使用目的:避免繁琐网页浏览工作,提高工作效率
声明:请勿对任何网站进行过分数据提取
读取某网站的电影链接、图片链接、影片中英文名、评分、评价数、概况、相关信息,汇总至表格
文件导入如下
)from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析,获取数据
import re # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL,获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行SQLite数据库操作
# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'') # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r', re.S) # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'(.*)')
# 影片评分
findRating = re.compile(r' ')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'(\d*)人评价')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'(.*)')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'(.*?)
', re.S)
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10): # 提取页面信息与网页有关
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码
# 逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串,形成列表
data = [] # 保存一部电影的所有信息
item = str(item)
# 影片链接
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link) # 添加链接
# 影片图片
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc) # 添加图片
# 影片片名
titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名,没有外国名
if len(titles) == 2:
ctitle = titles[0]
data.append(ctitle) # 添加中文名
titles[1] = re.sub('\xa0', " ", titles[1])
otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关的符号
data.append(otitle) # 添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名字留空
# 影片评分
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating) # 添加评分
# 影片人数
judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgeNum) # 提加评价人数
# 影片评价
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "")
data.append(inq)
else:
data.append(" ")
# 影片详情
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('
(\s+)?', " ", bd) # 去掉
bd = re.sub('/|\xa0', " ", bd) # 替换/
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist
return datalist
def askURL(url):
head = {"User-Agent": 自己电脑的浏览器信息}
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) # 创建workbook对象
sheet = book.add_sheet('你的文件夹名', cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i, col[i]) # 列名
for i in range(0, 250):
print("第%d条" % (i + 1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i + 1, j, data[j]) # 数据
book.save(savepath) # 保存
def main():
baseurl = "网页地址"
datalist = getData(baseurl)
savepath = "数据保存地址.xls"
# 保存数据
saveData(datalist,savepath)
参考网站名称
Python课程天花板,Python入门+Python爬虫+Python数据分析5天项目实操