Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel

Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel


文章目录

  • Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel
  • 写在前面
  • 一、问题描述
  • 二、编程思路
  • `参考网站名称`


写在前面

使用目的:避免繁琐网页浏览工作,提高工作效率
声明:请勿对任何网站进行过分数据提取


一、问题描述

读取某网站的电影链接、图片链接、影片中英文名、评分、评价数、概况、相关信息,汇总至表格
Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel_第1张图片


二、编程思路

  1. 准备工作:导入下面的文件(文件导入如下
from bs4 import BeautifulSoup           # 网页解析,获取数据
import re                               # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error     # 制定URL,获取网页数据
import xlwt                             # 进行excel操作
import sqlite3                          # 进行SQLite数据库操作
  1. 处理网页数据:通过Bs4将提取的网页信息分割,re正则表达式提取有效信息
# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'')  # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'(.*)')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'(.*)')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'(\d*)人评价')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'(.*)')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'

(.*?)

'
, re.S) def getData(baseurl): datalist = [] for i in range(0, 10): # 提取页面信息与网页有关 url = baseurl + str(i * 25) html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码 # 逐一解析数据 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串,形成列表 data = [] # 保存一部电影的所有信息 item = str(item) # 影片链接 link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串 data.append(link) # 添加链接 # 影片图片 imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0] data.append(imgSrc) # 添加图片 # 影片片名 titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名,没有外国名 if len(titles) == 2: ctitle = titles[0] data.append(ctitle) # 添加中文名 titles[1] = re.sub('\xa0', " ", titles[1]) otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关的符号 data.append(otitle) # 添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append(' ') # 外国名字留空 # 影片评分 rating = re.findall(findRating, item)[0] data.append(rating) # 添加评分 # 影片人数 judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0] data.append(judgeNum) # 提加评价人数 # 影片评价 inq = re.findall(findInq, item) if len(inq) != 0: inq = inq[0].replace("。", "") data.append(inq) else: data.append(" ") # 影片详情 bd = re.findall(findBd, item)[0] bd = re.sub('(\s+)?', " ", bd) # 去掉
bd = re.sub('/|\xa0', " ", bd) # 替换/ data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格 datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist return datalist
  1. 访问网页,获取信息:模仿浏览器浏览网页,返回网页页面信息
def askURL(url):
    head = {"User-Agent": 自己电脑的浏览器信息}
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html
  1. 保存数据:将数据保存至指定路劲的Excel中
# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)                                 # 创建workbook对象
    sheet = book.add_sheet('你的文件夹名', cell_overwrite_ok=True)                              # 创建工作表
    col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
    for i in range(0, 8):
        sheet.write(0, i, col[i])                                                               # 列名
    for i in range(0, 250):
        print("第%d条" % (i + 1))
        data = datalist[i]
        for j in range(0, 8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])                                                      # 数据
    book.save(savepath)  # 保存
  1. 主程序:将数据保存至指定路劲的Excel中
def main():
    baseurl = "网页地址"
    datalist = getData(baseurl)
    savepath = "数据保存地址.xls"
    # 保存数据
    saveData(datalist,savepath)

参考网站名称

Python课程天花板,Python入门+Python爬虫+Python数据分析5天项目实操


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