- Python----数据分析(Pandas四:一维数组Series的统计计算,分组和聚合)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpandaspython数据分析
一、统计计算1.1、count用于计算Series中非NaN(非空)值的数量。importpandasaspds=pd.Series([1,2,None,4,None])count_non_na=s.count()print(count_non_na)1.2、sumsum()函数会计算所有值的总和。Series.sum(axis=None,skipna=True,numeric_only=None
- Python----数据分析(Pandas三:一维数组Series的数据操作:数据清洗,数据转换,数据排序,数据筛选,数据拼接)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpython数据分析pandas
一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数,用于指定按哪个轴删除缺失值。对于Series对象,因为它是一维数据结构,只有一个轴,所以此参数默认值为0,且一般不需要修改这个参数(在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义,如除,axis=1表示按列删除)。inplace可选参数,用于指
- PyTorch 中的维度操作详解
萝卜小白
pytorch人工智能python
在PyTorch中,维度(dimension)是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能,常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。1.维度的概念回顾一个二维张量(矩阵)的形状是(行数,列数)。一个三维张量的形状是(深度,行数,列数)。维度的索引从0开始,最外层是axis=0,向内依次递增。2.维度的操作(1)求和(Sum)sum(dim)的作用
- 使用Lodash工具后代码行数瞬间缩短...
lodasharraylist
背景:最近在做报表.涉及到echarts图表.多层柱状图叠加展示.然后后端给出来的结构是二维数组.需要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts数据是是动态的.需求效果图的样子:echarts相似的官网案例代码:option={tooltip:{trigger:'axis',},legend:{data:['Direct','MailAd','AffiliateAd','VideoAd','
- 图表option方法
几度泥的菜花
前端javascript算法
title:配置图表的标题信息。title:{text:'图表标题',//主标题subtext:'副标题',//副标题left:'center',//标题位置top:'top'//标题位置}tooltip:设置提示框(鼠标悬浮时显示的内容),支持多种形式的配置tooltip:{trigger:'axis',//'item'|'axis',可以是单个数据项,或轴上的多个数据项formatter:'{
- 【Pandas】pandas Series repeat
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法Series.argmin([axis,skipna])用于返回Series中最小值索引位置的方法Series.argmax([axis,skipna])用于返回Series中最
- MPchart
fivestar2009
gitee
1)MPChart自适应,只需要leftYAxis.setAxisMinimum(0);把这个去掉即可2)MPChart想看数据需要自己实现MarkerView,chart.setMarkreView即可publicclassWZMarkerViewextendsMarkerView{ContextmContext=null;privateTextViewtv_widget_marker_view
- 从Java视角理解JavaScript中的axios与Promise的协作机制
蒸只小鱼
javajavascript开发语言
从Java视角理解JavaScript中的axios与Promise的协作机制下面的内容仅仅从平时使用axiso和promise的层面上出发,和实际的运行机理出入很大,纯纯自圆其说,大家看个乐呵就行axios是异步发送请求的,简单来说,其会单独开一个线程去执行发送请求的代码,那么在这个单独开辟出的线程中,发送请求后必然能够阻塞等待到结果(结果好坏均有可能)。另外,似乎这个线程的内部的执行逻辑还有p
- Echarts柱状图(横坐标倾斜显示以及加滑动条)
Tan-玛卡巴卡
echarts前端javascript
1.显示滑动条主要代码dataZoom:[ { type:"slider",//slider表示有滑动块的, show:true, xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠 start:1,//数据窗口范围的起始百分比,表示1% end:100,//数据窗口范围的结束百分比,表示35%坐标 bottom:"20"
- echarts开发图表时遇到问题:trigger: ‘item‘正常显示tooltip,trigger: ‘axis‘则无法显示tooltip,为什么?
思想永无止境
Web前端echartsvue.jsjavascript
原因:未知!解放方案:import{markRaw}from'vue';//解决办法,让echarts从监听对象变成普通对象letchart=markRaw(echarts.init(chartRef))//原代码//letchart=echarts.init(chartRef)
- 实战三、OpenCv答题卡识别判卷
Jerusalem*
opencv人工智能计算机视觉
importcv2importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺序找到对应坐标0123分别是左上,右上,右下,左下#计算左上,右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmi
- 【Qt之showEvent函数】
踏过山河,踏过海
Qtqt数据库服务器
Qt之showEvent函数示例说明示例void类::showEvent(QShowEvent*event){m_widget->set_yAxis_name("xxxxxx");}说明showEvent什么时候执行该函数具有延时性,只有在"初始化,最小化,切换页面"(亲测[放大,缩小,移动]不会执行)才会执行.void类::showEvent(QShowEvent*event){m_widget
- Java开发或调用WebService的几种方式
m0_74822999
java开发语言
Java开发或调用WebService的几种方式文章目录Java开发或调用WebService的几种方式一.JDK自带的JAX-WS方式开发WebService服务1.服务端开发与发布2.客户端开发与测试二.Axis1.4调用.Net返回值为DataSet类型的WebService接口1.相关说明2.Axis1.4客户端WebService服务1.Axis1.4下载2.WebService服务接口
- lldp协议代码阅读_AXIStream代码详解
weixin_39986060
lldp协议代码阅读
AXI-Stream代码详解AXI4-Stream跟AXI4的区别在于AXI4-Stream没有ADDR接口,这样就不涉及读写数据的概念了,只有简单的发送与接收说法,减少了延时,允许无限制的数据突发传输规模。AXI4-Stream的核心思想在于流式处理数据。图4‑58AXI-StreamInterface全局信号1.ACLK全局时钟信号,在上升沿时对信号采样。所有的输入信号都通过上升沿采集,所有的
- Matplotlib Introductory Basic Usage
如桶底子脱
#数据分析机器学习进阶matplotlibpython开发语言
Introductory总览介绍了Matplotlib的基本用法,Figure,Axes,Axis,Artist等基本的类.函数包括ax1.twinx()生成一个Axes共享ax1的x轴ax3.secondary_xaxis(position,functions)给ax3添加一个x轴返回值ax:axes._secondary_axes.SecondaryAxispcolormesh(),conto
- 【Pandas】pandas Series interpolate
liuweidong0802
PandasSeriespandas
#Pandas2.2Series##Computationsdescriptivestats|方法|描述||-|:-------||Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方法||Series.bfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方
- ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a
初识-CV
机器学习kerasKL散度相对熵intTensorFlowkeras
用keras以TensorFlow作为后端重写相对熵函数,报错。。。defKL(y_true,y_pred):weights=K.sum(K.cast(K.argmax(y_true,axis=1)*K.log(K.argmax(y_true,axis=1)/K.argmax(y_pred,axis=1)),dtype='float32'))returnweights*losses.categor
- 【Pandas】pandas Series ffill
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法Series.bfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法Series.dropna(*[,axis,inplace,
- 【Pandas】pandas Series backfill
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,…])用于填充Series中缺失值(NaN)的方法pandas.Series.backfillpandas.Series.backfill是用于填充Series中缺失值(NaN)的方法,它会用后面最近的有效观测值来填充当前的缺失值
- 【Pandas】pandas Series add_prefix
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython机器学习
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 【Pandas】pandas Series reindex
liuweidong0802
PandasSeriespandas数据库大数据
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 【Pandas】pandas Series filter
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython机器学习
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 【Pandas】DataFrame操作函数
Jonina Beyang
Pandaspandas
目录1.批量处理函数-apply()参数funcaxisrawresult_typeargsby_row应用(1).LeetCode-1873.计算特殊奖金2.分组函数groupby()参数by/axis/level/as_indexaxisas_index应用(1).LeetCode-184.部门工资最高的员工(2).LeetCode-1741.查找每个员工花费的总时间3.透视函数melt()参
- python中axis是什么意思_Python · numpy · axis
weixin_39823017
观众老爷们大家好!最近实在太忙,回首一看上篇专栏文章已经是4个月前的事了,所以今天想着写出一篇来撑撑场子(喂但感觉已经没有当初写专栏的感觉了,所以可能画风会变不少,观众老爷们还望不要介意(逃这次想和大家分享的是numpy中的axis这个东西。当初学的时候也没太在意,向来都是感觉差不多就直接过去了,没有去深究背后的一些逻辑。前些天被问起的时候一时懵懂,查了下资料后发现还有点意思,于是就打算写这么一篇
- 问题:numpy.AxisError: axis 3 is out of bounds for array of dimension 3
ZXLSN
keras学习numpypython机器学习
现在就是一改代码必出错的阶段。越写越错。今天这个错误挺可笑的,但是找到了原因,觉得需要记录一下啦。我的程序需要一个四维的输入,但是我的数据是三维的怎么办呢?百度一下,发现numpy里有一个函数是可以改变数组的维度的,好神奇哦。哈哈哈哈expand_dims()!!!就是这个神奇的函数!!大佬讲解的连接放这边哦:https://blog.csdn.net/weixin_41322458/articl
- pandas中的apply()
yimoxi_no1
pandaspython开发语言
apply()基本用法对列应用函数:默认情况下,apply()方法会对DataFrame的每一列应用函数。如果你想对行应用函数,需要设置axis=1。返回值:apply()方法返回一个新的Series(如果沿着列应用)或DataFrame(如果沿着行应用,且函数返回多个值)。函数:你可以传递任何可调用对象(如函数、lambda表达式或方法)给apply()。示例对列应用函数610.判断三角形173
- ECharts 柱状图X轴或Y轴空值无数据不占位不渲染不展示
大橙子-
echarts前端javascript
效果查看:将option复制到echarts解析垂直方向://垂直方向代码示例option={legend:{//这里data省略echarts会自动匹配,也可自行配置},xAxis:[//关键点:多个X轴进行匹配{type:'category',position:'bottom',data:['2021','']//空字符串则不会展示},{type:'category',position:'bo
- ECharts 实现同一个X轴多个Y轴分区展示不同值域数据
需求是展示11个指标数据的折线图,也就是11条折线,但是其实这是3组数据,值域的分布差别有点大,一组数据值域是0到0.1,一组数据的值域达到了10万,如果强行在同一个坐标系,导致数据趋势不能在图表上展示,于是,就有了显示的要求,要求三组数据分组显示,但是要在同一个X轴,也就是Y轴分组。我选择了EChart来实现。最终实现的思路是xAxis、yAxis和grid生成三组,xAxis和yAxis引用g
- 【Pandas】pandas Series isin
liuweidong0802
PandasSeriespandaspython
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.align(other[,join,axis,level,…])用于将两个Series对齐,使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels,axis,index,co
- 从Pandas DataFrame中删除一列
李星星BruceL
问题集pandaspython
在Pandas中执行此操作的最佳方式是使用drop:df=df.drop('column_name',axis=1)其中1是轴编号(0表示行,1表示列)。或者,drop()方法接受index/columns关键字作为指定轴的替代方法。因此,我们现在可以只做:df=df.drop(columns=['column_nameA','column_nameB'])要删除列而不必重新分配df,可以执行以下
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key