C++学习笔记

机器学习——逻辑回归口_天_光健 python 机器学习逻辑回归
逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于二分类问题，但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑
C++单例模式实现 huaichekk c++单例模式开发语言
单例模式（SingletonPattern）是软件设计模式中的一种，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。一、初始版本（手动创建释放）一个类只有一个实例的实现方法：隐藏构造函数，是外界无法创造对象通过类静态成员函数getInstance返回静态局部对象指针（指向堆空间的指针数据成员），确保对象生命周期和程序一致，并且在程序中唯一使用destory释放堆空间#include
卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型任义礼智信深度学习 cnn 人工智能
引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制，已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。CNN的基本原理CNN是一种特殊的前馈神经网络（FeedforwardNeura
22.C语言Unicode编码与多字节字符处理详解余识- C语言基础 c语言数据库
目录1.Unicode简介2.字符的表示方法3.多字节字符的表示4.宽字符5.多字节字符处理函数5.1mblen5.2wctomb5.3mbtowc()5.4wcstombs5.5mbstowcs本篇原文为：C语言Unicode编码与多字节字符处理详解。更多C++进阶、rust、python、逆向等等教程，可点击此链接查看：酷程网1.Unicode简介C语言诞生时，只考虑了英语字符，使用7位的AS
springmvc复习笔记漫漫逆袭路 springmvc
springmvc1:j简单的入门案例springmvc.xmlpom,xmlUTF-81.81.85.0.2.RELEASEorg.springframeworkspring-context${spring.version}org.springframeworkspring-web${spring.version}org.springframeworkspring-webmvc${spring.
【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】 KeyPan 机器学习机器学习神经网络人工智能深度学习 pytorch ubuntu linux
1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)
【机器学习：十六、其他的激活函数】 KeyPan 机器学习机器学习人工智能算法服务器运维 ubuntu
1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1)，适合二分类问题。但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能
Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发文艺小少年 linux android hdmi 驱动程序 drm
目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动，具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化，所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2
深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解肥猪猪爸 #深度学习深度学习算法人工智能数据结构神经网络计算机视觉机器学习
深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。本文将详细介绍这三部分的作用以及它们在目标检测和图像分割中的应用，帮助大家更好
ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程夏勇兴
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARM架构因其低功耗、高性能和灵活性而广泛应用于嵌入式系统、移动设备等多种计算平台。本教程将深入介绍ARM处理器的类型，包括Cortex系列、ARMv8-A架构，以及Thumb和Thumb-2指令集。同时，涵盖ARM编程基础知识，包括汇编语言、C/C++编程和软件开发工具链，以及嵌入式系统中的应用和入门级教程，帮助初学者逐步掌握ARM处理器的工作原理和嵌入式系
C++没有Y Combinator？使用 C++ 实现 Y Combinator（中英双语）阿正的梦工坊 C++c++算法开发语言
C++中并没有直接内置的YCombinator，但通过现代C++特性（如lambda表达式和std::function），我们可以实现一个类似YCombinator的功能。下面我们来详细讲解如何在C++中实现YCombinator。使用C++实现YCombinator目标我们希望实现一个支持递归的匿名函数，而不需要显式命名递归函数。关于Ycombinator的概念，可以参考笔者的另一篇博客：理解Y
使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器 shelby_loo 服务器 docker linux
简介在现代web开发中，选择合适的web服务器至关重要。Caddy是一个功能强大的现代化HTTP/2服务器，支持自动HTTPS，配置简单，适合开发和生产环境。Docker则为我们提供了一种轻量级的容器化技术，使得应用程序的部署和管理变得更加高效。AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版，以其小巧和安全著称，非常适合用于容器化环境。今天，我们将一起学习如何在AlpineLinux下通过D
c++单例设计模式一定会升职加薪设计模式 c++设计模式
文章目录1.单例模式2.饿汉模式3.懒汉模式（线程安全，加锁）4.懒汉模式（c++11线程安全:call_once）1.单例模式单例模式有两种1.1懒汉模式（线程不安全）需要用到对象的时候才开始创建，多个线程调用的时候可能会创建多个对象1.2饿汉模式（线程安全）一开始就创建一个对象将构造函数私有化，不允许外部构造，声明一个静态的类指针，和静态的getInstance()函数，通过域名调用getIn
频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现呆头鹅AI工作室深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络 conda python
背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。近年来，频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力，特别是离散余弦变换（DCT）因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》乐茵安全 python_study chrome 前端 python 网络安全
DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http://47.121.xxx.xxx/"# 发送请求的函数def send_request(): while True: try: response = re
求和——蓝桥杯走啦小孩 c++算法蓝桥杯数据结构
1.求和题目描述小明对数位中含有2、0、1、92、0、1、9的数字很感兴趣，在11到4040中这样的数包括1、2、9、101、2、9、10至32、3932、39和4040，共2828个，他们的和是574574。请问，在11到20192019中，所有这样的数的和是多少？运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:128M2.代码两个代码，第一个代码中加了布尔函数进行判断，有点多此一举了，但是可以学习一下
【c++】【Linux】内存碎片钟离墨笺 Linux c++linux 服务器
【c++】【Linux】内存碎片内碎片分配给进程未被使用的部分当内存被分配给某个进程时，分配的内存块可能比实际需求稍大，未被使用的部分称为内碎片。例如，如果需要3.6k内存此时根据buddy伙伴系统内存分配方式最少分配4k为一页那其中0.4k未被使用的内存就是内碎片如果使用malloc里面的brk()分配内存，随着系统频繁地malloc和free，尤其对于小块内存，堆内将产生越来越多不可用的碎片外
黎曼流形优化知识点学习 cmgdxrz 学习
一、黎曼流形切空间被赋予一个光滑变化的内积的流形就是黎曼流形Riemannianmanifold。光滑变化的内积称为黎曼度量Riemannianmetric。二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。线性空间必须满足向量空间的所有条件，并且还需要满足以下条件：加法交换律：u
Xbox：Xbox游戏编程入门_2024-07-19_20-02-54.Tex chenjj4003 游戏开发2 xbox 游戏 java 前端 ux
Xbox：Xbox游戏编程入门游戏开发环境搭建安装VisualStudio环境准备在开始Xbox游戏开发之前，首先需要一个强大的集成开发环境(IDE)，VisualStudio是微软提供的一个广泛使用的开发工具，它支持多种编程语言，包括C++，这是Xbox游戏开发的主要语言。下载与安装访问VisualStudio官方网站，下载最新版本的VisualStudio。在安装向导中，选择“创建游戏”工作负
华为OD机试E卷 - 空栈压数（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试 python 华为od java javascript c语言 c++华为od机考e卷
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述向一个空栈压入正整数，每当压入一个整数时，执行以下规则（设:栈顶至栈底整数依次编号为n1,n2,…,nx，其中n1为最新压入的整数)如果n1=n2，则n1、n2全部出栈，压入新数据m(m=2*n1)如果n1=n2+…+ny(y的范围为[3,x])，则n1,n2,…,ny全部出栈，压入新数据m(m=2*n1)。如果上述规
PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型屿小夏书籍推荐深度学习 pytorch 人工智能
文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，内容涵盖了从深度学习的基础概念到大语言模型的应用。第1章介绍了深度
遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络盼小辉丶遗传算法与深度学习实战深度学习 keras cnn
遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接0.前言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的提出是为了解决传统神经网络的缺陷。即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】 CodeClimb 算法题华为od （A+B+C+D+E 卷）收录分享华为od python java c++javascript
【华为OD-E卷-篮球比赛100分（python、java、c++、js、c）】题目篮球(5V5)比赛中，每个球员拥有一个战斗力，每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?请说出该分队方案下的最小战斗力差值输入描述0
【华为OD-E卷 - 敏感字段加密 100分（python、java、c++、js、c）】 CodeClimb 算法题华为od （A+B+C+D+E 卷）收录分享华为od python java c++javascript
【华为OD-E卷-敏感字段加密100分（python、java、c++、js、c）】题目给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_的命令字或空命令字（仅包含两个双引号的命令字），双引号不会在命令字内部出现；请对指定索引的敏感字段进行加密，替换为**
Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现冷夜雨. python
引言在大数据时代，信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫（WebScraper）是一种自动化程序，用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对
经典约瑟夫环问题（多种解法）曦月逸霜数据结构算法
约瑟夫环（猴子选大王问题）前言本文是基于懒猫老师的数据结构课程所编写，我在这里直接给上地址：课程链接1.循环链表实现具体算法思想的文字图片描述后面补：…可以去看懒猫老师课程·或者我下面代码中的笔记去理解#include#include/*约瑟夫环可以联想成猴子选大王的问题，*约瑟夫问题:有n只猴子，按顺时针方向围成一圈选大王(编号从1到n)，*从第1号开始报数，一直数到m，数到m的猴子退出圈外，剩
【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）努力学习的大大论文推荐深度学习人工智能机器学习神经网络变化检测
【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）文章目录【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图
【vLLM 学习】安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库，包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho 前端
引言在现代网页设计中，CSS动画的重要性不言而喻。它不仅能够为用户提供更为生动的视觉体验，还能有效地吸引用户的注意力。例如，按钮的悬停效果、页面的加载动画等，都是通过CSS动画实现的。然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。本文将介绍如何通过ScriptEcho这一强大的工具来提升CSS动画的学习效率，让每位学习者都能轻松入门。CSS动画基础
十五届蓝桥杯赛题-c/c++ 大学b组 shix . 练习蓝桥杯 c语言 c++
握手问题很简单，相互牵手即可，但是要注意，第一个人只能与其他49个人牵手，所以开头是加上49#includeusingnamespacestd;intmain(){intcnt=0;for(inti=49;i>=7;i--){cnt+=i;//cout#include#includeusingnamespacestd;intres=0;intmain(){//奇数位数字奇数，偶数位intn;cin
遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中）换个号韩国红果果 JavaScript html
数组从0开始！！ var a=[],i=0; for(var j=0;j<30;j++){ a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中 } function walkDOM(n){ do{ if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型 a[i].push(n); //con
Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享白糖_ JQuery Mobile
目录导航经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点： 1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。 2、jquerym
impala参考资料 dayutianfei impala
记录一些有用的Impala资料 1. 入门资料 >>官网翻译： http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691 2. 实用进阶 >>代码&架构分析： Impala/Hive现状分析与前景展望：http
JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解周凡杨 java 静态非静态顺序
今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码： import java.util.Map; public class T { public static T t = new T(); private Map map = new HashMap(); public T(){ System.out.println(&quo
跳出iframe返回外层页面 g21121 iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码： <script type="text/javascript"> //<!-- function
JAVA多线程监听JMS、MQ队列 510888780 java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
第一个SpringMvc例子布衣凌宇 spring mvc
第一步：导入需要的包；第二步：配置web.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi=
我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer aijuans Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
通过XSD验证XML antlove xml schema xsd validation SchemaFactory
1. XmlValidation.java package xml.validation; import java.io.InputStream; import javax.xml.XMLConstants; import javax.xml.transform.stream.StreamSource; import javax.xml.validation.Schem
文本流与字符集百合不是茶 PrintWrite()的使用字符集名字别名获取
文本数据的输入输出; 输入;数据流,缓冲流输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite(); package 文本流; import java.io.FileNotFound
ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置 bijian1013 ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示： <resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO"> <res
java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger) bijian1013 java jvm jdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解 bit1129 controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配 bitray super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改: 我们原来的代码 wsdl2java com.test.xxx -client http://..... 修改后的代
动态页面正文部分中文乱码排障一例 ronin47
公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Random; import ljn.help.Helper; public class OddBeforeEven { /** * Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 * 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
从100PV到1亿级PV网站架构演变 cfyme 网站架构
一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的架构师不是一天练成的。 1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
[宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？ comsci Gis
我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的宇宙是一个高维时空
详解create database命令 czmmiao database
完整命令 CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
几句不中听却不得不认可的话 datageek
1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html 因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
官方GUI https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html iOS中使用自动布局（一） http://www.cocoachina.com/ind
通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】梦见x光 sql 事务批量执行
比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) { String sql = "inseret into customer(id
程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】 hanqunfeng Linux常用命令
一.linux快捷键 Ctrl+C : 终止当前命令 Ctrl+S : 暂停屏幕输出 Ctrl+Q : 恢复屏幕输出 Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符 Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程 Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear 二.终端命令 clear : 清除终端屏幕 reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用 time com
NGINX IXHONG nginx
pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf upstream admin { server 127.0.0.1:8080; } server { listen 80; &
设计模式--工厂模式 kerryg 设计模式
工厂方式模式分为三种： 1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。 2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。 3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method mx_xiehd java spring bean xml
1.initializingBean/init-method 实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题 qindongliang1922 centos vim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单：在用户的根目录下直接vi ~/.vimrc文件然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
netty大并发请求问题 tianzhihehe netty
多线程并发使用同一个channel java.nio.BufferOverflowException: null at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea] at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode wyz2009107220 NameNode
我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod

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