AlphaGo先是战胜了李世石，随后横扫了围棋界的所有选手，今年还战胜了围棋界排名第一的国际冠军柯洁。
基本已经形成一个共识，在围棋领域“人类再也不可能战胜人工智能了”。
而AlphaGo就是DeepMind公司开发的。
介绍DeepMind，首先得介绍它的创始人，他叫Demis Hassabis，这个人是个名副其实的大牛人。他从小就是神童，13岁的时候就成为了国际象棋大师，等级分在全球14岁以下棋手当中排第二。他16岁考上剑桥，并且赶上“大众创业、万众创新”的浪潮，开了自己的游戏公司。29岁到伦敦大学学院去读了“认知神经科学”的博士。读博期间写的论文被《科学》杂志评为当年全球十大科学突破之一。到09年的时候，他33岁博士毕业。34岁开公司了，就是现在鼎鼎大名的DeepMind。
DeepMind的使命
DeepMind公司的使命很大，他们的口号是， 首先解决智能问题，然后用智能解决一切其它问题。 你看，他们开发出DeepMind不是为了战胜李世石，也不是为了玩围棋，而是为了解决世界上的一切问题。
当然，怎么解决智能问题呢？
他们的路线也很有趣，是干嘛呢？就是训练人工智能玩游戏，实际上围棋在他们眼里是游戏之一。他们还训练人工智能玩其它很多游戏，所以千万不要小看游戏。
DeepMind的创始人就是从小爱玩游戏的孩子，他开游戏公司能赚钱，做人工智能公司也是用人工智能去玩游戏。训练人工智能玩游戏目的是为了开发出来能够自主学习的人工智能程序。而国际象棋相对容易，围棋就难很多。但是，最难的是那种开放性的游戏，比如说打个LOL。
让机器具备短期记忆能力
除了战胜李世石，2013年DeepMind开发出叫做“神经图灵机”的系统，让现有的神经网络有了计算机一样的内存，相当于机器人拥有了人的短期记忆能力 。
短期记忆能力决定了人的推理的深度，不具备短期记忆能力的人，他分析问题的层次就比较浅，短期记忆能力越好，分析问题的能力就越深，从这个意义上讲，中国古代要求的死记硬背，其实都是在训练我们的短期记忆能力，都是有意义的。具备了短期记忆能力，神经网络的分析能力也会大大加强，和人脑是一样的。
同时，DeepMind也在努力使自己的人工智能程序只经过简单训练就能适应各个领域的智能需求。
比如DeepMind和英国卫生机构合作，开发眼科疾病的分析系统、癌症的检测系统、还有电子病历的分析系统等等。
我们原来介绍过，什么都能干的所谓“强人工智能”仍然遥不可及，那DeepMind怎么能做到在各个领域都能用呢？
打个比方，相当于他们克隆出了一大群素质优秀的孩子，你训练他短跑他就能破百米纪录，你训练他打篮球他就能超过迈克尔•乔丹。虽然说没有一个孩子长大以后是既能跑短跑又能打篮球，但是确实你想要在自己领域里找到优秀选手，随便领一个孩子就行了，不用挑。
所以这在人工智能领域的意义，就是DeepMind只要开发出一套系统，让每个需要用到的人拿去自己去训练就好了，而不是像现在一样，每个领域的人工智能系统都要单独开发，这样就省力多了。
所以DeepMind发展的关键是把他们的成果尽快应用到各个领域。
这一轮人工智能几乎所有的IT巨头，包括谷歌、Facebook、亚马逊、微软、IBM、苹果，都纷纷全力参与，而且策略都差不多，都把重兵投入到人工智能开放平台的开发建设。不光自己开发，因为它们都无法把握下一个机会，不知道人工智能下一个巨大的机会到底在哪。
所以它们干脆都把自己的人工智能平台开放给第三方，连硬件带软件，直接把人工智能做成云系统，你可以在云端调用它的所有的硬件软件能力，让创业团队、各种企业做应用开发，都可以非常便捷地享受到世界最大最顶尖的IT公司提供的全面的人工智能的能力。