nodejs的mysql事务,行锁,表锁

  • 使用事务(Transactions)

    • 在 MySQL 中,事务(Transaction)可以确保一组操作要么全部成功,要么全部失败和回滚,从而保持数据的一致性。
    • 使用 connection.beginTransaction() 开始事务,然后在事务中执行你的更新操作,最后通过 connection.commit() 提交事务或者 connection.rollback() 回滚事务。
    • 事务的使用可以确保在多个并发操作中,数据始终保持一致。
    connection.beginTransaction(function(err) {
        if (err) { throw err; }
        connection.query(
            "Update User Set BuCardNum=BuCardNum-1 Where UserId=?",
            [userId],
            function(err, result) {
                if (err) {
                    connection.rollback(function() {
                        throw err;
                    });
                }
                connection.commit(function(err) {
                    if (err) {
                        connection.rollback(function() {
                            throw err;
                        });
                    }
                    console.log('Transaction completed successfully.');
                });
            }
        );
    });
    
  • 使用锁(Locking)

    • 在某些情况下,你可以使用 MySQL 的行级锁或者表级锁来确保在更新操作期间其他会话不能修改相同的数据。
    • 例如,可以使用 FOR UPDATE 或者 LOCK IN SHARE MODE 来锁定特定的行或者表,直到当前会话完成操作。
  • connection.query(
        "Update User Set BuCardNum=BuCardNum-1 Where UserId=? FOR UPDATE",
        [userId],
        function(err, result) {
            if (err) { throw err; }
            console.log('Update successful.');
        }
    );
    
  • 使用排他锁(Exclusive Locks)

    • 如果你希望确保整个表的一致性,可以考虑使用 LOCK TABLES 命令来锁定整个表,直到更新操作完成为止。
    • 不过要注意,使用 LOCK TABLES 可能会影响并发性能,需要谨慎使用。
connection.query(
    "LOCK TABLES User WRITE",
    function(err, result) {
        if (err) { throw err; }
        connection.query(
            "Update User Set BuCardNum=BuCardNum-1 Where UserId=?",
            [userId],
            function(err, result) {
                if (err) { throw err; }
                console.log('Update successful.');
                connection.query("UNLOCK TABLES");
            }
        );
    }
);
  • 使用数据库级别的锁机制

    • MySQL 提供了多种锁机制,包括共享锁和排他锁,可以根据具体的需求选择合适的锁来保证数据的一致性和完整性。

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