第六课——向量空间及子空间

接着第五讲的内容

在子空间中提到了P和L,取他们的并

P U L =P和L中的所有向量,请问这个并集是不是子空间?

答案:不是

那交集呢?若是任意两个子空间呢?

答案:是

假设取S、T的交集的两个向量v,w。

显然v+w是属于S,同理对于T中任意两向量,相加仍然属于T

乘法条件也同然成立

也就是说,取任意两子空间的交集,结果仍是子空间,只是比原子空间小

列空间

举个例子


A的列空间是R4的子空间

此处三个向量是构不成向量空间的,怎么将其扩充为子空间?

取三个列向量的线形组合即可(并不能得到整个四维向量空间)

因此A的列空间由所有列的线性组合组成

Ax = b 对任意b,都有解吗?

并不总有解,因为A有四个方程,却只有三个未知数(3个列向量的线性组合无法充满整个思维空间,因此存在很多不是这三个列向量线性组合的b存在)

本节课重点:什么样的b,使方程组有解?

如果b=[0,0,0,0]显然成立(Ax=0永远成立)

b=[1,2,3,4]也是有解的   解为x=[1,0,0]

b=[1,1,1,1]也有解   解为x=[0,1,0]

总结:Ax=b有解,当且仅当b为A的列空间(只有b是A的列向量的线性组合,才有解)

这三个列向量线性无关吗?(是否每一列都对组合有所贡献)(或者说,能否去掉某列,得到同样的列空间)

可以去除第三列,因为它等于前两者之和,这样第一第二列称为主列

同样去掉第一列也可以,只是由习惯决定。

因此这里矩阵的列空间可以描述为R4中的二维子空间

零空间

还是用到上面提到的A这个矩阵,A的零空间包含什么?


它包含Ax=0中所有的解x,x为三个分量,b应该全是0(即讨论的是Ax=0),现在关心的是它的解x

那该例子的零空间是R3的子空间。因此x是属于R3(x=[x1,x2,x3]的转置),而列空间是R4子空间(即A)

该式子的零空间是什么呢?

我们需要求解方程中所有的解(该例子举的简单,可以直观找出解。难一点的需要化简消元)

先找出一个解:

1.0向量一定被包含在零向量

2.x=[1,1,-1]的转置

它包含所有类似1 1 -1的向量


c为任意常数

故该方程的零向量:是一条R3中的直线

回到向量空间和子空间概念,思考零空间为何能被称为空间(满足加法、数乘封闭)

检验:Ax=0的解构成一个子空间   (关键字:空间)

需要证明,对任意一个解x和另一个解x*,他们的和仍是解,这是空间的限制条件(加法封闭)

即如果Ax=0、Ax*=0,则A(x+x*)必然为零。(因为括号可以乘开,有些简单)

关键是理解什么是向量空间


该方程的所有解,是否构成向量空间吗?

显然不构成(因为解中不包含零向量,最基本的要求都不满足)

这式子中的解其实是一条不过原点的直线

由此可知:向量空间需要穿过原点

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