Redis缓存穿透/雪崩/击穿

目录

一 缓存穿透

1.什么是缓存穿透

2.解决方法

① 在请求api接口时对数据进行非法校验

② 在redis中对没有的数据作个标记

③ 布隆过滤器

二  缓存雪崩

1.什么是缓存雪崩

2.解决方法

三 缓存击穿

1.什么是缓存击穿

2.解决方法

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一 缓存穿透

1.什么是缓存穿透

        我们使用redis请求数据的时候，正常流程是先去redis缓存中查找，如果查到了数据，那么就直接返回，不需要再去查数据库，如果没有查到，就需要去查询数据库。所以缓存穿透就是：我们大量的访问一个数据库中本身就不存在的数据，既然数据库中都不存再该数据，那么redis'缓存中肯定更加不可能有这个数据，所以每次请求都会访问数据库去查找，大量这样的请求就会导致数据库压力过大崩盘。

2.解决方法

        主要有三种解决方法：

① 在请求api接口时对数据进行非法校验

这个方法是最常规的方法，比如请求的id都是大于0的，那么我们就可以做出判断，如果请求参数id小于0，那么就直接不去访问数据库。但是这个方法只能判断非法的数据，如果数据不是非法的，但是数据库就是没有这个数据，那么这样还是没办法解决。

② 在redis中对没有的数据作个标记

如果访问一个数据库没有的数据，那么当我们去数据库中查找也是空的时候，我们可以在缓存到redis中的时候对这个数据做个标记，比如id为1的数据是空，那么我们就在redis存储1：null，这样下次我们继续查询id为1的数据发现redis中的到的数据是null，那么说明数据库中也没有这个数据，我们就不去数据库中再进行查询了。 

③ 布隆过滤器

就是当我们进行查询请求的时候，先使用布隆过滤器判断该数据是否不存在（注意：我这里说的是不存在，而不是存在，因为它只能判断出一定不存在的数据，后面会解释），如果数据不存在，那么就不需要再去访问数据库查找了。

什么是布隆过滤器？

我们在访问数据的时候，他会先把查找数据的key计算出一个哈希值，再把这个哈希值转换成一个字节数组去存储，然后如果数据库中有这个数据，它就会把对应字节数组中的值进行填充成1，这样说明这个key对应的值存在，然后我们查询的时候也是一样根据key的哈希值去字节数组中查找，如果查找这个key对应的字节数数组中的值是0，那么肯定说明这个key的数据不存在。

二  缓存雪崩

1.什么是缓存雪崩

        因为我们存储在redis中的数据一般都会设一个有效时间，因为这样也是为了解决空间，如果正常情况下，是不同时间段会有部分数据失效，这样再去查数据库，不会给数据库太多压力。但是如果某一个时刻大量数据同时失效了，那么这个时候就会有大量访问请求数据库，这样就会导致数据库压力过大，这就是缓存雪崩。

2.解决方法

既然知道了原因，那么解决方法也就是根据原因来。

1.我们可以把数据设置成永远不失效，但是这样显然也有弊端。

2.我们把数据设置不同的失效时间，这样就不会造成大量数据同一时间失效的情况。

3.我们可以设置第三方缓存，如spring自带的缓存。

三 缓存击穿

1.什么是缓存击穿

        它和缓存雪崩有点像，但是它是某一个热门数据失效，按道理来说一个数据失效关系不大，但是因为它是非常热门的数据，比如双十一购物信息数据啥的，这样就会导致，这个数据失效后，但是因为这个数据的访问量很大，从而在它失效的这一个时刻，仍然有大量请求去访问这个数据，从而全部都访问到数据库，造成数据库压力过大，这就是缓存击穿。

2.解决方法

主要提供两种方法：

1.那就是都能想到的，把这个数据有效时间设置为永久。

2.使用互斥锁方案：

   互斥锁和我们平时的锁是一样的，只是它锁的位置是访问数据库的过程，当有一个线程去访问数据库了，其他的线程还是去数据库访问这个数据，就会被锁住，不准它去访问数据库，然后让它不断循环查询redis，当第一个线程从数据库中得到数据同时存放到redis中，这样其他的线程就可以得到数据同时跳出循环，这样就避免了大量的请求都去访问数据库。