python办公自动化(Excel)的实例教程

这里写目录标题

  • 一、读取Excel中的数据
    • 二、新建Excel,写入数据
      • 补充:Excel文件批量合并

一、读取Excel中的数据

安装

xlrd 只能读取Excel内容

pip install xlrd==1.2.0

xlrd库的open_workbook函数打开Excel文件,并且返回一个Book对象,这个对象代表打开的Excel文件。

通过Book对象得到Excel文件的很多信息,比如 表单数量 和 表单名称

import xlrd

book - xlrd.open_workbook('income.xlsx')

print(f"表单数量 {book.nsheets}")
print(f"表单名称 {book.sheet_names()}")

要读取某个表单里单元格中的数据,必须要先获取表单(sheet)对象

# 表单索引从0开始,获取第一个表单对象
book.sheet_by_index( 0 )

# 获取名为2022的表单对象
book.sheet_by_name('2022')

# 获取所有的表单对象,放入一个列表返回
book.sheet()

获取了表单对象后,可根据起其属性得到:

表单行数 nrows
列数 ncols
表单名 name
表单索引 number

# 获取了表单对象后,可以使用cell_value方法,读取指定单元格中的文本内容
sheet.cell_value(rowx=0,colx=0)

# 读取指定行所有单元格的内容使用row_values方法,参数为行号,存放在一个列表中返回
sheet.row_value(rowx=0)

# 读取指定列所有单元格的内容使用col_values方法,参数为行号,存放在一个列表中返回
sheet.col_value(colx=0)

二、新建Excel,写入数据

创建一个新的Excel并写入数据,需要使用openpyxl库

openpyxl 库可读、写、改,但不支持老版本 Office2003的xls格式

import openpyxl

# 创建一个Excel workbook 对象
book = openpyxl.Workbook()

# 创建时,会自动产生一个sheet,通过active获取
sh = book.active

# 修改当前 sheet 标题为 工资表
sh.title = '工资表'

# 保存文件
book.save('信息.xlsx')

# 增加一个名为 '年龄表' 的sheet,放在最后
sh1 = book.create_sheet('年龄表-最后')

# 增加一个 sheet,放在最前
sh2 = book.create_sheet('年龄表-最前',0)

# 增加一个 sheet,指定为第2个表单
sh3 = book.create_sheet('年龄表2',1)

# 根据名称获取某个sheet对象
sh = book['工资表']

# 给第一个单元格写入内容
sh['A1'] = '你好'

# 获取某个单元格内容
print(sh['A1'].value)

# 根据行号列号, 给第一个单元格写入内容,
# 注意和 xlrd 不同,是从 1 开始
sh.cell(2,2).value = '白月黑羽'

# 根据行号列号, 获取某个单元格内容
print(sh.cell(1, 1).value)

book.save('信息.xlsx')

插入行、列
sheet 对象的 insert_rows 和 insert_cols 方法,分别用来插入行和列

删除行、列
sheet 对象的 delete_rows 和 delete_cols 方法,分别用来删除行和列

文字颜色、字体、大小
单元格里面的样式风格(包括颜色、字体、大小、下划线等)都是通过Font对象设定的

import openpyxl
# 导入Font对象 和 colors 颜色常量
from openpyxl.styles import Font,colors

wb = openpyxl.load_workbook('income.xlsx')
sheet = wb['2018']

# 指定单元格字体颜色,
sheet['A1'].font = Font(color=colors.RED, #使用预置的颜色常量
                        size=15,    # 设定文字大小
                        bold=True,  # 设定为粗体
                        italic=True # 设定为斜体
                        )

# 也可以使用RGB数字表示的颜色
sheet['B1'].font = Font(color="981818")

# 指定整行 字体风格, 这里指定的是第3行
font = Font(color="981818")
for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    sheet.cell(row=3, column=y).font = font

# 指定整列 字体风格, 这里指定的是第2列
font = Font(bold=True)
for x in range(1, 100): # 第 1 到 100 行
    sheet.cell(row=x, column=2).font = font

# 指定 某个单元格背景色
sheet['A1'].fill = PatternFill("solid", "E39191")

# 指定 整行 背景色, 这里指定的是第2行
fill = PatternFill("solid", "E39191")
for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    sheet.cell(row=2, column=y).fill = fill

# 在第1行,第4列 的位置插入图片
sheet.add_image(Image('1.png'), 'D1')

wb.save('income-1.xlsx')

补充:Excel文件批量合并

工具包

# 导入工具包
import pandas as pd
import os

获取文件列表

# 设置文件路径
path = 'C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/数据合并/'
# 空列表, 用于存放文件路径
files = []
for file in os.listdir(path):
    if file.endswith(".xlsx"):
        files.append(path+file)

# 查看列表
files

转换存储数据

# 定义一个空的dataframe
data = pd.DataFrame()  

# 遍历所有文件
for file in files:
    datai = pd.read_excel(file)
    datai_len = len(datai)
    data = data.append(datai)   # 添加到总的数据中
    print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称:%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1]))     
    # 查看是否全部读取,格式是否出错
# 重置索引    
data.reset_index(drop=True,inplace=True)

到此这篇关于python办公自动化(Excel)的文章就介绍到这了,

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