- 应用商店评论分析实战:Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模
西攻城狮北
物联网python爬虫实战案例
一、项目概述在移动互联网时代,应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而,GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理,直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口,实现对应用商店评论的实时采集,并结合NLP(自然语言处理)技术进行情感分析和主题建模,为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型(一)Python逆向
- Anaconda与VS Code
wei099
最近在学习机器学习和计算机视觉,使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低,没有代码补全功能,没有函数提示,不利于对代码的了解,于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能,不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器,可以大大减少使用者安装各种包的麻烦,提高工作效率。我先后安装了An
- NOTE:rfc5766-turn-server
xiejiashu
WEBRTC
NOTE:ThisprojectisactiveinGooglecode:http://code.google.com/p/rfc5766-turn-server/启动方法:./turnserver-L[ip]-a-b/user/local/etc/turnserverdb.conf-f-r[ip]
- EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用
xiejiashu
WEBRTCEasyRTCWebRTCRTC直播视频会议技术视频通话技术
WebRTC简介WebRTC,名称源自网页即时通信(英语:WebReal-TimeCommunication)的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。它于2011年6月1日开源并在Google、Mozilla、Opera支持下被纳入万维网联盟的W3C推荐标准。EasyRTC基于WebRTC,凭借多年音视频开发经验并结合实际情况,开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台,提供
- Vision Transformer (ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试(代码实现)
阿正的梦工坊
DeepLearningDLPaperstransformer计算机视觉深度学习
VisionTransformer(ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者,如果你对自然语言处理(NLP)领域的Transformer架构了如指掌,那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生。然而,2021年由GoogleResearch团队在ICLR上发表的论文《ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIM
- MobileNet 改进:添加inception模块
听风吹等浪起
AI改进系列深度学习cnn计算机视觉人工智能
目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception模块是Google在2014年提出的Inception网络(也称为GoogLeNet)中的核心组件。它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力,同时控制计算复杂度。Inception
- 【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行
进击的C语言
爬虫自动化网络
爬虫爬虫概述应用场景:1、抓取特定网站或应用的内容,提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作,实现自动化流程。爬虫是什么专业术语:网络爬虫(又称网页蜘蛛、网络机器人)网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展,万维网成为海量信息的载体,如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等,作为帮助人们检索信息
- 如何绕过 reCAPTCHA V2/V3:Python、Selenium 与其他工具的实战指南
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pythonseleniumandroid爬虫网络爬虫爬山算法前端
前言验证码(CAPTCHA)技术已经存在多年,尽管它的有效性一直备受争议,但许多网站仍然依赖它来保护资源。特别是Google推出的reCAPTCHA系列,一直是验证码领域的领跑者。本文将探讨如何绕过reCAPTCHAV2和V3,并提供实用的代码示例。详情请见:解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula1.什么是reCAPTCHA?reCAPTCHA是Google推出的验
- 从Swish到SwiGLU:激活函数的进化与革命,qwen2.5应用的激活函数
KangkangLoveNLP
qwen2.5人工智能算法神经网络机器学习深度学习cnn自然语言处理
swiGLU和RMSNorm1.什么是swiGLUSwiGLU(Swish-GatedLinearUnit)是一种结合了Swish激活函数和GLU(GatedLinearUnit)门控机制的激活函数,广泛应用于现代大型语言模型中1.什么是Swish激活函数1.1Swish激活函数Swish激活函数是一种平滑的、非单调的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。它结合了ReLU的非线性
- netty做一个posp的网络_Java网络通信基础系列-Netty实现HTTP服务
weixin_39748928
netty做一个posp的网络
一.Netty实现HTTP服务HTTP程序开发:在进行WEB开发过程之中,HTTP是主要的通讯协议,但是你千万要记住一个问题,HTTP都是基于TCP协议的一种应用,HTTP是在TCP的基础上完善出来的。TCP是一种可靠的连接协议,所以TCP的执行性能未必会高。据说google正在开发HTTP3.0技术标准,并且这个技术里面将使用UDP协议作为HTTP基础协议。HTTP里面存在有请求模式:A:HTT
- Chrome 浏览器 133 版本新特性
gqkmiss
前端Chromechrome前端浏览器Chrome浏览器
Chrome133版本新特性一、Chrome133版本浏览器更新1.在桌面和iOS设备上使用GoogleLens进行搜索管理员可以通过名为LensOverlaySettings的策略控制该功能的所有元素。执行搜索时,屏幕截图会被发送到Google服务器,但不会与任何ID或账户关联,也不会被任何人查看,且其内容数据不会被记录。为了使搜索能够结合用户当前浏览的文档或网站的上下文,PDF文件的字节数据或
- App Store:App数据分析与用户反馈处理教程_2024-07-19_12-35-40.Tex
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游戏开发数据分析数据挖掘安全xcode性能优化蓝桥杯macos
AppStore:App数据分析与用户反馈处理教程App数据分析基础数据收集与存储在App开发与运营中,数据收集是理解用户行为、优化产品功能、提升用户体验的关键步骤。数据收集通常包括用户行为数据、应用性能数据、用户反馈数据等。这些数据的收集可以通过内置的分析工具或第三方分析平台实现,如GoogleAnalytics、Mixpanel等。数据收集数据收集的核心在于定义需要跟踪的事件和指标。例如,对于
- python-uiautomator2 安装教程
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目录一、简介二、支持平台及语言三、工作原理四、安装一、简介uiautomator2是一个python库,用于Android的UI自动化测试,其底层基于Googleuiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作。GitHub地址:GitHub-openatx/uiautomator2:AndroidUiautoma
- 云原生服务网格:微服务通信的智能中
桂月二二
云原生微服务架构
引言:微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求,LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时,MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。GoogleAnthos实现跨云服务治理统一,Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。CNCF调查显示78%企业采用服务网格,华为云ASM支持万级服务自动拓扑发现,AWSAppMesh延迟优化至亚毫秒级。一
- Google Chrome 60版本的全新特性与优势
xinwuji312
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Chrome60是GoogleChrome浏览器的一个重大更新,它在2017年推出,为用户和开发者提供了多项改进。新版浏览器通过升级V8JavaScript引擎,增强WebAssembly支持,改进CSSGrid布局,更新ServiceWorker,增强安全性,改进开发者工具,增加新的WebAPI,优化性能,增强隐私控制以及支持64位架构,从而提升浏览体验和开
- django allauth 自定义登录界面
waterHBO
djangopythondjango数据库sqlitepython笔记经验分享
起因,目的:为什么前几天还在写强化学习,今天又写django,问就是:客户需求>个人兴趣。问题来源:allauth默认的登录界面不好看,这里记录几个问题。1.注册页面SignUp这里增加,手机号,邮编等等。2.使用谷歌来登录这个步骤其实也简单。xxxxxxxx一定要修改关键的信息,不能随便暴露给别人。xxxxxxxx#HowtouseGoogleLogin.1.createsuperuser.(m
- Kubernetes高可用集群二进制部署(Runtime Docker)
灯火烛光
云原生kubernetesdocker容器云原生运维
Kubernetes高可用集群二进制部署(RuntimeDocker)Kubernetes(简称为:k8s)是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控,维护等一整套功能,努力成为跨主机集群的自动
- AI系统架构
flying robot
AI系统架构
在AI系统架构中,通常可以分为基础设施层、模型层和应用层。它们分别对应不同的技术和应用场景,具体如下:1.基础设施层(InfrastructureLayer)这是AI系统的底层支持,主要涉及计算资源、存储、网络等基础设施。关键组成计算硬件GPU(如NVIDIAA100、H100)TPU(GoogleTensorProcessingUnit)NPU(如华为昇腾、寒武纪等)CPU(用于轻量级推理任务)
- RoboVQA:机器人多模态长范围推理
三谷秋水
计算机视觉智能体大模型机器人人工智能机器学习计算机视觉深度学习语言模型
23年11月来自GoogleDeepmind的论文“RoboVQA:MultimodalLong-HorizonReasoningforRobotics”。本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案,该方案可用于长期和中期的高级推理,与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比,其吞吐量提高2.2倍。通过在3栋办公楼内执行任何用户请求并使用多种具身(机器人、人类、带抓取工具的人类)来收集真实数据
- Android SDK 环境配置与离线安装问题(校园网)
xdjkyb
Androidandroidcgooglemicrosoftdataset短网址服务
一、SDK环境配置过程出现的问题:FailedtofetchURLhttp://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list.xml,reason:Filenotfound.这是国内网络和谐掉了google服务器,解决办法:找到c:\windows\system32\drivers\etc下的HOST文件,将:74.125.237.1dl-ssl
- 卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码
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卡尔曼滤波算法c语言stm32
a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏:C语言嵌入式文章标签:卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现,但是,实际的硬件板子上还是需要C语言,当然可以自动代码生成,还有一种就是直接手动编写C语言。1.前言在google上搜索卡尔曼滤波,很容易找到以下这个帖子:http://blog.csdn.net/lanbing510/artic
- 云原生Serverless平台:无服务器计算的架构革命
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云原生serverless架构
引言:从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求,阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。KnativeServing实现秒级自动扩缩至零,Vercel边缘函数网络响应时间跌破50ms。CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25k星,AzureFunctions支持毫秒级计费精度,GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se
- 【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
L_cl
NLP自然语言处理人工智能
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在深度学习中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。其核心设计结合了Sigmoid门控机制和线性输入的乘积,通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。一、数学定义与变体1.基础形式Swish的标准表达式为:Swish(x)=x⋅σ(βx)其中:σ(x)是Sigm
- Ollama 已部署DeepSeek模型,如果用Java语言实现调用
meisongqing
java开发语言人工智能llama
以下是使用Java调用Ollama部署的DeepSeek模型的详细方法:1.通过HTTPAPI调用(推荐)Ollama提供了RESTfulAPI,可以用Java的HTTP客户端库(如OkHttp)直接调用。步骤1:添加依赖在Maven项目的pom.xml中添加:xml复制com.squareup.okhttp3okhttp4.12.0com.google.code.gsongson2.10.1运行
- JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
亿牛云爬虫专家
代理IP爬虫代理pythonjson数据解析嵌套结构结构化表格GoogleScholar学术文献爬虫代理
在信息爆炸的时代,如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱,是数据侦探们常常面临的挑战。本文以GoogleScholar为目标,深入解析嵌套JSON数据,从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。最终,我们不仅将数据转换成结构化表格,还通过Graphviz制作出技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中,我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此,
- 程序员如何利用 AI 辅助编程,提升效率并摆脱 996
fxrz12
AI人工智能
——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去,程序员遇到问题时,会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而,AI的崛起正在改变这一模式。越来越多的IT人开始直接向AI询问问题,而不再只是搜索代码片段。如何有效地向AI提问,写出精准的Prompt(提示词),决定了AI能否真正成为你的高效助手。本文将探讨如何利用AI提升编程效率,并深入讲解如何向AI提问,以便获得最佳答
- 实现一键不同环境迁移ES模板
两眼墨黑
elasticsearch大数据搜索引擎
实现概述:1、查询环境A模板信息2、获取模板信息值转换3、同步保存至环境Bpackagecom.jayce.boot.route.common.util;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.google.common.collect.Lists;importcom.jayce.boot.route.common.util.
- Gemini 2.0 Flash
dev.null
AIpython
Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型,旨在提升速度和效率,满足各种任务需求,包括写作、规划、学习和图片生成等。citeturn0search3Gemini2.0Flash的主要特性包括:低延迟和高性能:专为低延迟和高性能设计,适用于需要快速处理大量数据的任务。citeturn0search4多模态输入:支持多种输入形式,包括文本、图片、音频和视频,能够处理多
- GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)
此星光明
GEEAPPSCFSDDAPP应用雪gee交互式界面
目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE)的应用程序,名为"SnowCloudMetrics",主要用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)。以下是其主要功能和结构的具体解释:###主要功能1.**数据导入**:
- NET WinForm 通过CefSharp 96.0.170嵌入Google浏览器并与网页JS交互
cwr888
JavaScriptDonNetopenlayersjavascript交互safari
NETWinForm通过CefSharp96.0.170嵌入Google浏览器加载网页并与网页JS交互,示例代码如下,NETWinForm代码:usingCefSharp;usingCefSharp.WinForms;usingSystem;usingSystem.Drawing;usingSystem.Windows.Forms;namespaceWindowsFormsApp1{publicp
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$