python函数进阶

函数多返回值

# 定义函数
def test_set():
    return 1, 2
# 相当于函数传参
x, y = test_set()
print(x)    #1
print(y)    #2

函数多种传参方式

位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def naemisd(name, age, gerder):
    print(f'你的名字是{name},你今天{age}岁,是一个可爱的{gerder}')

naemisd('均',17,'女生')    # 你的名字是均,你今天17岁,是一个可爱的女生

关键字参数

函数调用时通过“键=值”形式传参数

def naemisd(name, age, gerder):
    print(f'你的名字是{name},你今天{age}岁,是一个可爱的{gerder}')

naemisd('均', gerder='女生', age = 17)    # 你的名字是均,你今天17岁,是一个可爱的女生

缺省参数

设置默认值一定要在最后面设置默认值

def naemisd(name, age, gerder= '女生'):
    print(f'你的名字是{name},你今天{age}岁,是一个可爱的{gerder}')

naemisd('均', 17)    # 你的名字是均,你今天17岁,是一个可爱的女生

不定长参数

不定长参数也加可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数的场景

1.位置传递

传进的所有参数都会被name变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),name是元组类型,这就是位置传递

def naemisd(*name):
    print(name)

naemisd('wk', '均', '烽') # ('wk', '均', '烽')
2.关键字传递

参数是“键=值”形式的形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典

def naemisd(**kwargs):
    print(kwargs)

naemisd(name='均', age=16, gander='女') # {'name': '均', 'age': 16, 'gander': '女'}

匿名函数

1.函数作为参数传递

计算逻辑的传递,不是数据的传递

def textUlws(conuer):
    reslut = conuer(1, 2)
    print(reslut)

def conuer(x, y):
    return x + y

textUlws(conuer)    # 3

2.lambda定义匿名函数

语法:lambda 传入参数:函数体(一行代码)

def textUlws(conuer):
    reslut = conuer(1, 2)
    print(reslut)

textUlws(lambda x, y: x + y) # 3

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