- Redis学习笔记1【数据类型和常用命令】
Rinai_R
Redis学习笔记redis学习笔记数据库经验分享
Redis学习笔记基础语法1.数据类型String:最基本的类型,可以存储任何数据,例如文本或数字。示例值为helloworld。Hash:用于存储键值对,适合存储对象或结构体。示例值为{"name":"Jack","age":21}。List:有序的字符串列表,适用于队列等场景。示例值为[A->B->C]。Set:不重复的元素集合,适用于需要唯一性的场景。示例值为{A,B,C}。SortedSe
- @RabbitListener或@RabbitHandler使用出现死循环
Youmans_station
javarabbitmq
异常1问题:为什么会找不到消费实现?@RabbitListener或@RabbitHandler配置出错很大原因是取决于content_type的配置和方法的形参。如果通过客户端放入队列中有个content_type为空的的消息,@RabbitListener只有形参为String的Handler,是无法对应上消费实现的。@RabbitHandler没有使用可选参数isDefault消费者找不到任
- 开发中使用RabbitMQ的注意事项
无德皇叔
使用消息队列处理消息的时候,我们可能会遇到以下问题:消息处理失败消息体本身有误消息重复处理消息丢失对于消息处理失败,有可能有由于网络波动导致的数据处理异常,待网络稳定时消息就会正常处理,对于这种处理失败,我们应该继续尝试去处理消息。消息体本身有误,这会导致消息连续处理失败,占用较多的资源,写大量的无用日志,这种错误应该丢弃这部分无用消息,但要记录下日志,记清消息体本身数据,以及丢弃消息的原因。消息
- stream流的使用
小韩学长yyds
java
1.什么是Stream流?Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素是特定类型的对象,形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。数据源流的来源。可以是集合,数组,I/Ochannel,产生器generator等。聚合操作类似SQL语句一样的操作,比如filter,map,reduce,find,match,sorted等。和以前的Collection操
- RocketMQ介绍与应用场景
我心向阳iu
#RocketMQJava面试知识点精讲java-rocketmqrocketmqjava
文章目录1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍1.2MQ的主要应用场景1.3MQ的应用场景举例1、限流削峰1、任务异步处理。3、应用程序解耦合4、日志收集:1.4消息队列技术选型对比1.3.1主流消息队列优缺点比较1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀中间件产品,脱胎于阿里的另一款队列技术MetaQ,后捐赠给Apache基金会作为一款
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】
王大师王文峰
Java基础到框架面经吐血整理RabbitMQ消息队列消息中间件面试题kafkaactiveMQ
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标(附超链接传送门)❔消息队列前言❔面试官提问:为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列,他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式❔Kaf
- 【数据结构】_顺序表
_周游
数据结构(C&C++)C语言数据结构c语言
目录1.概念与结构1.1静态顺序表1.2动态顺序表2.动态顺序表实现2.1SeqList.h2.2SeqList.c2.3Test_SeqList.c线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。常见的线性表有:顺序表、链表、栈、队列、字符串等;线性表在逻辑上是连续的线性结构,在物理结构上并不一定是连续的。线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储,分别称之为顺序表和链表。本文介绍顺序表
- Redis从0到1详解(SpringBoot)
小白的一叶扁舟
面试题redisspringboot数据库springcloudjava后端中间件
前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
- 分布式系统架构:分布式缓存
工业甲酰苯胺
架构分布式缓存
分布式缓存也是面试常见的问题,通常面试官会问为什么要用缓存,以及用的Redis是哪种模式,用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式,它具有高性能、高可用等特点,但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架,吞吐量比不过Redis,通常不会用作“缓存框架”,而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- PAT甲级-1014 Waiting in Line
玉蜉蝣
算法队列银行排队问题PAT甲c++
题目题目大意一个银行有n个窗口,每个窗口最多站m个人,其余人在黄线外等候。假设k个人同时进入银行按先后次序排队,每个人都有相应的服务时间。每个顾客都选择最短队列站,如果有多个相同长度的队列,按序号小的站。给出要查询的人的序号,要求输出该人结束服务的时间。如果顾客开始服务的时间晚于17:00,则输出Sorry。思路银行排队问题,根据题目模拟。先考虑数据结构,根据题目很容易想出队列,这里我直接用m行n
- 软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
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Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
- 数据结构与算法(六)——循环队列的顺序存储结构(超详解,附动图+代码)
fs站在远方看童年
数据结构与算法队列指针算法数据结构
上一篇最后我们分析了队列的利弊,故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇,循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。还有就是当进行插入和删除操作后,线性表的开始空间可能会被空出来,会浪费且占用空间。所以我们这里让队列首位相连变成了一个环,但是如何相连,相连之后入队和出队又是如何操作呢,相连以后会不会出现问题呢,出现问题又该如何解决呢,大家跟我一起往下看吧。优化(
- Spring Boot 集成 RabbitMQ
一叶飘零_sweeeet
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在现代分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色。它能够实现系统间的异步通信、解耦组件以及提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ作为一款广泛使用的开源消息中间件,具有强大的功能和灵活的配置。而SpringBoot则是一种流行的Java开发框架,能够快速构建应用程序。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括安装和配置RabbitMQ、在SpringBoot中使用
- 链表(双向环形链表)Java版
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双向环形链表(一个哨兵)双向环形链表介绍双向环形链表的特点应用场景代码实现双向环形链表介绍双向环形链表是双向链表的一种特殊形式,其特点是链表的头节点和尾节点相互连接,形成一个环。相较于普通双向链表,环形结构使得链表可以在任意节点上循环遍历,非常适合某些场景,例如实现循环队列、游戏中的回合逻辑等。双向环形链表的特点1,环形结构:头节点的prev指向尾节点,尾节点的next指向头节点。2,双向性:每个
- 重磅!AutoMQ 品牌全新升级
AutoMQ
AutoMQ最新资讯云计算云原生Kafka消息计算大数据AWSAutoMQ阿里云腾讯云GCP
2024年伊始,AutoMQ作为一家专业的消息队列和流存储软件服务供应商,正式发布全新的logo和官网与大家见面!一直以来,我们致力于引领消息和流存储走向云原生时代!希望通过这次品牌升级,不断创新,为大家提供更先进的产品和服务!LOGO升级新logo以"M"字母为核心设计元素,融合"A"字母,不仅象征着AutoMQ的名字,更代表了我们对核心业务和理念的坚持。AutoMQ正是以云原生技术理念,对消息
- 数据结构——练习题-银行牌号系统代码
doubt。
数据结构c++算法
老师布置的一道上机作业,作为参考,利用队列构成#include#includeusingnamespacestd;#defineOK1#defineERROR0typedefintStatus;intID=0;//全局变量,当前的编号//结点类型typedefstructnode{intid;//数据域,排队的编号structnode*next;//指针域}Node;//队列类型typedefst
- 高效消息传递架构:基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦
威哥说编程
开发语言后端rabbitmq
在现代分布式系统中,消息队列作为一种核心的通信机制,广泛应用于系统间的异步通信、解耦以及负载均衡等场景。特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用,采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ,可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。与C#结合使用时,开发者可以充分利用其强大的类型系统、丰富的库支持和异步编程能力,构建高效、响应快速的分布式系统架构。本文将深入探讨如何利用RabbitM
- 数据结构—栈与队列【顺序存储、链式存储、卡特兰数、优先级队列】
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构java算法
个人网站:路遥叶子版权:本文由【路遥叶子】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦想寻找共同成长的小伙伴,请点击【Java全栈开发社区】目录第三章:栈与队列(一)栈、队列和线性表有什么区别?(二)栈一、什么是栈?栈又有什么特性?二、栈都有那些术语操作?三、对于四个元素ABCD它们的出栈的序列有多少种呢?四、卡特兰数五、栈的抽象数据类型
- 顺序表、链式表、顺序栈、链式栈以及顺序队列、链式队列
¿134
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一、什么是数据结构1、数据结构的起源1968,美国高德纳教授,《计算机程序设计艺术》第一卷《基本算法》,开创了数据结构和算法的先河数据结构是研究数据之间关系和操作的学科,而非计算方法数据结构+算法=程序美国沃斯提出这句话揭示了程序的本质2、数据结构相关概念结构:所以能够输入到计算机中,能够被程序处理的描述客观事物的符号数据项:有独立含义的数据的最小单位,也称为域数据元素:组成数据的有一定含义的基本
- 数据结构 循环顺序队列、链式队列、优先级队列
ZY-JIMMY
算法与数据结构精析队列顺序队列循环队列链式队列优先级队列
目录队列的定义顺序队列循环队列链式队列循环顺序队列实现链式队列实现栈和队列总结队列的定义队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出的线性表,允许插入的一端称为队尾(rear),允许删除的一端称为队头(front)。向队列中插入元素称为入队,从队列中删除元素称为出队。当队列中没有元素时称为空队列。队列的操作是按先进先出的原则进行的,即新添加的元素总是
- 【数据结构】顺序队列与链式队列
秋风&萧瑟
数据结构数据结构windowslinux
顺序队列与链式队列1.队列的基本概念1.顺序存储的队列:循环队列3.链式存储的队列:链式队列1.队列的基本概念队列是一种逻辑结构,是一种特殊的线性表只能在固定的两端操作线性表只要满足上述条件,那么这种特殊的线性表就会呈现一种“先进先出”的逻辑,这种逻辑就被称为队列。由于约定了只能在线性表固定的两端进行操作,于是给队列这种特殊的线性表的插入删除,起个特殊的名称:队头:可以删除节点的一端队尾:可以插入
- 手把手教会你Disruptor的常用使用场景!(含详细代码示例)
后端
Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列,适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。它通过环形缓冲区(RingBuffer)和高效的事件处理机制,显著减少了CPU缓存失效和上下文切换的开销。今天介绍Disruptor的几个常见使用场景:事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度,让你进一步加深对它的印象,下期将介绍Disru
- Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构
dog~south~south
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一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些?StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二、Redis的单线程架构redis是单线程来处理命令的一条命令从客户端到服务端不会立刻被执行,所有命令都会进入一个队列中,然
- Kafka 到 Kafka 数据同步
简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台,其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。因此实现Kafka到Kafka的数据同步也成了一项重要工作。本篇文章主要介绍如何使用CloudCanal构建一条Kafka到Kafka的数据同步链路。技术点消费者消息推送在任务创建后,CloudCanal会自
- Golang的网络编程安全
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面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
Golang的网络编程安全一、Golang网络编程的基本概念作为一种现代化的编程语言,具有优秀的并发特性和网络编程能力。在Golang中,网络编程是非常常见的需求,可以用于开发各种类型的网络应用,比如Web服务、API服务、消息队列等。Golang提供了丰富的标准库,包括net、http、rpc等,可以轻松实现各种网络通信功能。二、网络编程的安全隐患在进行网络编程时,安全性是一个非常重要的问题。网
- 【RabbitMQ 消息丢失常见情况分析】
高飞的Leo
市场问题处理总结rabbitmq分布式
RabbitMQ消息丢失分析:常见场景与解决策略RabbitMQ作为一种流行的消息队列中间件,广泛应用于各类分布式系统中。它通过发布/订阅模式解耦了生产者和消费者,提高了系统的可扩展性和可靠性。然而,在实际应用中,消息丢失仍然是一个亟待关注的问题。本文将探讨导致RabbitMQ消息丢失的几种常见场景,尤其是Exchange没有绑定Queue的情况,并提供相应的解决策略。1.RabbitMQ工作原理
- RabbitMQ-Java-死信队列
孤竹君的小娘子
rabbitmqjavarabbitmq
这里的描述来自官方:死信交换来自队列的消息可以是“死信”;也就是说,当发生以下任何事件时,重新发布到交易所:消费者使用basic.reject或basic.nack否定确认消息,并将requeue参数设置为false。消息由于每条消息的TTL而过期消息被丢弃,因为它的队列超过了长度限制请注意,队列到期不会死信其中的消息。死信交换(DLX)是正常的交换。它们可以是任何常用类型,并像往常一样声明。对于
- python超时退出进程_长时间运行进程的超时和Windows服务(Python)
拉菲雪球兔
python超时退出进程
将服务用作具有多个线程的控制器。一个线程(Main)应该同步和排队命令,并使用win32serviceframework进行通信、注册到系统等。另一个线程(Worker)应该等待来自队列的命令并执行它们。如果您将任意代码作为单独的进程执行,那么您可以从工作线程中派生这些代码,并在它们完成后简单地读回结果并进行清理。在这样,当一个stop到达时,您的主线程将把它注册到它队列中的worker,它将唤醒
- 【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作
くらんゆうき
c++list链表
一,STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷,当我们程序猿在实现一些程序的时候,我们可能会重复的使用到一些数据结构,还有算法,我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构,我们把他分装到STL中,然后调用,这会使我们能更方便的来完成数据结构的实现,以及程序的设计常见的STL容器有:LIST双链表,VECTOR动态数组,QUEUE队列,STACK栈。。。二,LIST双链表容器1,数据结构的存储结构双
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><