python自动化运维工资

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数据可视化

数据可视化是数据分析很重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。

操作方法

一、线性图

对于pandas的内置数据类型，Series 和 DataFrame 都有一个用于生成各类图表的 plot 方法。默认情况下，它们所生成的是线性图。其实Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。参考以下示例代码。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

如果索引由日期组成，则调用gct().autofmt_xdate()来格式化x轴，如上图所示。我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。

二、条形图

条形图可以通过以下方式来创建

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

要生成一个堆积条形图，通过指定：pass stacked=True

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

要获得水平条形图，使用barh()方法

三、直方图

可以使用()方法绘制直方图。我们可以指定bins的数量值。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

为每列绘制不同的直方图，请使用以下代码

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

四、箱形图

Boxplot可以绘制调用()和()或DataFrame.boxplot()来可视化每列中值的分布。

例如，这里是一个箱形图，表示对[0,1)上的统一随机变量的10次观察的五次试验。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

五、块形图

可以使用()或()方法创建区域图形。

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六、散点图

可以使用.scatter()方法创建散点图。

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七、饼状图

饼状图可以使用()方法创建。

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原文地址1：https://blog.csdn.net/weixin_58753619/article/details/130949217
参考资料：python中用turtle画一个圆形 https://blog.csdn.net/SXIAOYAN_/article/details/140061099