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JavaMonsterr
计算机程序员Javajavaspringboot
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- Ruff:Python圈的最快代码分析工具!
BbflNim
pythonmacos前端
随着后端开发的不断发展,代码分析工具成为了开发者们必备的利器之一。在Python圈中,Ruff已经崭露头角,成为了性能最快的代码分析工具。本文将介绍Ruff的特点以及如何使用它来优化Python代码。Ruff是一个基于Python的代码分析工具,它专注于提供快速而准确的代码分析和性能优化。Ruff的设计目标是通过静态分析和动态追踪相结合的方式,帮助开发者发现代码中的瓶颈,并提供针对性的优化建议。下
- 2024年最全Doris:读取Doris数据的N种方法_访问 doris,阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库
2401_84181108
程序员大数据
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!arrow-memory-netty${arrow.v
- Flask与FastAPI对比选择最佳Python Web框架的指南
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Flask与FastAPI对比选择最佳PythonWeb框架的指南在现代的Web开发中,Python的Web框架为开发者提供了多种选择,其中Flask和FastAPI是目前最流行的两个框架。Flask因其简洁、灵活和轻量而广受欢迎,而FastAPI凭借其高性能和异步支持,逐渐成为了越来越多开发者的首选。在这篇文章中,我们将深入比较Flask与FastAPI,分析它们的特点、优势和适用场景,并帮助你
- Python - pyautogui库 模拟鼠标和键盘执行GUI任务
Ethel L
自动化测试python
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- 【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
颜淡慕潇
数据库系列mysqlspring数据库后端springboot
在现代软件开发中,数据库版本控制是一个至关重要的环节。为了解决数据库迁移和变更管理的问题,开发者们通常会使用工具,如Liquibase和Flyway。本文将对这两个流行的数据库迁移工具进行详细比较,从基础概念、原理、优缺点到使用场景和示例,帮助开发者选择适合自身项目的工具。1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更集(Change
- python的ruff简单使用
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Pythonpython开发语言
Ruff是一个用Rust编写的高性能Python静态分析工具和代码格式化工具。它旨在提供快速的代码检查和格式化功能,同时支持丰富的配置选项和与现有工具的兼容性。ruff是用rust实现的pythonLinter&Formatter。安装:condainstall-cconda-forgeruff#pippipinstallruff它可以作为代码检查工具和代码格式化工具使用运行代码检查ruffche
- Mac电脑上好用的压缩软件
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杂谈MacOSmacos压缩软件开源工具
在Mac电脑上,有许多优秀的压缩软件可供选择,这些软件不仅支持多种压缩格式,还提供了便捷的操作体验和强大的功能。以下是几款被广泛推荐的压缩软件:BetterZip功能特点:BetterZip是一款功能强大的压缩和解压缩工具,支持几乎所有的常见压缩格式,包括ZIP、RAR、7-Zip、TAR、GZip等。它支持文件预览、加密压缩、分卷压缩等功能,并且与Windows和macOS系统兼容性良好。用户体
- x5music3.0 admin_index.php 后台权限绕过漏洞复现(附脚本)
iSee857
漏洞复现php开发语言web安全安全
免责申明:本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述:X5Music是一家专注于数字音乐发行和推广的公司,致力于为独立音乐人和唱片公司提供高效、便捷的音乐分发服务。通过X5Music,艺
- 什么叫软件系统的平台化
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日常琐问平台化
软件系统的平台化是指将一个软件系统或解决方案构建为一个通用的、可扩展的基础架构,以支持多个应用、服务或功能在其上运行和集成。平台化通常意味着从一个专门为某个特定业务需求开发的系统,演变为一个可以支持广泛应用场景的基础设施。这样,其他团队或开发者可以在这个平台的基础上快速构建、部署和集成他们的应用和服务。平台化的核心特征1.通用性:平台能够支持多个不同的业务场景或应用,而不是单一用途的系统。平台化的
- 【问题】升级指定conda虚拟环境的python到指定版本
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【EH】报错处理人工智能pythonlinux问题
1背景当前conda环境的名字为python38,进入环境python38命令如下:condaactivatepython382升级python到3.10版本condainstallpython=3.103查看python版本
- BT-Basic编程系列--8--循环
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BT-Basic语法开发语言
BT-Basic编程系列–8--循环文章目录BT-Basic编程系列--8--循环8.1.loop循环8.2.for循环总结8.1.loop循环这种循环会在没遇到退出条件的情况下一直循环下去,如果退出条件设置不当,有可能会进入无限循环中,直到强行退出。如下面的代码,loop和endloop共同组成了循环体,而关键字exitif则充当退出条件。遇到exitif时,将对其表达式进行逻辑计算以确定该表达
- leetcode字节面试高频题思路总结(二叉树专栏)
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leetcode算法面试二叉树
leetcode刷题,一个好的思路很重要,刷leetcode不如就只看好的解题思路,记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码,跟好的算法思路比起来差距很大,并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例:顺时针打印数组,寻找重复数lc287,k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印:先第一行,然后消去,再最后一列,然后消去,最下一行,然后消去…287:给定一
- python字典从头到尾_从头到尾开发并销售python API
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python字典从头到尾IrecentlyreadablogpostaboutsettingupyourownAPIandsellingit.我最近阅读了一篇有关设置和销售自己的API的博客文章。Iwasquiteinspiredandwantedtotestifitworks.Injust5daysIwasabletocreateanAPIfromstarttoend.SoIthoughtIsh
- java 订单状态_JAVA设计模式-状态模式-State-订单状态
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java订单状态
行为取决于它的状态,即是说由状态决定行为,方法放在状态类中,而状态控制亦在状态类中进行,譬如一个按钮,按一次是开,按一次是关,同一个行为,但是由于其状态的改变,而导致不同的结果。一个操作中含有庞大的多分支的条件语句,且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常,有多个操作包含这一相同的条件结构。State模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。这使得你可以根据对象自身的
- python实例化类的存储内存地址_【JVM之内存与垃圾回收篇】对象实例化内存布局与访问定位...
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对象实例化内存布局与访问定位从各自具体的内存分配上来讲new的对象放在堆中对象所属的类型信息是放在方法区的方法当中的局部变量放在栈空间这new的对象怎么把三块粘合到一起就是这章的内容了对象实例化面试题美团:对象在JVM中是怎么存储的?对象头信息里面有哪些东西?蚂蚁金服:二面Java对象头有什么?从对象创建的方式和步骤开始说对象创建方式new:最常见的方式,单例类中调用getInstance的静态类
- PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1深度学习框架的发展1.2静态图与动态图的对比1.3PyTorch的崛起及其优势2.核心概念与联系2.1PyTorch中的张量(Tensor)2.2自动微分(Autograd)机制2.3动态计算图的
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
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作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- java对象实例化内存布局与访问定位
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文章目录1.对象实例化方式2.对象创建的步骤3.对象的内存布局4.对象的访问定位1.对象实例化方式通过new的方式,例如Persionp=newPersion()通过Class的newInstance()该方式已经被标记过时,这种创建对象的方式有一定局限性:只能创建构造函数为无参的对象;只能创建构造函数为pulic类型的。通过Constructor的newInstance这种方式正好弥补了Clas
- 使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能
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引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据,本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库,并通过Grafana和Prometheus进行展示,实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka:运行中的Kafka集群,确保可以通过JMX访问其性能指标。KafkaExporter:用于将Kafka的JMX指标暴露给Prometheus。Prometheus:负责收集和存储KafkaExpor
- 虚拟环境的python升降级办法
@@wo
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首先先进入自己建的虚拟环境中1.将python=3.12版本降级为3.7版本condainstall-ypython=3.72.升级办法condaupdatepython3.查看当前python版本办法python--version4.新建虚拟环境办法condacreate-npyupmaskpython==3.8pyupmask可换为自己想建的环境名,版本可变5.进入虚拟环境condaactiv
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
辞落山
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1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据集进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。2.环境设置首先,确保已安装PaddlePaddle和NumPy:pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集:importnumpyasnp#生成简单数
- 自动驾驶-SOC
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Orin单颗算力达到254TOPS,是目前业界唯一单颗算力达标200TOPS的厂商。而且其下一颗自动驾驶芯片Atlan的单颗算力将达到1000TOPS,是Orin芯片算力的4倍,将于2023年向开发者提供样品,2025年量产装车。这样的芯片产品布局规划让其领先对手至少两到三年。2014年到2016年,特斯拉采用英特尔Mobileye的EyeQ3芯片,好不容易在2016年,特斯拉将MobileyeE
- 自定义数据集 ,使用朴素贝叶斯对其进行分类
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pythonnumpy开发语言
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
- LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)
Rinai_R
LeetCodeleetcodegolang算法数据结构
例题链接-前k个高频元素前言以前都是用的C++写算法题,最近也想熟悉一下golang的数据结构,故来一篇题解+堆分析。正文这里重点不在分析题目,在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。这里先给出题解的代码packagemainimport("container/heap""fmt")//IHeap是一个最小堆的实现typeIHeap[][2]intf
- 自动生成关于软件程序开发的100个文件并可提供下载入口
唐 城
postgresql数据库人工智能电脑机器人
创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务,因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过,我可以提供一个大致的框架和指导,帮助你生成这些文件,并说明如何设置下载入口。文件生成思路编程语言文件:每种主流编程语言(如Python、Java、C++、JavaScript等)的HelloWorld程序。数据结构示例(链表、树、图等)。算法实现(排序、搜索等)。项目模板:Web项
- Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时
唐 城
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大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中,发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型,将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。像ChatGPT和Bard这样的生成式AI,它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站,使用的数据量十分惊人,而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。Databricks希望通过开源Dolly及其
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
GoAI
深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
- 烟囱式架构与共享式架构
modi000
信息化架构
1、说明1.1、烟囱式架构概念:垂直型架构,企业内部各系统间服务与数据不共享,形成服务孤岛与数据孤岛,难以适应复杂变化快速的业务。缺点:每次都需要重复造轮子;系统间集成成本较高;不利于业务沉淀与持续发展。服务打通:一般通过ESB总线,但其中心化特点容易使其变成瓶颈。1.2、共享式架构概念:面向服务架构(SOA),企业内部各系统间服务与数据共享,形成服务中心与数据中心,能适应复杂变化快速的业务。优点
- 烟囱ERP系统
qh0526wy
财务数字化python
一、烟囱系统定义“烟囱式”系统,来自维基百科的解释是:一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统,又称为孤岛系统。二、烟囱系统的案例比如:就像以下一样,各个系统之间是独立的,所有对接是通过接口对接,比如某公司的应付"供应链协同"系统、“采购协同系统”和ERP系统a、经营业务的应付,接受订单系统月度计提的成本发起对账,然后开票对账付款;b、如果不是公司直接成本的,只能是对应接口人线下和供应上对账开
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
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java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理