【Python进阶】Python爬虫的基本概念，带你进一步了解Python爬虫！！！

一、Python爬虫基本概念

网络爬虫，又称为网页蜘蛛或爬虫，是一种自动浏览万维网的程序。它按照一定的算法顺序抓取网页内容，同时将抓取到的数据存储起来，用于进一步的分析和处理。网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建等方面发挥着关键作用。

二、工作流程

1. 确定目标网站：明确需要抓取数据的网站和具体页面。
2. 分析网页结构：使用开发者工具查看网页的HTML结构，确定数据存放的位置。
3. 编写爬虫代码：
   • 使用Python的requests库进行网页请求。
   • 使用BeautifulSoup、lxml、PyQuery等库进行HTML解析。
4. 存储数据：将抓取的数据存储到数据库或文件中，如MySQL、MongoDB、CSV文件等。
5. 遵守规则：在抓取过程中，要遵守目标网站的robots.txt文件规定，合法合规地进行数据抓取。

三、常用库

1. 请求库：
   • requests：简洁、强大的HTTP库，支持HTTP连接保持和连接池，支持SSL证书验证、Cookies等。
   • aiohttp：基于asyncio的异步HTTP网络库，适用于需要高并发的爬虫场景。
2. 解析库：
   • BeautifulSoup：一个HTML和XML的解析库，简单易用，支持多种解析器。
   • lxml：一个高效的XML和HTML解析库，支持XPath和CSS选择器。
   • PyQuery：一个Python版的jQuery，语法与jQuery类似，易于上手。
3. 存储库：
   • pandas：一个强大的数据分析库，提供数据结构和数据分析工具，支持多种文件格式。
   • SQLite：一个轻量级的数据库，支持SQL查询，适用于小型爬虫项目。

四、实际案例

以下是一个使用requests和BeautifulSoup库爬取网页数据并保存到CSV文件的简单案例。

案例：爬取豆瓣电影Top250

目标：爬取豆瓣电影Top250的电影名称、评分和评价人数等信息，并将这些信息保存到CSV文件中。

步骤：

1. 发送HTTP请求：使用requests库发送GET请求到豆瓣电影Top250的URL。

2. 解析网页内容：使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容，找到包含电影信息的部分。

3. 提取数据：通过BeautifulSoup的find和find_all方法，提取电影名称、评分和评价人数等信息。

4. 保存数据：将提取的数据写入CSV文件。

代码示例：

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import csv  
  
# 请求URL  
url = 'https://movie.douban.com/top250'  
  
# 请求头部  
headers = {  
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'  
}  
  
# 保存数据函数  
def save_data():  
    f = open('douban_movie_top250.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig')  
    writer = csv.writer(f)  
    writer.writerow(['电影名称', '评分', '评价人数'])  
      
    for i in range(10):  # 假设只爬取前10页数据  
        url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i*25}&filter='  
        response = requests.get(url, headers=headers)  
        html = response.text  
          
        # 解析页面函数（这里简化处理，实际应更复杂）  
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')  
        movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')  
        for movie in movie_list:  
            title = movie.find('div', class_='hd').find('span', class_='title').get_text()  
            rating_num = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').get_text()  
            comment_num = movie.find('div', class

原理：
爬虫通过模拟浏览器的行为，向目标网站发送请求（Request），并接收响应（Response）。响应内容通常包括HTML代码、JSON数据、图片、视频等，爬虫会解析这些内容，提取出需要的数据，并保存到本地文件或数据库中。

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