Miniconda的使用指南
一.配置 Miniconda
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打开终端或 Anaconda Prompt（Windows 用户）。
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创建并激活 conda 环境：
conda create --name env_name
conda activate env_name
这里的 env_name 是你想要创建的环境名称。
- 安装所需的包和工具：
conda install package_name
这里的 package_name 是你想要安装的包名称。
- 可以通过修改 .condarc 文件来修改默认的 conda 配置。
conda 配置文件的路径:
Linux/macOS:
~/.condarc或$HOME/.condarcWindows:
USERPROFILE%.condarc或C:\Users\username.condarc其中，
%USERPROFILE%为 Windows 系统环境变量，表示当前用户的主目录路径，
username为当前用户名。
二.常用的 conda 命令#
conda 是一个用于包管理和环境管理的工具，可以方便地创建、安装、升级和删除不同的软件包和其依赖项。以下是一些常用的 conda 命令：
- 创建一个新的环境：
conda create --name env_name
env_name 为你想要创建的环境名称。
- 激活一个环境：
conda activate env_name
env_name 为你想要激活的环境名称。
- 在激活的环境中安装一个软件包：
conda install package_name
package_name 为你想要安装的软件包名称。
- 列出当前环境中安装的所有软件包：
conda list
- 列出所有可用的环境：
conda env list
- 更新 conda：
conda update conda
- 更新所有已安装的软件包：
conda update --all
- 从环境中删除一个软件包：
conda remove package_name
package_name 为你想要删除的软件包名称。
在使用conda创建虚拟环境时，默认会将虚拟环境的文件夹放在Anaconda/Miniconda的安装路径下的envs文件夹中，具体路径为：
- Windows系统下：C:\Anaconda3\envs 或 C:\Users\你的用户名\Anaconda3\envs
- Linux/Mac系统下：/home/你的用户名/anaconda3/envs 或 /Users/你的用户名/anaconda3/envs
当然，你也可以使用conda config命令更改默认路径，例如：
conda config --add envs_dirs /path/to/new/envs/folder
这个命令会在新路径下创建一个名为envs的文件夹，用来存储所有的虚拟环境。
三.conda 换源
如果你在使用 conda 时遇到网络问题，可以将 conda 的源换成清华源（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）。具体步骤如下：
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打开终端或 Anaconda Prompt。
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在命令提示符中输入以下命令：
conda config --show # 显示当前 conda 配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 添加清华源的免费仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 添加清华源的主要仓库
conda config --set show_channel_urls yes # 显示添加的所有仓库地址
这会将清华源添加到你的 conda 配置文件中。
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执行
conda update conda命令，以确保你的 conda 版本是最新的。 -
如果你要创建新的环境或安装新的软件包，请使用以下命令：
conda create --name env_name package_name
env_name 为你想要创建的环境名称，package_name 为你想要安装的软件包名称。
例如：
conda create -n pytorch python==3.8创建一个 pytorch 环境，pythoon 版本为3.8
- 如果你需要取消这些换源更改，可以使用以下命令：
conda config --remove-key channels # 移除添加的仓库地址
conda config --set show_channel_urls no # 不再显示仓库地址
除了清华源之外，还有不少其他的 conda 镜像源可以使用。以下是一些常用的 conda 镜像源及其地址：
- 中科大镜像源：Index of /anaconda/pkgs/main/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror
- 阿里云镜像源：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
- 华为云镜像源：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/anaconda/pkgs/main/
- 中国科学院开源协会镜像源：https://mirrors.opencas.cn/anaconda/pkgs/main/
- 豆瓣镜像源：https://pypi.douban.com/simple
如果你想切换到其他镜像源，可以使用类似于切换清华源的方法，将需要的镜像源地址添加到 conda 配置文件中。
需要注意的是，不同的镜像源可能会有不同的速度和可靠性，建议根据自己的网络情况选择合适的镜像源。
5. 总结#
使用 conda 时，需要注意以下几点：
- 环境隔离：conda 可以创建虚拟环境来隔离不同的 Python 包和版本。在使用 conda 安装包时，需要确保安装在正确的环境中，以免出现冲突或版本不兼容的问题。可以使用
conda env list查看当前存在的环境，使用conda activate env_name激活指定的环境。 - 版本管理：conda 可以安装不同版本的 Python 包和库，并且可以轻松地切换不同版本之间。在安装新包或更新已有包时，需要注意是否与当前环境中的其他包兼容。可以使用
conda search package_name命令查询指定包的可用版本，使用conda install package_name=version命令安装指定版本的包。 - 包管理：conda 不仅可以安装 Python 包和库，还可以安装其他语言的依赖库和系统工具。在使用 conda 安装包时，需要注意包的来源和可靠性，以免下载和安装恶意软件。可以使用官方的 conda-forge 渠道来安装社区维护的包，也可以使用其他可信的镜像源。
- 配置管理：conda 可以通过配置文件来管理镜像源、默认安装路径、自动激活环境等设置。在使用 conda 时，需要注意配置文件是否正确，以免出现安装失败或异常的问题。可以使用
conda config --show命令查看当前的配置信息，使用conda config --set key=value命令修改指定的配置项。
总之，在使用 conda 时，需要仔细阅读文档，遵循最佳实践，以免出现不必要的问题。以上就是一些常用的 conda 小技巧。