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【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：10106
标注数量(xml文件个数)：10106
标注数量(txt文件个数)：10106
标注类别数：3
标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]
每个类别标注的框数：
glass-bottle 框数 = 4770
metal-bottle 框数 = 6772
plastic-bottle 框数 = 3385
总框数：14927
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）_第1张图片

图片展示：

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