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。前面介绍了基于python环境和web服务框架，获取和处理了实时行情数据，并实时存储在自己的数据库中，也基于tradingview框架，建立了一个最基础的图表展现和分析平台。本文继续讲解平台是怎样实现，快速简便地实时计算和显示技术指标的方法。

鄙人之前走了不少弯路，以下几种场景实现及安装避坑方法，分别介绍给各位朋友，请借鉴或给予建议。

一、最先尝试——tradingview方法库

如果基于tradingview框架，实时计算和显示技术指标，比较直接容易。我敢说，几乎所有你想到的、和没有想到的技术指标，都已经集成在tradingview的方法库和框架中了。

最重要的是，而且可以自定义和开发新的自己的技术指标和方法。——专业、快速！

几点说明：

1、tradingview 的图表库

Charting Library是一个独立的K线图表解决方案，可以免费下载，托管在服务器上，连接自己的数据并在站点/应用中免费使用。免费获取 Charting Library 有困难的，参见：阿岛格：4. 详解低门槛搭建个人量化平台- 基础框架（第四节）

2、链接自己数据源

图表可以用两种方式接收数据：
a) 使用推模型技术实时更新，例如通过WebSocket。
b )使用拉模型/脉冲(pulse)/刷新为基础进行更新（如当今大多数基于Web的图表），其中图表数据每X秒更新一次（图表客户端将要求服务器模拟推模型更新