Neo4j学习笔记(一)

1.特性

 　　1：支持ACID事务特性； 2：高可用； 3 ：可处理上十亿节点与关系；4： 非常快的查询速度

　　单一实例可以操作上十亿个节点与关系，当数据吞吐量不足的时候，可以进行分布式布署。在数据关系复杂的情况下，每秒可处理成百万的join操作。

2.两种用法

　　Neo4j它有两种用法，一是作为单独服务向外提供使用，另一种是嵌入到程序中被某一个程序完全占有。具体用法学习之后再介绍。

　  类EmbeddedGraphDatabas，它是嵌入式使用中常用到的类，一般用作单个实例，另一个类HighlyAvailableGraphDatabase是在高可用结构中常使用的类。不过官网1.5.MO2的jar包中不包含这个类。不知是否以后会支持。

3.系统要求

　　内存束缚着图数据大小，磁盘I/O束缚着读写性能。当图数据存在于内存中时，CPU的影响才表现出来。

　　cpu: 最小配置 Intel 486，推荐 Intel Core i7.

　　内存:更多的内存允许更大的图数据。最小1G，推荐4-8G

　　磁盘:除了磁盘容量以外，在查询的时候磁盘性能是最重要的。最少SCSI, EIDE,推荐SSD，SATA

　　文件系统:为了适合ACID特性，文件系统必须支持fsync,fdatasync。最少ext3,推荐ext4,ZFS.

　　软件：JAVA1.6,XP/LINUX/Mac OS X.

4.Neo4j版本

　　Neo4j有三个版本，社区版，先进版，企业版。介绍下先进版，主要添加了一些性能监控，企业版新加了在线备份与高可用集群方案。

5.配置

　　为了给应用追求最佳性能，可以调整一些参数，其中最重要的两个是Neo4j的cache与运行Neo4j的JVM.

　　5.1 Neo4j's caches

　　Neo4j使用两种不同类型的cache,一种是文件缓冲cache，另一种是对象cache.文件缓冲cache缓存了相同格式的文件数据。对象cache使用了一种有利于高速遍历的缓存格式缓存了节点,关系与属性。

　　5.1.1 File Buffer cache

　　　有时候，File Buffer cache被称为低级cache（low level cache）或者文件系统cache.

　　　它缓存Neo4j的数据就像存储在持久化媒介一样。

　　　如果可以的话它使用操作系统的内存映射特性。

　　　Neo4j也会自动把cache配置成JVM的堆栈大小

　　　File Buffer cache缓存数据文件的格式与存储在持久化媒介一样。cache层的目的是提高读写性能。它通过向File Buffer cache写数据,推迟持久化写直到logical日志被处理来提高写的性能。这个特性是安全的，因为所有的事务都是持久化写到logical日志中。这些文件可以用来恢复数据当发生崩溃的时候。