- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望( 4分)
JasonH2021
CDGA备考资料面试开发语言大数据
◼数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。意识、所有权和问责制度是激励和吸引人们参加数据管理积极性、政策和流程的关键。P432◼如何了解组织的企业文化、运营模式和人员:1)数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么?如何定义和理解数据需求?数据在组织战略中扮演的角色如何?2)关于数据的文化规范。实施或改进管理和治理结构时,是否存在潜在的文化障碍?3)数据管理和数据治
- 县域智慧城市(城市大脑)建设方案
百态老人
智慧城市人工智能
第一部分智慧城市(城市大脑)建设方案以下是关于智慧城市(城市大脑)建设方案的框架设计,涵盖目标、架构、关键技术、实施路径及典型案例,旨在为城市数字化转型提供系统性参考。一、建设目标核心愿景构建城市级智能中枢,实现数据驱动的城市治理、民生服务与产业升级协同发展。提升城市运行效率(交通、能源、应急响应等优化20%-30%)、市民满意度(公共服务线上化率超90%)及可持续发展能力。核心能力感知层:全域物
- pytest之通过yaml实现数据驱动
董林夕
自动化测试pytestpython
一、安装pyyamlpipinstallpyyaml二、yaml基本语法略过三、将测试用例数据写入yaml#用例1-interfaceName:首屏-考试数据接口url:http://stupad-stre****headers:{'Content-Type':'application/json','requestid':'021618985865','token':'eyJ0eXAiOiJKV1
- 【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)(Matlab代码实现)
荔枝科研社
matlab前端网络
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗
- 一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
struggle2025
人工智能数据挖掘目标检测深度学习自然语言处理语言模型集成学习
一、GenBIAI代理介绍(文末提供下载)github地址:https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI,我们的使命是通过生成式商业智能(GenBI)使组织能够无缝访问数据,从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍,使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的
- 【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习
2401_84239830
程序员深度学习机器学习数学建模
现阶段深度学习有三大特征:数据驱动:即数据训练,将数据输入到模型中进行训练;关联学习:模型基于给定训练数据集,进行关联学习;概率输出:即最后的输出,判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢?以一个简单的图片识别问题为例:识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中,我们拿到的数据集往往都是有偏的,比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上,这
- 分布式数据库应用实践:架构设计与性能优化
一ge科研小菜鸡
大数据数据库数据库
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在当今数据驱动的世界中,分布式数据库因其高可用性、可扩展性和强大的容错能力,已成为现代企业存储和管理数据的首选方案。它能够在多台服务器之间分散数据存储和处理任务,从而解决传统集中式数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题。本教程旨在详细探讨分布式数据库的核心概念、架构设计以及在实际项目中的应用,并通过具体的案例与代码,帮助开发者掌握分布
- 深入解析:Python中的决策树与随机森林
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )
Pythonpython决策树随机森林Python
在这个数据驱动的时代,机器学习技术已经成为许多企业和研究机构不可或缺的一部分。其中,决策树和随机森林作为两种强大的算法,在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现,从基础到实战,逐步揭开它们的神秘面纱。引言决策树是一种非常直观的预测模型,它通过一系列规则对数据进行分割,最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法,通过构建多个决策树并取其
- 集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案:数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据人工智能
集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标:快速响应市场变化中期目标:优化资源配置,提升运营效率长期目标:构建可持续发展数字生态关键绩效指标(KPI)设定数字化蓝图整体架构设计
- maven 单元测试并行_并行运行单元测试
dnc8371
单元测试javajunit深度学习人工智能
maven单元测试并行大约是时候单元测试的开发人员能够使用批注在Parallel中运行测试。在今天的博客文章中,我们将介绍如何使用Easytest提供的注释使传统的Junit测试并行运行。易测是在JUnit之上构建的测试框架,可让您轻松编写和维护测试。它专注于为您的应用程序编写数据驱动测试。让我们首先假设一个类ItemService具有方法2的方法:带有2个参数DoubleitemId和Strin
- [ Android ] Google JetPack架构指南
ByteFlys
androidKotlinandroidJetPackarchitecture
文章目录架构原则架构分层关于DomainLayer架构选型参考JetPack架构组件参考网站架构原则UI和数据分离,不要将所有代码写在Activity和Fragment里面数据驱动UI,最好是持久性数据模型单一数据源,集中修改数据,比如基于DatabaseSource,ViewModel等单向数据流,界面状态修改向单个方向流动,数据修改事件朝相反方向流动架构分层UILayer(UIElement+
- 「前端工具」postman接口测试工具详解
吴维炜
前端就那么回事postman前端工具API开发工具RESTfulAPIpostman自动化测试
Postman是一款流行的API开发工具,用于构建和测试RESTfulAPI。以下是Postman的一些关键特性和使用方法的详解:1.界面和基本操作工作区:Postman的主界面,用于显示集合、环境和全局变量。请求构建器:用于输入请求的URL、HTTP方法、请求头、请求体等。响应区:显示服务器的响应,包括状态码、响应头和响应体。2.创建请求GET请求:获取资源。POST请求:提交新资源。PUT请求
- postman接口测试工具详解
109702008
编程postman人工智能学习
GPT-4o(OpenAI)Postman是一个广泛使用的API测试工具,用于开发人员和测试人员执行API测试和调试。它提供了一个用户友好的界面,并支持多种HTTP方法和各种类型的请求和响应数据格式。以下是Postman的一些核心功能和用法详解:1.安装和设置-下载与安装:从Postman的官方网站(https://www.postman.com/downloads/)下载适用于不同操作系统的安装
- 2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察
xiaomu_347
自动驾驶linux人工智能
一、引言:站在自动驾驶的"技术奇点"2024年是自动驾驶行业从"技术验证"迈向"商业化落地"的关键转折点。从特斯拉FSDV12的端到端技术突破,到中国L3法规的破冰,从大模型重构感知架构,到城市NOA的"千城大战",自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。作为某自动驾驶公司的算法工程师,我亲历了从传统模块化架构到数据驱动范式的技术跃迁。本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线,剖析自动
- MySQL:从新手到专家的进阶指南
秦志鹏2
mysql数据库
引言在当今数据驱动的世界里,高效管理数据的能力对于企业和个人来说至关重要。MySQL,作为一款开源的关系型数据库管理系统,因其强大的功能、灵活性和广泛的社区支持,成为了数据库领域的明星。无论你是刚接触数据库的新手,还是寻求技能提升的中级开发者,本文都将带你深入了解MySQL,从基础入门到高级特性,逐步成长为MySQL的专家。第一部分:MySQL基础入门1.安装与配置安装教程:首先,访问MySQL官
- Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文
IT实战课堂—x小凡同学
Python毕业设计项目python旅游爬虫
摘要随着互联网技术的迅猛发展,旅游行业也逐渐实现了数字化转型。旅游网站作为游客获取旅游信息的主要渠道,蕴含着丰富的旅游数据资源。本文旨在通过Python技术,实现旅游网站数据的爬虫分析,并利用可视化大屏展示分析结果,为旅游行业的数据驱动决策提供支持。关键词:Python;旅游网站;数据爬虫;可视化大屏一、引言旅游行业作为服务业的重要组成部分,其发展水平直接关系到国家经济的繁荣和人民生活的质量。随着
- 数据库查询优化:提升性能的关键实践
title:数据库查询优化:提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中,数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验。查询优化是性能调优的重要组成部分,通过对SQL查询的分析与改进,减少查询执行时间和资源消耗,从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
- SQLAlchemy:Python SQL工具包和对象关系映射器
零 度°
pythonpython
SQLAlchemy是一个PythonSQL工具包和对象关系映射器(ORM),它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。SQLAlchemy是数据驱动的应用程序的常用工具,它能够与多种数据库后端进行交互,包括但不限于SQLite、MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer。SQLAlchemy的主要特点ORM:将Python类映射到数据库表。SQL表达式语言:
- 《攻克语言密码:教AI理解隐喻与象征》
程序猿阿伟
人工智能
在自然语言处理(NLP)领域,让计算机理解人类语言中的隐喻和象征,是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻,到文学作品里象征着坚韧的“寒梅”,这些非字面意义的表达方式承载着丰富的情感与文化内涵。然而,对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说,理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征:人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法,为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
- 数据库查询优化:提升性能的关键实践
qcidyu
文章归档DBA最佳实践性能调优查询执行计划索引SQL数据库性能查询优化
title:数据库查询优化:提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中,数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验。查询优化是性能调优的重要组成部分,通过对SQL查询的分析与改进,减少查询执行时间和资源消耗,从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
- 数仓ETL测试
星月情缘02
etl数据仓库
提取,转换和加载有助于组织使数据在不同的数据系统中可访问,有意义且可用。ETL工具是用于提取,转换和加载数据的软件。在当今数据驱动的世界中,无论大小如何,都会从各种组织,机器和小工具中生成大量数据。在传统的编程方式中,ETL都提取并进行一些转换操作,然后将转换后的数据加载到目标数据库文件等。为此,需要用任何编程语言编写代码,如Java,C#,C++等。为了避免更多编码和使用库,将通过拖放组件来减少
- Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器
2401_87189860
人工智能机器学习
Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。它的主要功能包括:自动特征发现与
- 电商独立站如何利用API接口实现数据驱动决策
FBAPI3713612741
python爬虫oneapi网络
在电商行业的快速发展中,独立站作为品牌直面消费者的主要渠道,其运营效率和决策准确性至关重要。API接口(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)作为数据交互的标准方式,在电商独立站中扮演着至关重要的角色。它不仅打破了信息孤岛,实现了数据的集中和统一管理,还为电商业务的高效运行和持续创新提供了坚实的支撑。本文将深入探讨API接口技术如何助力电商独立站实现数据
- # 第一章:认识chatgpt
出门喝奶茶
chatgptchatgpt
chatgpt发展背景详细介绍一、基础理论背景人工智能和自然语言处理的兴起早期理论:20世纪中期,人工智能(AI)初见端倪,目标是模拟人类智能。自然语言处理作为AI的重要分支,致力于让机器理解和生成人类语言。关键里程碑:1980年代的统计方法和2000年代的神经网络技术,使NLP实现了从规则驱动到数据驱动的转变。神经网络与深度学习2010年代,深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库
- 项目测试之Postman
LXMXHJ
后端开发知识储备postman测试工具
文章目录基础实战进行批量测试并输出报告基础实战进行批量测试并输出报告参考:https://blog.csdn.net/tyh_keephunger/article/details/109205191概述Newman是什么?Newman是Postman的命令行工具,用于执行接口测试集合。操作过程找到node目录以及所属版本情况node-v//node版本号nodewhere//查看node在哪里下载
- 餐饮行业如何做私域流量,这里有妙招(建议收藏)
javascript
在数字化浪潮下,餐饮行业的竞争愈发激烈。私域流量的构建和管理成为企业提升品牌影响力、增强客户黏性、提高营业额的重要途径。而数据作为21世纪的“石油”,其价值在私域流量的运营中更是不可忽视。本文将重点探讨如何从挖掘数据价值的角度,助力餐饮企业做好私域流量。一、数据驱动的客户洞察数据是了解客户需求、喜好和消费习惯的窗口。通过收集和分析客户的行为数据、消费数据、反馈数据等,企业可以构建更精准的客户画像,
- YOLOv9改进,YOLOv9检测头融合ASFF(自适应空间特征融合),全网首发
挂科边缘
YOLOv9改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF)。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法,从而提高了特征的尺度不变性,并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时,常采用特征金字塔结构。然而,这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题,即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突,导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- 备份与恢复管理系统深度解析及代码实践
我的运维人生
服务器linux运维运维开发技术共享
备份与恢复管理系统深度解析及代码实践在现代数据驱动的世界中,数据备份与恢复管理系统的重要性不言而喻。无论是面对硬件故障、软件崩溃、自然灾害还是人为误操作,有效的备份与恢复策略都是企业保障数据安全、减少业务中断风险的关键。本文将深入探讨备份与恢复的基本概念、类型、策略,并结合代码示例展示实际操作。一、备份与恢复的基本概念备份是指按照预定的规则,周期性地将业务数据制作成一份或多份拷贝,并存放于专门的备
- Amazon ECS 批处理参考架构:高效处理大规模数据
芮逸炯Conqueror
AmazonECS批处理参考架构:高效处理大规模数据ecs-refarch-batch-processingAreferencearchitectureforhandlingbatchprocessingworkloadsusingAmazonECS.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecs-refarch-batch-processing在当今数据驱动
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默