leetcode（动态规划）53.最大子数组和（C++详细解释）DAY12

1.题目

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例

提示

2.解答思路

起初思路暴力求解，两层for循环，但超出时间限制。
查看其他题解，学习以下动态规划算法。
关于动态规划算法，后续会出一篇文章详细解释。
此处简述：
动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小的子问题，并通过求解子问题的解来推导出原始问题的解。避免重复计算，提高算法的效率。

3.实现代码

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int maxSum=nums[0];
        int n=nums.size();

        int sum=nums[0];//记录当下的和

        for(size_t i=1;i<n;++i){
            sum += nums[i];
            sum = max(sum,nums[i]);
            /*
            将当下及之前元素的和max和单个元素进行比较nums[i]，求最大值
            若当下的和 大于 单个元素，则加和运算
            若当下的和 小于 单个元素，则将单个元素的值赋给max，
            以便后续继续求解*/
            maxSum=max(sum,maxSum);         
        }


        return maxSum;
    }
};

结果

暴力求解一直超时。
动态规划算法将时间复杂度降到了O(n)，通过。

4.总结

前两天感冒突然严重+家中亲人走访，学习时间减少，今天病情好转，后续会继续更新学习。

自信，坚持，upup～