- cesium-天际线
醉书生ꦿ℘゜এ
cesiumvue.jsjavascriptelementuicesium
主要是两个着色器letpostProccessStage=newCesium.PostProcessStage({//unform着色器对象textureScalefragmentShader://声明一个纹理采样器colorTexture用于读取纹理颜色'uniformsampler2DcolorTexture;'+//声明一个纹理采样器depthTexture用于读取深度纹理'uniforms
- 力扣基本功题:二叉树的最小深度
墨城举子--故人归
数据结构leetcode算法数据结构
/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTreeNode*left;*structTreeNode*right;*};*/intminDepth(structTreeNode*root){if(root==NULL){return0;}if(root->left&&root->right){intleft=1+
- 相机-景深
Tang Paofan
相机标定数码相机
百度百科中关于景深(depthoffield)的定义是:摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。个人理解:焦点前后能拍清楚图像的距离差称为景深参考文章[1]摄影基础之—景深
- 代码随想录 10.07 || 二叉树 LeetCode 104.二叉树的最大深度、559.N叉树的深度、111.二叉树的最小深度、222完全二叉树的节点个数
鱼Sun
算法深度优先
104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。二叉树相关的题解,一般都有深度优先遍历和广度优先遍历两种解法,在深度优先遍历中,可能存在前序、中序和后序解,前中后序又存在递归解和迭代解,解法丰富,思路很广,看似简单的题目实则“复杂”。classSolution{//后序递归遍历,详细public:intgetdepth
- 代码随想录算法训练营第16天|● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度● 111.二叉树的最小深度● 222.完全二叉树的节点个数
strive340
算法数据结构
104.二叉树的最大深度思路:二叉树求深度:从上往下遍历,前序遍历求高度:从下往上遍历,后序遍历本题的求最大高度和最大深度都一样,高度即深度。以下用后序遍历求深度,每层递归返回左右子树最大的高度加上本身(当前根节点)的高度.代码:intgetdepth(TreeNode*node){if(node==nullptr)return0;intleftdepth=getdepth(node->left)
- 代码随想录算法训练营第18天|● 513.找树左下角的值● 112. 路径总和 113.路径总和ii● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
strive340
算法数据结构
513.找树左下角的值思路(递归):题意是找树的最后一行,最左边的值,所以不一定该节点是左孩子,也有可能是右孩子。本题不需要中的处理过程,所以前中后序遍历都可以,因为只需要左右的遍历顺序即可。用一个全局变量MaxDepth记录最大的深度,depth记录当前遍历的层数(所以需要回溯过程)。因为最先递归遍历左边,所以如果当第一次最大深度出现节点,则result一定记录的是最左值,再之后遍历如果最大深度
- Reflect.get() 方法与直接调用 target 对象的获取属性的区别
hzxOnlineOk
vue.js
Vue中的响应性是如何工作的:https://cn.vuejs.org/guide/extras/reactivity-in-depth.htmlReflect.get()方法与直接调用target对象的获取属性之间有一些区别。以下是它们之间的差异:错误处理:直接调用target对象的获取属性操作,如果目标对象不存在或属性不存在,那么会抛出ReferenceError错误。而Reflect.get
- java 高并发框架(Akka)
码农-阿杰
java基础
本文来源,是我在阅读《实战java高并发程序设计》第7章所了解的,参考了这本书,在此记录一下。往后也好翻翻。大佬地址:很全:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/79050895?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.nonecase&depth
- pg_jieba在windows上编译安装
kmblack1
windowspg_jieba
2024.02.03修改,添加关键词增加了独占锁.1源码下载cdD:\buildgitclonehttps://github.com/jaiminpan/pg_jiebagitclone--depth=10--branch=mastergit://github.com/yanyiwu/cppjieba.git#复制cppjieba/deps至pg_jieba/libjieba#复制cppjieba
- 引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
白纸一样的白
深度学习人工智能计算机视觉神经网络
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录创新点文章贡献网络结构方法详解总结创新点1.CSDN使用固定局部邻域,固定的局部邻域通常具有不应与参考信息混合的无关信息,尤其是在深度边界上。NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化,归一化是为了减少误差,加入置信度为了指导预测值提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
- 深度补全文章详读系列
白纸一样的白
神经网络深度学习cnn
系列文章目录目录系列文章目录前言一、非引导方法二、引导方法1.Earlyfusionmodel(早期融合模型)2.Latefusionmodel(晚期融合模型)3.Explicit3Dmodel(显示3D模型)4.SPNbasedmodel(基于SPN的模型)5.Residualdepthmodel(残差深度模型)总结前言此篇博文为个人记录向,内容为多篇深度补全相关论文的半详读,即主要为论文的创新
- 论文阅读 - Non-Local Spatial Propagation Network for Depth Completion
七元权
论文阅读论文阅读深度图补全NLSPNSPN深度学习
文章目录1概述2模型说明2.1局部SPN2.2非局部SPN2.3结合置信度的亲和力学习2.3.1传统正则化2.3.2置信度引导的affinity正则化3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion参考资料1概述本文提出了一种非局部的空间传播网络用于深度图补全,简称为NLSPN。(1)为什么需要深度图补全?在AR、无人机控制、自动驾驶和运动规划等应用当中,需要知道物体
- 代码随想录算法训练营第18天
研三小学渣
python
513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth
- 代码随想录算法训练营第18天
研三小学渣
python
513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth
- 图片的位深度
HWL5679
人工智能计算机视觉深度学习
图片的位深度(bitdepth)是描述数字图像中颜色深度和细节的一个重要参数。它决定了图像中每个像素可以显示的颜色数量,从而影响了图像的色彩丰富度和质量。位深度是通过指定用于表示每种颜色的二进制位数(0和1)来量化的。对于灰度图像,位深度量化了有多少独特的阴影可用;对于彩色图像,每种原色(红色、绿色和蓝色)通常由其位深度指定的强度值范围来表示。每种原色的位深度称为“每通道位数”,而所有三个颜色通道
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树(AVL树)
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值,一般令根结点为1,其子树深度为2,以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法(左->右->根),先递归求出左右子树深度,再取最大值加1返回给双亲树,这样求出的其实是树的高度,但由于深度与高度数值相等,所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空,深度返回0intLeftD=dep
- linux查看磁盘占用命令
GaoJamie
linux运维服务器
查看系统整体的磁盘占用情况df-h查看当前文件夹下所有子文件夹的磁盘占用情况du-ah--max-depth=1按照文件大小从大到小排序du-ah--max-depth=1.|sort-hr查看当前文件夹以及所有子文件夹的磁盘占用汇总du-sh*按照文件大小从大到小排序du-sh*|sort-nr
- linux 磁盘占满查找大文件、挂载磁盘
科氏加速度
linuxlinux
查看当前目录各文件夹大小:du-h--max-depth=1在根目录层层查找,找到大文件查看磁盘分区情况lsblk下图里,sdasdb两个磁盘(type为disk),sda又分区为sda1sda2,sdb分区为sdb1sdb2,sda2又分区,能看到centos-home分区对应绑定的目录是/home,sdb1分区绑定的目录是/data查看当前文件系统使用的磁盘使用量即对应目录,df-h文件系统包
- Linux 目录磁盘满了,怎么查找大文件
xdpcxq1029
linux运维服务器
在Linux系统中,如果你的根目录(/)磁盘满了,你可以使用以下方法来查找占用空间最大的文件和目录。使用du(磁盘使用)命令来查找占用空间最大的目录:sudodu-h/--max-depth=1|sort-h这个命令会列出根目录下每个一级子目录的大小,并通过sort命令进行排序,-h标志表示“人类可读”的格式(即使用KB、MB、GB作为单位)。--max-depth=1限制了du命令只在一个层级深
- OpenGL-ES 学习(2)---- DepthTest
小猪佩奇TONY
OpenGL-ES图形渲染
深度测试OpenGL-ES深度测试是指在片段着色器执行之后,利用深度缓冲区所保存的深度值决定当前片段是否被丢弃的过程深度缓冲区通常和颜色缓冲区有着相同的宽度和高度,一般由窗口系统自动创建并将其深度值存储为16、24或32位浮点数。(注意只保存深度值)当深度测试开启的时候,OpenGL-ES才会测试深度缓冲区中的深度值;如果此测试通过,深度缓冲内的值可以被设为新的深度值;如果深度测试失败,则丢弃该片
- [深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing
凌青羽
#深度估计计算机视觉人工智能深度估计毫米波雷达多传感器融合自动驾驶
RIDERS:恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf作者单位:浙江大学,慕尼黑工业大学代码链接:https://github.com/MMOCKING/RIDERS1.摘要(Abstract) 恶劣的天气条件,包括雾霾、灰尘、雨雪和黑暗,给准确的密集深度估计带来了巨大挑战。对于依赖于短电磁波传感器(如可见光谱相机
- depth data
流年易逝_李
后置摄像头优先级与types里的顺序有关privateletvideoDeviceDiscoverySession=AVCaptureDevice.DiscoverySession(deviceTypes:[.builtInTrueDepthCamera,.builtInDualCamera,.builtInWideAngleCamera],mediaType:.video,position:.u
- Codeforces Round 756 (Div. 3)(E2,F)
m0_74911187
codeforce深度优先算法图论
CF1161EEscapeTheMaze(hardversion)(DFS)题意给定一个n点n-1条边的树,一个人在1号点,他的朋友们在其他点,每过一秒,每个人都可以移动一步,问这个人在走到任意叶子节点的过程中是否能不被抓住,如果不能,那么找到至少需要几个朋友在树上。思路用*depth[i]表示点i的节点深度,用d[i]*表示点i该点距离最近的朋友的距离,因为是一棵树,因此从1号点到任意的叶子节点
- Day54 二叉树的最大深度
Shimmer_
给定一个二叉树,找出其最大深度。https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回它的最大深度3Java解法思路:实际上就是求二叉树的层级可以
- 代码随想录Day17-LeetCode 110 & 257 &404
阿林-.-
leetcode算法贪心算法
110-平衡二叉树题目链接:LeetCode-110思考:次树左右子树高度不超过1代码:classSolution{public:intresult;voidgetDepth(TreeNode*node,intdepth){result=depth>result?depth:result;//中if(node->left==NULL&&node->right==NULL)return;if(nod
- 【算法题】104. 二叉树的最大深度
YifengGuo233
LeetCode练习手册算法
题目给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2提示:树中节点的数量在[0,104]区间内。-100<=Node.val<=100题解classSolution{publicintmaxDepth(TreeNo
- 算法---DFS和BFS
知行&
算法java
一:什么是DFS和BFS?转载自:什么是DFS和BFS?简介:深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在高频面试题中。1.1DFS深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到
- 力扣算法19——JZ55 二叉树的深度
不想写代码的程序猿.
leetcode算法职场和发展
代码实现:publicclassSolution{publicintTreeDepth(TreeNoderoot){//判断节点if(root==null){return0;}//当左右节点为null才是叶子节点if(root.right==null&&root.left==null){return1;}//返回一个最大的intmax=Math.max(TreeDepth(root.right)+
- Day 4:How to create a positive Environment
走进你的梦
乐观主义:如何为自己创造积极的环境名人名言Camus,"Inthedepthofwinter,Ifinallylearnedthattherewaswithinmeaninvinciblesummer."把喜欢的书放在手边;用心聆听带给你启发音乐而非作为bgm;看激励人心的电影(我最最喜欢的就是ThePursuitofHappiness)……所有的这些事情都有助于创造一个对成长、成功和幸福有利的环
- 【解决】Linux磁盘空间清理,查看磁盘空间,以及清空文件(nginx access.log等)
辣个仔
问题解决方案linuxnginxlinuxnginx
zabbix报警,磁盘空间不足:Freediskspaceislessthan20%解决方案:查看哪些文件占用空间比较大,酌情删除无用文件。查看系统磁盘空间命令:df-h由此可见,当前还有15G可用。查看当前目录占用最大的文件命令:du-h--max-depth=1查看当前目录下各文件及文件夹占用大小命令:du-sh*遇到大的并且无用的文件可以用删除命令删除,比如批量删除当前目录下,开头为cont
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟