数据库的垂直分割、水平分割和表列散之间的“纠葛”

1，有时对表做分割可以提高性能。表分割有两种方式：　　
　　1水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
　　水平分割通常在下面的情况下使用。
　　•表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。
　　•表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
　　•需要把数据存放到多个介质上。
  水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。　　
　　2垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。
　　如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要join操作。

 

垂直分割： 按列进行分割，即把一条记录分开多个地方保存，每个子表的行数相同。
水平分割： 按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。
表散列： 与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界限，它由哈希函数和键值决定一条记录的保存文件，这样是为了IO更加均衡。

以后大家在数据量比较大的情况下就可以试用这些方法来处理了