Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度



Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度

 硬件平台： Raspberry Pi B+

 软件平台： Raspberry    

系统与前期安装请参见：树莓派（Rospberry Pi B+）到货亲测  ：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440 

更多内容关注http://blog.csdn.net/xiabodan

1  安装 requests 库 

   首先我们要先解决requests库，当我们向YEELINK POST 消息的时候会用到  ： r = requests.post(apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(payload))

   安装easy_install：

    wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 

   python ez_setup.py

    easy_install  requests

    安装好之后 在运行python，如果没报错  那就说明安装成功了

    python
    import requests

2 申请YEELINK帐号并添加设备

一家中国的创业公司Yeelink，物联网平台，也正在利用无线网络、开源硬件和软件，当然还有智能手机和App来做到这一点。

申请帐号很简单 在官网上偶详细的说明文档：http://www.yeelink.net/ 

重要的是我们需要添加两个设备，一个是CPU温度另一个是GPU温度，在此我们要获取两个重要的东西，也就是写程序消息POST的目的地（自己申请的）

1        'ApiKey'   在“我的账户设置”中查看

2        URL: http://api.yeelink.net/v1.0/device/13926/sensor/23121/datapoints（自己申请）

3  编写python源程序

有了YEELINK平台之后，我们做的工作就是需要在树莓派B+上，定时的将温度数据传到YEELINK上，新建pi_temp.py的python文件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import time
import commands

def main():
    # fileRecord = open("result.txt", "w")
    # fileRecord.write("connect to yeelink\n");
    # fileRecord.close()
    while True:
        # 打开文件

        apiheaders = {'U-ApiKey': 'a96bbccdd8f5e6e24fd3b2358d6cbc45', 'content-type': 'application/json'}
        gpu = commands.getoutput( '/opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp' ).replace( 'temp=', '' ).replace( '\'C', '' )
        gpu = float(gpu)
        #print('gpu value:%.2f' % gpu)
        # GPU设备URI
        apiurl_gpu = 'http://api.yeelink.net/v1.0/device/13926/sensor/23125/datapoints'
        #YEELINK 用户密码, 指定上传编码为JSON格式i
        #apiheaders = {'U-ApiKey': 'a96bbccdd8f5e6e24fd3b2358d6cbc45', 'content-type': 'application/json'}
        payload_gpu = {'value': gpu}
        r = requests.post(apiurl_gpu, headers=apiheaders, data=json.dumps(payload_gpu))


        file = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp")
        # 读取结果，并转换为浮点数
        cpu = float(file.read()) / 1000
        # 关闭文件
        file.close()
        #print('cpu value:%.2f' % cpu)
        # CPU设备URI
        apiurl_cpu = 'http://api.yeelink.net/v1.0/device/13926/sensor/23121/datapoints'
        #YEELINK 用户密码, 指定上传编码为JSON格式
        #apiheaders = {'U-ApiKey': 'a96bbccdd8f5e6e24fd3b2358d6cbc45', 'content-type': 'application/json'}
        # 字典类型数据，在post过程中被json.dumps转换为JSON格式字符串 {"value": 48.123}
        payload_cpu = {'value': cpu}
        #发送请求
        r = requests.post(apiurl_cpu, headers=apiheaders, data=json.dumps(payload_cpu))

        # 向控制台打印结果
        # fileRecord = open("result.txt", "a")
        # strTime = time.strftime('%Y-%m-%d:%H-%M-%S',time.localtime(time.time()))
        #fileRecord.writelines(strTime + "\n")
        #strTemp = "temp : %.1f" %temp + "\n"
        #fileRecord.writelines(strTemp)
        #fileRecord.writelines(str(r.status_code) + "\n")
        #fileRecord.close()

        time.sleep(1*60)

if __name__ == '__main__':
    main()

编写完成之后，只中断中直接运行

python pi_temp.py

调试没错之后，此步骤完成

4  添加脚本文件auto_start.sh

 新建auto_start.sh文件，内容添加如下

#!/bin/bash
    cd /workplace/
    python pi_temp.py &               

5 开机启动 修改/etc/rc.local文件

 vim /etc/rc.local

  添加如下代码：

 # 向yeelink上传树莓派CPU温度  注意.sh文件路径为自己的添加路径，我的是/workplace
 /workplace/auto-start.sh start  

  重启  reboot

  查看刚才时候生成新进程 

 ps aux | grep pi_temp.py

 

可以看到我们的进程为 2840

通过kill 2840 可以关闭进程

6 刷新YEELINK设备网页

  可以看到已经有数据上传到服务器了

 
   

                        

参考：

               

      树莓派（Rospberry Pi B+）到货亲测 ： http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440

           树莓派学习笔记——定时向yeelink上传树莓派CPU温度 ：  http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/38349519

           python requests的安装与简单运用 ：http://www.zhidaow.com/post/python-requests-install-and-brief-introduction

           树莓派+温度传感器实现室内温度监控 ：http://shumeipai.nxez.com/2013/10/03/raspberry-pi-temperature-sensor-monitors.html

           获取树莓派的CPU和GPU温度(Python) ： http://shumeipai.nxez.com/2014/02/20/get-raspberry-pi-cpu-and-gpu-temperature-python.html

           ROS ZYNQ移植 （安装easy_install）  ：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/37565261

           理解Linux系统/etc/init.d目录和/etc/rc.local脚本 ：http://blog.csdn.net/acs713/article/details/7322082

           linux下杀死进程（kill）的N种方法 ：http://blog.csdn.net/andy572633/article/details/7211546

           树莓派 插电自动登录、自动运行程序 ：http://www.lightdew.com/a/chengxujishu/505.html