总体内容
1.1、SQL语句的强化
1.2、python安装pymysql
1.3、参数化(sql防注入)
一、SQL语句的强化
1.1、创建数据库（jing_dong）、数据表（goods）、插入数据
create database jing_dong charset=utf8;
使用 "京东" 数据库
use jing_dong;
创建一个商品goods数据表
提示：
id：主键
name：商品的名字
cate_name: 商品的类型
brand_name：商品的品牌
price：商品的价格
is_show：是否显示商品
is_saleoff：商品是否卖完
插入数据，向goods表中插入数据
insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default);
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default);
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default);
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default);
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default);
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default);
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default);
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default);
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default);
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default);
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default);
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default);
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
1.2、SQL语句的强化练习
(1)、查询类型cate_name为 '超级本' 的商品名称、价格
selectname,pricefromgoodswherecate_name="超级本";
(2)、显示商品的种类
// 仅仅显示商品的种类，简单快速
select distinct cate_name from goods;
// 显示商品的种类，功能更强大，需要的时间比上面的 distinct 去重时间长
select cate_name from goods group by cate_name;
(3)、求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数
select round(avg(price),2) from goods;
(4)、显示每种商品的平均价格
select cate_name,round(avg(price),2) from goods group by cate_name;
(5)、查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;
(6)、查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序
selectid,name,pricefromgoodswhereprice>(selectround(avg(price),2)asavg_pricefromgoods)order by price desc;
(7)、查询每种类型中最贵的电脑信息
select * from goods
inner join
(
select
cate_name,
max(price) as max_price,
min(price) as min_price,
avg(price) as avg_price,
count(*) from goods group by cate_name
) as goods_new_info
on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;
1.3、创建 "商品分类"" 表 (也就是把上面的goods表拆为多个表)，目标把 cate_name 与 brand_name 拆为单独的 good_cates 与 good_brands 两个表,最后把 goods 里面的cate_name 与 brand_name 改为 cate_id 与 brand_id ,类型改为 int unsigned,也就是与新表的主键id类型保持一致
create table if not exists good_cates(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null
);
查询goods表中商品的种类
selectcate_namefromgoodsgroupby cate_name;
将上面分组结果写入到goods_cates数据表
insert into good_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;
提示：insert into good_cates (name)后面不需要再加 values .....，查出来的数据直接写入即可
1.4、同步表数据
通过 goods_cates 数据表来更新goods表的 cate_name，也就是cate_name的数据用表goods_cates里面的id替换
update goods as g inner join good_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;
1.5、修改表结构
查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字，要更改其类型
通过 alter table语句 修改表结构,也就是修改 cate_name 的类型为 int unsigned,并把名字改为 cate_id
alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null;
提示： change 与 modify 区别：
change : 修改表-修改字段：重命名版(字段名字、类型、及约束 都可以改变),如：alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
modify: 修改表-修改字段：不重命名版(字段名字不变，类型以及约束可以改变),如：alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
1.6、外键
在 goods_cates 表中插入记录
insert into goods_cates(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');
在 goods 数据表中写入任意记录
insert into goods (name,cate_id,brand_name,price) values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, '华硕','1849');
查询所有商品的详细信息 (通过内连接)
select g.id,g.name,c.name,g.price from goods as g inner join good_cates as c on g.cate_id=c.id;
如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢? 可以使用之前讲过的外键来解决
外键约束:对数据的有效性进行验证
关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束
对于已经存在的数据表 如何更新外键约束
让 cate_id 成为外键
把 goods商品里面的最后一条数据删掉，不然后面后面外键的设置会失败
delete from goods whereid=22;
设置 cate_id 成为外键
alter table goodsaddforeign key(cate_id)referencesgood_cates(id);
这个时候我们如果在插入往 goods里面插入一条包含 cate_id = 12 的就会报错了，因为 12 在 good_cates 表里找不到
1.7、如何在创建数据表的时候就设置 外键约束 呢?，注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致
创表，设置外键
如何取消外键约束：
需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
show create table goods;
获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table goods drop foreign key 外键名称;
提示： 在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率
1.8、上面我们已经完成了 表 good_cates 的操作,下面我们来快速的创建一下 good_brands 表
(1)、通过create...select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位
在创建数据表的时候一起插入数据
(2)、同步数据
通过goods_brands数据表来更新goods数据表
update goods as g inner join good_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;
(3)、修改表结构
查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字
通过alter table语句修改表结构(下面是可以同事修改另两个字段的，cate_name我们已经修改过)
alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null,change brand_name brand_id int unsigned not null;
alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;
(4)、brand_id 设置为 goods表的 外键
alter table goods add foreign key (brand_id) references good_brands(id);
5)、取消外键约束
需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
show create table goods;
获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table goods drop foreign key 外键名称;
二、python安装pymysql 与 Python 操作
2.1、在终端安装pymysql： pip3 install pymysql
2.2、Python 中操作 MySQL 步骤
(1)、引入模块：在py文件中引入pymysql模块
from pymysql import *
(2)、Connection 对象
用于建立与数据库的连接
创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
例如：
conn = connect(host='域名或者IP',port=3306,database='数据库名',user='用户名',password='密码',charset='utf8')
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'，服务器的话就是：域名或者IP
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数database：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
3)、对象的方法
close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor(游标)对象，用于执行sql语句并获得结果
(4)、Cursor对象
用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
(5)、对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
count = cs1.execute('select * from goods') # 返回是表中数据的个数
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
fetchmany(数量)执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回，也就是元组套元组
(6)、对象的属性
rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象
2.3、python操作sql：查、增、改、删 数据
共用代码
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='ironman.ren',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='456123love',charset='utf8')
# 获得Cursor(游标)对象
cursor = conn.cursor()
""""增删改查的代码"""
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
# 关闭Connection对象
conn.close()
(1)、查询数据
查询数据库某个表的全部数据个数
count = cursor.execute('select * from goods')
print("总数量count=%d"%count)
打印结果：21
查询数表goods里面所有的信息：fetchall()
cursor.execute('select * from goods')
print(cursor.fetchall())
查询数表goods里面部分的信息：fetchmany(数量)
print(cursor.fetchmany(3))
查询数表goods里面一条信息：fetchone()
print(cursor.fetchone())
2)、增加数据：执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
count = cursor.execute('insert into goods values(0,"笨蛋 超极本",5,4,4000,0,0)')
# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
3）、改：更新数据
count = cursor.execute('update goods set name = "超级笨蛋 超极本" where name = "笨蛋 超极本" ')
conn.commit()
(4)、删：数据
count = cursor.execute('delete from goods where name="超级笨蛋 超极本" ')
conn.commit()
提示： 除了查询外，增、改、删 都需要 conn.commit()
conn.commit(): 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
.4、python操作goods表：所有数据、品牌分类、所有的分类
from pymysql import *
class JD(object):
def __init__(self):
# 1、创建连接
self.connection = connect(host='ironman.ren', port=3306, database='jing_dong', user='root', password='456123love',
charset='utf8')
# 2、获取cursor(游标)对象
self.cursor = self.connection.cursor()
def __del__(self):
# 5、关闭游标
self.cursor.close()
# 6、关闭数据库连接
self.connection.close()
@staticmethod
def print_munu():
print("京东商品查询")
print("1.所有商品")
print("2.所有商品分类")
print("3.所有商品品牌分类")
return input("请输入功能对应的序号：")
def execute_sql(self,sql):
count = self.cursor.execute(sql)
print(count)
""" 所有数据、品牌分类、所有的分类 """
for item in self.cursor.fetchall():
print(item)
def select_run(self):
while True:
num = self.print_munu()
if num == "1":
# 所有商品
self.show_all_items()
elif num == "2":
# 所有商品分类
self.show_all_cates()
elif num == "3":
# 所有商品品牌分类
self.show_all_brand()
def show_all_items(self):
# 3、使用游标对象
# 3.1、查询这个good表
sql = 'select * from goods'
self.execute_sql(sql)
def show_all_brand(self):
# 3.2、查询这个good表
sql = 'select * from good_brands'
self.execute_sql(sql)
def show_all_cates(self):
# 3.3、查询这个good表
sql = 'select * from good_cates'
self.execute_sql(sql)
def main():
# 1、创建京东对象
jd = JD()
# 2、调用查询
jd.select_run()
if __name__ == "__main__":
main()
三、参数化(sql防注入)
3.1、我们来看一个用户搜索商品的例子，根据用户输入的信息进行查询
from pymysql import *
class JD(object):
def __init__(self):
# 1、创建连接
self.connection = connect(host='ironman.ren', port=3306, database='jing_dong', user='root',
password='456123love',
charset='utf8')
# 2、获取cursor(游标)对象
self.cursor = self.connection.cursor()
def __del__(self):
# 5、关闭游标
self.cursor.close()
# 6、关闭数据库连接
self.connection.close()
def select_commodity(self):
while True:
select_content = input("请输入搜索的商品内容：")
params = [select_content]
self.cursor.execute("select * from goods where name = %s",params)
for item in self.cursor.fetchall():
print(item)
def main():
jd = JD()
jd.select_commodity()
if __name__ == "__main__":
main()
3.2、提一下 3.1中的 def select_commodity(self):方法里面的sql拼接的问题,上面用的安全方式
安全方式：把搜索的内容放到数组里面，在execute()里面，如果要是有多个参数，需要进行参数化，那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 ，sql语句会自动完成，不需要我们来做
select_content = input("请输入搜索的商品内容：")
# 构造参数列表
params = [select_content]
self.cursor.execute("select * from goods where name = %s",params)
不安全方式：如果用户输入：' ' or 7=7,就会查出你数据库所有的数据，假如用户使用的删除操作，很可能把这个表给你全删了，sql注入防不胜防
select_content = input("请输入搜索的商品内容：")
sql = "select * from goods where name = %s"% select_content
self.cursor.execute(sql)
提示：sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
作者：IIronMan
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