JAVA排序算法

一、冒泡排序

  1. package sort.bubble;   
  2.   
  3. import java.util.Random;   
  4. /**  
  5.  * 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面  
  6.  * 冒泡排序,具有稳定性  
  7.  * 时间复杂度为O(n^2)  
  8.  * 不及堆排序,快速排序O(nlogn,底数为2)  
  9.  * @author liangge  
  10.  *  
  11.  */  
  12. public class Main {   
  13.     public static void main(String[] args) {   
  14.         Random ran = new Random();   
  15.         int[] sort = new int[10];   
  16.         for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
  17.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
  18.         }   
  19.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
  20.         for(int i : sort){   
  21.             System.out.print(i+“ ”);   
  22.         }   
  23.         buddleSort(sort);   
  24.         System.out.println();   
  25.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
  26.         for(int i : sort){   
  27.             System.out.print(i+“ ”);   
  28.         }   
  29.     }   
  30.        
  31.     /**  
  32.      * 冒泡排序  
  33.      * @param sort  
  34.      */  
  35.     private static void buddleSort(int[] sort){   
  36.         for(int i=1;i<sort.length;i++){   
  37.             for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
  38.                 if(sort[j]>sort[j+1]){   
  39.                     int temp = sort[j+1];   
  40.                     sort[j+1] = sort[j];   
  41.                     sort[j] = temp;   
  42.                 }   
  43.             }   
  44.         }   
  45.     }   
  46. }  
package sort.bubble; import java.util.Random; /** * 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面 * 冒泡排序,具有稳定性 * 时间复杂度为O(n^2) * 不及堆排序,快速排序O(nlogn,底数为2) * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){ sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } buddleSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } } /** * 冒泡排序 * @param sort */ private static void buddleSort(int[] sort){ for(int i=1;i<sort.length;i++){ for(int j=0;j<sort.length-i;j++){ if(sort[j]>sort[j+1]){ int temp = sort[j+1]; sort[j+1] = sort[j]; sort[j] = temp; } } } } } 

 

二、选择排序

  1. package sort.select;   
  2.   
  3. import java.util.Random;   
  4.   
  5. /**  
  6.  * 选择排序  
  7.  * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,  
  8.  * 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。   
  9.  * 选择排序是不稳定的排序方法。  
  10.  * @author liangge  
  11.  *   
  12.  */  
  13. public class Main {   
  14.     public static void main(String[] args) {   
  15.         Random ran = new Random();   
  16.         int[] sort = new int[10];   
  17.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
  18.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
  19.         }   
  20.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
  21.         for (int i : sort) {   
  22.             System.out.print(i + “ ”);   
  23.         }   
  24.         selectSort(sort);   
  25.         System.out.println();   
  26.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
  27.         for (int i : sort) {   
  28.             System.out.print(i + “ ”);   
  29.         }   
  30.     }   
  31.   
  32.     /**  
  33.      * 选择排序  
  34.      * @param sort  
  35.      */  
  36.     private static void selectSort(int[] sort){   
  37.         for(int i =0;i<sort.length-1;i++){   
  38.             for(int j = i+1;j<sort.length;j++){   
  39.                 if(sort[j]<sort[i]){   
  40.                     int temp = sort[j];   
  41.                     sort[j] = sort[i];   
  42.                     sort[i] = temp;   
  43.                 }   
  44.             }   
  45.         }   
  46.     }   
  47. }  
package sort.select; import java.util.Random; /** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素, * 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } selectSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 选择排序 * @param sort */ private static void selectSort(int[] sort){ for(int i =0;i<sort.length-1;i++){ for(int j = i+1;j<sort.length;j++){ if(sort[j]<sort[i]){ int temp = sort[j]; sort[j] = sort[i]; sort[i] = temp; } } } } } 

 

三、快速排序

  1. package sort.quick;   
  2.   
  3. /**  
  4.  * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,  
  5.  * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。  
  6.  * @author liangge  
  7.  *   
  8.  */  
  9. public class Main {   
  10.     public static void main(String[] args) {   
  11.         int[] sort = { 5431893366126820 };   
  12.         System.out.print(“排序前的数组为:”);   
  13.         for (int data : sort) {   
  14.             System.out.print(data + “ ”);   
  15.         }   
  16.         System.out.println();   
  17.         quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
  18.         System.out.print(“排序后的数组为:”);   
  19.         for (int data : sort) {   
  20.             System.out.print(data + “ ”);   
  21.         }   
  22.     }   
  23.   
  24.     /**  
  25.      * 快速排序  
  26.      * @param sort 要排序的数组  
  27.      * @param start 排序的开始座标  
  28.      * @param end 排序的结束座标  
  29.      */  
  30.     public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
  31.         // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素,   
  32.         // 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小   
  33.         int key = sort[start];   
  34.         // 设置数组左边的索引,往右移动判断比key大的数   
  35.         int i = start;   
  36.         // 设置数组右边的索引,往左移动判断比key小的数   
  37.         int j = end;   
  38.         // 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序   
  39.         while (i < j) {   
  40.             while (sort[j] > key && j > start) {   
  41.                 j–;   
  42.             }   
  43.             while (sort[i] < key && i < end) {   
  44.                 i++;   
  45.             }   
  46.             if (i < j) {   
  47.                 int temp = sort[i];   
  48.                 sort[i] = sort[j];   
  49.                 sort[j] = temp;   
  50.             }   
  51.         }   
  52.         // 如果左边索引比右边索引要大,说明第一次排序完成,将sort[j]与key对换,   
  53.         // 即保持了key左边的数比key小,key右边的数比key大   
  54.         if (i > j) {   
  55.             int temp = sort[j];   
  56.             sort[j] = sort[start];   
  57.             sort[start] = temp;   
  58.         }   
  59.         //递归调用   
  60.         if (j > start && j < end) {   
  61.             quickSort(sort, start, j - 1);   
  62.             quickSort(sort, j + 1, end);   
  63.         }   
  64.     }   
  65. }  
package sort.quick; /** * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 }; System.out.print("排序前的数组为:"); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } System.out.println(); quickSort(sort, 0, sort.length - 1); System.out.print("排序后的数组为:"); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } } /** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */ public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) { // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素, // 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小 int key = sort[start]; // 设置数组左边的索引,往右移动判断比key大的数 int i = start; // 设置数组右边的索引,往左移动判断比key小的数 int j = end; // 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序 while (i < j) { while (sort[j] > key && j > start) { j--; } while (sort[i] < key && i < end) { i++; } if (i < j) { int temp = sort[i]; sort[i] = sort[j]; sort[j] = temp; } } // 如果左边索引比右边索引要大,说明第一次排序完成,将sort[j]与key对换, // 即保持了key左边的数比key小,key右边的数比key大 if (i > j) { int temp = sort[j]; sort[j] = sort[start]; sort[start] = temp; } //递归调用 if (j > start && j < end) { quickSort(sort, start, j - 1); quickSort(sort, j + 1, end); } } } 

 

四、插入排序

  1. package sort.insert;   
  2.   
  3. /**  
  4.  * 直接插入排序  
  5.  * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据  
  6.  * 算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。  
  7.  */  
  8. import java.util.Random;   
  9.   
  10. public class DirectMain {   
  11.     public static void main(String[] args) {   
  12.         Random ran = new Random();   
  13.         int[] sort = new int[10];   
  14.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
  15.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
  16.         }   
  17.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
  18.         for (int i : sort) {   
  19.             System.out.print(i + “ ”);   
  20.         }   
  21.         directInsertSort(sort);   
  22.         System.out.println();   
  23.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
  24.         for (int i : sort) {   
  25.             System.out.print(i + “ ”);   
  26.         }   
  27.     }   
  28.   
  29.     /**  
  30.      * 直接插入排序  
  31.      *   
  32.      * @param sort  
  33.      */  
  34.     private static void directInsertSort(int[] sort) {   
  35.         for (int i = 1; i < sort.length; i++) {   
  36.             int index = i - 1;   
  37.             int temp = sort[i];   
  38.             while (index >= 0 && sort[index] > temp) {   
  39.                 sort[index + 1] = sort[index];   
  40.                 index–;   
  41.             }   
  42.             sort[index + 1] = temp;   
  43.   
  44.         }   
  45.     }   
  46. }  
package sort.insert; /** * 直接插入排序 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据 * 算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 */ import java.util.Random; public class DirectMain { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } directInsertSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 直接插入排序 * * @param sort */ private static void directInsertSort(int[] sort) { for (int i = 1; i < sort.length; i++) { int index = i - 1; int temp = sort[i]; while (index >= 0 && sort[index] > temp) { sort[index + 1] = sort[index]; index--; } sort[index + 1] = temp; } } } 

 

五、顺便贴个二分搜索法

  1. package search.binary;   
  2.   
  3. public class Main {   
  4.     public static void main(String[] args) {   
  5.         int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};   
  6.         int mask = binarySearch(sort,6);   
  7.         System.out.println(mask);   
  8.            
  9.     }   
  10.        
  11.        
  12.     /**  
  13.      * 二分搜索法,返回座标,不存在返回-1  
  14.      * @param sort  
  15.      * @return  
  16.      */  
  17.     private static int binarySearch(int[] sort,int data){   
  18.         if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){   
  19.             return -1;   
  20.         }   
  21.         int begin = 0;   
  22.         int end = sort.length;   
  23.         int mid = (begin+end)/2;   
  24.         while(begin <= end){   
  25.             mid = (begin+end)/2;   
  26.             if(data > sort[mid]){   
  27.                 begin = mid + 1;   
  28.             }else if(data < sort[mid]){   
  29.                 end = mid - 1;   
  30.             }else{   
  31.                 return mid;   
  32.             }   
  33.         }   
  34.         return -1;   
  35.            
  36.     }   
  37. }  

尤其是冒泡算法,我建议面试者都能背下来,因为面试中被提到的概率是比较多的。

本文链接:http://www.jfox.info/459, 转载请保留.

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