【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

在 Windows 10 上为 GTX 1050 显卡和 CUDA 11.1 配置 CUDA 环境涉及几个步骤，包括安装 NVIDIA 驱动、CUDA 工具包和 cuDNN。以下是详细的步骤：

一、检查系统要求和准备工作

• 操作系统: Windows 10
• 显卡: GTX 1050
• CUDA 版本: 11.1

确保你的系统满足 CUDA 11.1 的要求，并备份重要数据以防万一。

二、安装 NVIDIA 驱动程序

1. 下载驱动程序:

   • 访问 NVIDIA 驱动下载页面。
   • 选择你的显卡型号（GeForce GTX 1050），操作系统（Windows 10），然后点击“搜索”。
   • 下载适用于 CUDA 11.1 的最新驱动程序。

2. 安装驱动程序:

   • 双击下载的驱动程序文件。
   • 按照安装向导的指示完成安装。建议选择“自定义安装”并勾选“执行干净安装”以确保清除任何旧驱动程序。

三、下载并安装 CUDA Toolkit 11.1

1. 下载 CUDA Toolkit:

   • 访问 NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面。
   • 选择操作系统（Windows），版本（11.1），以及合适的安装包（通常是“exe”安装程序）。

2. 安装 CUDA Toolkit:

   • 运行下载的安装程序。
   • 选择“自定义（高级）”安装，以便选择要安装的组件。确保勾选“CUDA Toolkit”以及“CUDA Samples”。
   • 完成安装向导。安装过程中，CUDA 的路径会被自动添加到系统环境变量中。

四、安装 cuDNN

1. 下载 cuDNN:

   • 访问 NVIDIA cuDNN 下载页面（需要 NVIDIA 开发者账户）。
   • 选择与你的 CUDA 版本匹配的 cuDNN 版本（例如 cuDNN 8.0.x for CUDA 11.1）。

2. 解压并安装 cuDNN:

   • 解压下载的 cuDNN 压缩包。
   • 将 bin 文件夹中的 cudnn*.dll 文件复制到 CUDA Toolkit 的 bin 文件夹（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin）。
   • 将 include 文件夹中的 cudnn*.h 文件复制到 CUDA Toolkit 的 include 文件夹（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include）。
   • 将 lib 文件夹中的 cudnn*.lib 文件复制到 CUDA Toolkit 的 lib\x64 文件夹（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64）。

五、验证 cuDNN 是否安装成功（可选）

在安装 cuDNN 后，我们需要确保它能够正确工作。可以通过编写一个简单的程序来测试 cuDNN 是否已成功安装。

步骤：

1. 下载 cuDNN 测试示例：

   • 您可以从 NVIDIA 的 GitHub 仓库 下载 cuDNN 示例代码。
   • 或者，您可以直接使用 CUDA Samples 中的 cuDNN 示例。通常它位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\samples\ 下。

2. 编译 cuDNN 示例：

   • 打开命令提示符，并导航到 cuDNN 示例目录（如果是直接使用 CUDA Samples 中的 cuDNN 示例，路径可能为 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\samples\）。
   • 编译示例：

     cd <cuDNN样本目录>
     make
     

3. 运行 cuDNN 测试：

   • 在命令行中运行示例程序，确认其能够正常执行。
   • 例如，如果您下载了 cudnn_sample 示例，可以运行：

     cudnn_sample
     

   • 如果看到类似以下的输出，表示 cuDNN 安装成功：

     cuDNN: 8.x.x
     ...
     Results: PASS
     

注意事项：

• 如果出现错误或找不到 cuDNN 库，检查以下几点：
  • 确保 cuDNN 文件已正确复制到 CUDA 的相应目录。
  • 确保环境变量设置正确，并重新启动命令提示符以加载新的环境变量。

六、设置环境变量

确保 CUDA 的路径已正确添加到系统环境变量中：

1. 打开环境变量设置:

   • 右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。
   • 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。

2. 添加 CUDA 和 cuDNN 的路径:

   • 在系统变量中，找到 PATH 变量并选择“编辑”。
   • 添加以下路径（假设 CUDA 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1）:

     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp
     

   • 点击“确定”保存更改。

七、验证安装

1. 验证 CUDA 安装:

   • 打开命令提示符并运行 nvcc --version。你应该看到 CUDA 编译器的版本信息，确认 CUDA 已正确安装。

   nvcc --version
   

2. 验证 cuDNN 安装:

   • 在 CUDA 的 bin 文件夹中，确认 cudnn*.dll 文件存在。
   • 运行 CUDA 示例代码，检查 cuDNN 是否能够正确链接和工作。

八、测试 CUDA 环境

你可以使用 NVIDIA 提供的示例代码来测试 CUDA 环境是否正常工作。CUDA Toolkit 通常包含一些示例代码，位于安装目录的 extras\demo_suite 文件夹中。

1. 编译示例代码:

   • 打开命令提示符并导航到 CUDA 示例代码目录。
   • 使用 nvcc 编译示例代码。例如，编译 deviceQuery 示例：

   cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
   nvcc deviceQuery.cpp -o deviceQuery
   

2. 运行示例代码:

   • 运行编译好的示例程序以验证 CUDA 是否正常工作。

   deviceQuery
   

   如果一切正常，你应该会看到关于你的 GPU 设备的详细信息。

通过以上步骤，你应该能够在 Windows 10 上成功安装和配置 CUDA 11.1 环境，并为 GTX 1050 显卡做好准备。如果在安装过程中遇到任何问题，建议查看 NVIDIA 的官方文档和论坛以获取更多帮助。