【全网独家】OpenCV: 像素巡访(at、ptr) 介绍与应用（代码+测试部署）

OpenCV: 像素巡访(at、ptr) 介绍与应用

介绍

在图像处理过程中，直接操作图像的每个像素值是一个非常常见的需求。OpenCV 提供了多种方法来访问和修改图像像素，其中 at 和 ptr 是两种高效的方法。

• at 方法：适用于小规模的像素访问操作，提供了方便的接口。
• ptr 方法：更适合大规模的像素处理，有更高的访问效率。

应用使用场景

1. 图像过滤：例如均值滤波、中值滤波等需要遍历每个像素进行计算。
2. 图像增强：如对比度调整、亮度调节等操作，需要逐个像素进行处理。
3. 特征提取：如边缘检测、角点检测等算法中会频繁使用像素访问。
4. 颜色空间转换：将图像从一个颜色空间转换到另一个，需要访问并修改每个像素值。

下面是上述图像处理操作的Python代码实现，使用OpenCV库。