SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记（6）

JOIN关键字所起的效果最先并不是使用JOIN来做到的，ANSI SQL:1989所采用以下的格式：

FROM T1, T2

WHERE where_filter

 

同时LEFT JOIN和RIGHT JOIN是使用*=和=*来起到相同作用。

 

到了ANSI SQL:1992，就出现了JOIN：

FROM T1 <join_type> JOIN T2 ON <on_filter>

WHERE where_filter

CROSS JOIN

返回的是2个表的笛卡尔积，左N-ROWS,右M-ROWS，即为M*N。

 

OUTER

OUTER一般和LEFT,RIGHT,JOIN在一起使用。

 

注意旧写法如果不注意，将会导致一种错误，下面是个例子（求没有订单的顾客）。

新写法：

SELECT C.CustomerID, CompanyName, OrderID

FROM dbo.Customers AS C

  LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O

    ON C.CustomerID = O.CustomerID

WHERE O.CustomerID IS NULL;

 

返回了2个CUSTOMER,结果正确。

 

旧写法（*错误的写法）：

SELECT C.CustomerID, CompanyName, OrderID

FROM dbo.Customers AS C, dbo.Orders AS O

WHERE C.CustomerID *= O.CustomerID

  AND O.CustomerID IS NULL;

 

在旧的写法中，返回了所有的91个顾客。为什么会这样呢，取决于WHERE和ON条件判断发生的时间的不同。在这里，WHERE里AND前，AND后是没有任何区别的，你不能控制在加入OUTER行之前到底执行那个过滤条件。

理论上，他是在加入OUTER行之前进行了过滤。实际上很明显，O.CustomerID IS NULL是肯定不满足WHERE条件的（在ORDER表里根本就没有Customer为空的数据），所以这个查询直接就进行左半的连接，返回了CUSTOMER的数据（91条）。

 

那如何修正旧的写法呢，可以按下面的方法：

SELECT C.CustomerID, CompanyName, OrderID

FROM dbo.Customers AS C, dbo.Orders AS O

WHERE C.CustomerID *= O.CustomerID

GROUP BY C.CustomerID, CompanyName, OrderID

HAVING OrderID IS NULL;

这样，就在加入OUTER ROW之前进行了条件的过滤。

 

CONTROLLING THE PHYSICAL JOIN EVALUATION ORDER

在JOIN过程中，SQLSERVER做了大量的内部优化，所以物理的执行顺序并不是真正的执行顺序。如果要强加于物理的顺序，可以

OPTION (FORCE ORDER);

但是，严重不推荐这样做，除非你对JOIN查询的情况完全的了解，同时去查询MSDN。

 

CONTROLLING THE LOGICAL JOIN EVALUATION ORDER

ON的使用：ON的位置的摆放很有讲究，请见下面的例子。

SELECT DISTINCT C.CompanyName AS customer, S.CompanyName AS supplier

FROM dbo.Customers AS C

  LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O

    ON O.CustomerID = C.CustomerID

  JOIN dbo.[Order Details] AS OD

    ON OD.OrderID = O.OrderID

  JOIN dbo.Products AS P

    ON P.ProductID = OD.ProductID

  JOIN dbo.Suppliers AS S

    ON S.SupplierID = P.SupplierID;

 

这个例子返回了1326行，可是我们想返回的是1328行，为什么会掉了2行，原因就是LEFT OUTER JOIN没有适用到后3个JOIN连接中。

可以修改这个例子，给后3个JOIN连接加上LEFT，那么如下所示：

SELECT DISTINCT C.CompanyName AS customer, S.CompanyName AS supplier

FROM dbo.Customers AS C

  LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O

    ON O.CustomerID = C.CustomerID

  LEFT OUTER JOIN dbo.[Order Details] AS OD

    ON OD.OrderID = O.OrderID

  LEFT OUTER JOIN dbo.Products AS P

    ON P.ProductID = OD.ProductID

  LEFT OUTER JOIN dbo.Suppliers AS S

    ON S.SupplierID = P.SupplierID;

 

这样，成功的返回了1328行。但是，有一种更好的写法，在最后对CUSTOMER进行RIGHT JOIN的组合，这样就能包含所有的客户：

SELECT DISTINCT C.CompanyName AS customer, S.CompanyName AS supplier

FROM dbo.Orders AS O

  JOIN dbo.[Order Details] AS OD

    ON OD.OrderID = O.OrderID

  JOIN dbo.Products AS P

    ON P.ProductID = OD.ProductID

  JOIN dbo.Suppliers AS S

    ON S.SupplierID = P.SupplierID

  RIGHT OUTER JOIN dbo.Customers AS C

    ON O.CustomerID = C.CustomerID;

 

同样，也是返回了1328行。更好的更准确的写法如下，注意ON的位置变化：

SELECT DISTINCT C.CompanyName AS customer, S.CompanyName AS supplier

FROM dbo.Customers AS C

  LEFT OUTER JOIN

    (dbo.Orders AS O

       JOIN dbo.[Order Details] AS OD

         ON OD.OrderID = O.OrderID

       JOIN dbo.Products AS P

         ON P.ProductID = OD.ProductID

       JOIN dbo.Suppliers AS S

         ON S.SupplierID = P.SupplierID)

      ON O.CustomerID = C.CustomerID;

 

这里使用（）是为了更方便理解，其实不用（）也可以。

 

SEMI JOINS

有些时候，使用EXISTS可以代替使用JOIN ON,而且使用EXISTS效率要高很多。

比如下面的查询：

SELECT DISTINCT C.CustomerID, C.CompanyName

FROM dbo.Customers AS C

  JOIN dbo.Orders AS O

    ON O.CustomerID = C.CustomerID

WHERE Country = N'Spain';

 

完全可以用下面的替换：

SELECT CustomerID, CompanyName

FROM dbo.Customers AS C

WHERE Country = N'Spain'

  AND EXISTS

    (SELECT * FROM dbo.Orders AS O

     WHERE O.CustomerID = C.CustomerID);

 

JOIN ALGORITHMS

Index的位置放在那里，才是最有效率的（最优化的方案）？

差的性能<— 无索引（表审视每行的所有数据）—> 非聚集索引无覆盖（寻找+偏序审查+发现）—> 聚集索引（寻找+部分审查）—> 非聚集索引集覆盖（寻找+部分审查）—> 非聚集索引包含非KEY的列（寻找+部分审查）—> 最好的性能

 

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