瓶子分类检测数据集

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

系统不仅涵盖了基本的人脸检测与识别功能，其简洁的代码

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

redis连接数合理配置_Redis连接数不释放，可修改相关配置参数

timeout是指客户端和Redis服务端的连接超时时间，默认是0，表示永不超时；tcp-keepalive如果值非0，单位是秒，表示将周期性的使用SO_KEEPALIVE检测客户端是否还处于健康状态，

孤独凤凰战士·2025-01-31 20:32

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测模型在各类应用场景中的重要性与日俱增。从自动驾驶到智能监控，目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。

AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

C++，设计模式，【目录篇】

文章目录1.简介2.设计模式的分类2.1创建型模式（CreationalPatterns）：2.2结构型模式（StructuralPatterns）：2.3行为型模式（BehavioralPatterns

智驾·2025-01-31 19:49

从0到1：C++ 开启游戏开发奇幻之旅（二）

目录游戏开发核心组件设计游戏循环游戏对象管理碰撞检测人工智能（AI）与物理引擎人工智能物理引擎性能优化技巧内存管理优化多线程处理实战案例：开发一个简单的2D射击游戏项目结构设计代码实现总结与展望游戏开发核心组件设计游戏循环游戏循环是游戏运行的核心机制

小周不想卷·2025-01-31 18:41

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型

古-月·2025-01-31 16:24

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

35. 串口实验

Bit14为自动检测波特率使能位，为1的时候使能波特率自动检测。UART_U

lljss2020·2025-01-31 14:41

Solon Cloud Gateway 开发：Route 的匹配检测器及定制

RoutePredicateFactory是一组专为路由匹配检测设计的接口，以完成匹配检测处理。对应predicates配置。

组合缺一·2025-01-31 14:10

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-31 14:08

Cesium Cesium3DTile API 介绍

在Cesium中，Cesium3DTile是与3DTiles数据集中的单个瓦片（tile）相关的类。3DTiles是用于展示大规模城市建模、点云数据等3D数据的标准格式。

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

文章目录YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标YOLOv11的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（3）

无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？

拾贰_C·2025-01-31 12:21

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/

陆依嫣·2025-01-31 12:48

LabVIEW透镜多参数自动检测系统

在现代制造业中，提升产品质量检测的自动化水平是提高生产效率和准确性的关键。

LabVIEW开发·2025-01-31 12:47

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

使用nc命令检测UDP端口

使用nc命令检测UDP端口也是非常的简单，需要注意的是，所安装nc的版本不同，使用选项有点差异。

码哝小鱼·2025-01-31 11:10

Java基础入门-Day1

Java基础入门-Day1JAVA开发入门特点分类Java字节执行方式JDK的使用Java垃圾回收机制Java编译JAVA开发入门Java是一种高级计算机语言。

weixin_45795542·2025-01-31 11:37

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采

Frodo先生·2025-01-31 08:45

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统，互联网公司的分布式存储系统具有两个特点：规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

003：无人机概述

摘要：本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。

94_31762031·2025-01-31 05:50

【Docker】【Nacos】单机部署

环境分类名称版本操作系统WindowsWindows11DockerDockerEngine25.0.3DockerDockerClient25.0.3DockerDockerDeskt

又言又语·2025-01-31 05:48

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

《Python 基础知识点解析--01》

一、注释的作用与分类注释在代码中起着至关重要的作用，它可以帮助开发者更好地理解代码的功能和逻辑。单行注释：以#开头，其后的内容为注释。

青柠小卖部·2025-01-31 04:13

Netty的心跳机制怎么实现的？

Netty的心跳机制主要是通过在客户端和服务器之间定期发送特殊的数据包（比如空消息或自定义的控制消息）来保持连接的活跃状态，并检测网络连接的健康性。

java1234_小锋·2025-01-31 04:42

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。

辞落山·2025-01-31 04:11

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。

中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。

地球资源数据云·2025-01-31 04:07

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

虚幻4基础物理设置，和碰撞检测

这篇博客会介绍虚幻4中基础的物理系统，和两种新手入门使用的碰撞检测方式物理系统开启给对象力和力矩通过物理碰撞简单碰撞复杂碰撞碰撞预设改变坐标的碰撞物理系统开启在虚幻4中如果需要场景中某个对象能获得现实中的物理效果

wjysg8408982·2025-01-31 03:02

虚幻基础09：帧运算

tick事件每帧运算一次，性能消耗大delaynexttick延迟到下一帧计算，可以解决许多帧运算的bug子弹子弹不应用碰撞，因为速度过大会导致检测不到。引用射线检测。

qq_42863961·2025-01-31 03:56

外部网关路由协议-----BGP

文章目录一、BGP定义1.1、概述1.2、特点1.3、分类1.4、工作原理1、五种报文2、六种状态机3、九个原则1.5、如何建立对等体1.6、相关配置二、实验三、BGP选路3.1、路径属性3.2、BGP

bugggggggg·2025-01-31 02:23

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

Cocos Creator 3.8 2D 游戏开发知识点整理

Component）(2)渲染组件(3)UI组件3.动画系统(1)传统帧动画(2)动画编辑器(3)Spine和DragonBones4.物理系统(1)物理引擎(2)刚体（RigidBody2D）(3)碰撞检测

寻找优秀的自己·2025-01-31 00:07

开启eslint后，html中全角符号绕过eslint检测

直接在需要的地方复制这块eslint代码就行

Э时间行者于我·2025-01-31 00:07

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

编程语言发展史之：编程语言的未来趋势

FORTRAN2.3第二代编程语言——COBOL2.4第三代编程语言——PASCAL2.5第四代编程语言——C++、Java、C#、Python、Ruby等2.6模块化编程语言2.7跨平台语言2.8编程语言的分类

AI天才研究院·2025-01-30 22:54

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