[leetcode]Permutations II

要完成这道题，首先让我们再回顾一下SubSet II http://discuss.leetcode.com/questions/265/subsets-ii

1.每次进入sub的时候，都会记录当前path为一个结果（一个子集）；
2.进入sub时，是用i个元素的子集来推导i+1个元素的子集的过程；
3.有了i个元素，第i+1个元素只从原始集合S的位置i之后的元素选；
4.该算法的关键是，有序添加。保证，产生的集合中的元素是有序的。
比如[1,2,3,4,5]（暂不考虑重复）
如果进入sub的时候是[1,3]，那么下一步是[1,3,4]和[1,3,5]
为什么没有[1,3,2]呢，因为[1,2]比如在[1,3]之前处理过了，它会处理到[1,2,3]的；
5.因为有序，那么已取的i个元素的集合中的最后一个元素，是一个分界。可以用它来判重。

http://www.cnblogs.com/lautsie/p/3249869.html

但对Permutation来说，本来就是尝试不同的顺序，没有有序这个概念，怎么弄呢？

答案是，递归时采用完全不同的方法。（上面这个方法，可能主要对求子集适用。）但在关键的判重部分，对重复的元素采用有序的思想。

例如：
输入为1 1 2，只要保证最后生成的组合中第二个1依旧在第一个1之后，就能保证不会出现重复的组合。
1 1 2，标记为1(1) 1(2) 2，它们能生成的所有组合
去掉1(2)在1(1)之前的情况：
1(1) 1(2) 2
1(1) 2 1(2)
2 1(1) 1(2)
即为所求。

方法采用的是：http://www.cnblogs.com/remlostime/archive/2012/11/13/2768816.html

先对数组进行排序，这样在DFS的时候，可以先判断前面的一个数是否和自己相等，相等的时候则前面的数必须使用了，自己才能使用，这样就不会产生重复的排列了。

最后，莫忘一开始排个序。还有将tmp添加到result里时要new一份，否则后面会被清空。

public class Solution {

    ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

    ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();

    public ArrayList<ArrayList<Integer>> permuteUnique(int[] num) {

        ans.clear();

        tmp.clear();

        Arrays.sort(num);

        int len = num.length;

        boolean[] canUse = new boolean[len];

        for (int i = 0; i < len; i++)

        {

            canUse[i] = true;

        }

        sub(num, canUse);

        return ans;

    }

    

    private void sub(int[] num, boolean[] canUse)

    {

        if (tmp.size() == num.length)

        {

            ans.add(new ArrayList<Integer>(tmp));

        }

        else

        {

            for (int i = 0; i < num.length; i++)

            {

                if (canUse[i])

                {

                    if (i!=0 && num[i] == num[i-1] && canUse[i-1]) continue;

                    tmp.add(num[i]);

                    canUse[i] = false;

                    sub(num, canUse);

                    tmp.remove(tmp.size()-1);

                    canUse[i] = true;

                }

            }

        }

    }

}