- 设计模式的艺术-观察者模式
晚秋贰拾伍
设计模式的艺术设计模式观察者模式运维开发运维
行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示:1.如何理解观察者模式一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变,它们之间将产生联动,正所谓“触一而牵百发”。为了更好地描述对象之间存在的这种一对多(包括一对一)的联动,观察者模式应运而生。观察者模式是使用频率最高的设计模式之一,用于建立对象与对象之间的依赖关系。一个对象发生改变时将自动通知其他对象,其他对象将相应做出反应。
- Python常用库---pycurl
Bingo_大侠
python笔记pythonhttpx
pycurl简介PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIBPython模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而,除了简单的获取,PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能,包括:速度-LIbCURL非常快,并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支
- 【安装记录】lift:learned invariant feature points
你好joy
安装记录
原本想着安装软件可简单了。一搜索有那么多的经验,那更是分分钟搞定,真是太天真。我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了,加上我习惯了docker。(我的docker参见https://blog.csdn.net/u013985291/article/details/81110837)所以考虑的方式:直接下载别人的镜像。(cuda8)———————————————————————————
- 构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统
机器懒得学习
pygamepython
流体仿真在计算机图形学、游戏开发和科学计算中扮演着重要角色。通过模拟流体的运动、扩散和相互作用,我们可以创建逼真的视觉效果,甚至用于研究真实世界的物理现象。本文将深入探讨如何利用Python的Pygame和NumPy库,构建一个高效、交互性强的高级流体仿真系统。我们将从物理模型、算法实现到代码优化,逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具,支持多
- c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型
不死奇迹
C++11自定义C++线程池
自定义条件变量类:#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/
- Qt MDI和Ribbon界面集成实践教程
Pella732
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入介绍了基于Qt的RibbonMDIDemo项目,该项目展示了一个具有MicrosoftOffice风格的RibbonBar的多文档界面应用程序。通过一个完整的示例工程,读者可以学习如何在Qt环境中构建Ribbon风格的用户界面以及多文档界面(MDI)的应用程序。教程覆盖了RibbonBar的设计、MDIArea的管理、菜单和工具栏的整合,以及文档和视图
- 国产大模型 DeepSeek,能跟 ChatGPT 一战,还不用梯子,确定不试试?
集成显卡
AI/人工智能chatgpt
深度求索公司最新推出的自研MoE模型DeepSeek-V3,多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲我尝试了下,同样的编码场景,通义千问给出的答案没有实际帮助,但是DeekSeek却告之具体的实现步骤与依据,一大利器呀!其效果跟ChatGPT比都不遑多让,关键是国内
- PAT 甲级 1093
金秋飞雪
算法c++数据结构pat考试
APTAPT~只用一次倒序遍历即可,ts记录'T'的个数,每出现一个'A'就能多ts个"AT"组合,每出现一个'P'就能多ats个'PAT'组合。发一下只是因为很喜欢《APT》#includeusingnamespacestd;longlongintMOD=1000000007;intmain(){longlongintts=0,las=0,ans=0,ats=0;//ats为可以形成AT的个数,
- Ubuntu 安装 docker及基础使用教程(包含显卡驱动设置)——小白专属避坑指南
littlewells
ubuntudockerlinux
前言: 此教程为小白入门教程,包括安装和一些基础的使用指令。如果需要深度使用的话(例如多容器DockerCompose等),还有很多东西没有涉及到,需要找一些专业的教程进一步学习,后续可能更新一下打包镜像的相关内容。教程参考了很多已有的教程并且结合了很多自己踩过的坑和一些需求(这个教程主要是我发布的另一个用Docker安装ROS的帖子的前置教程,用来了解和入门docker),有任何问题欢迎指正。
- LeetCode 2589. 完成所有任务的最少时间
算法白菜
leetcode算法javapython开发语言数据结构贪心算法
2589.完成所有任务的最少时间你有一台电脑,它可以同时运行无数个任务。给你一个二维整数数组tasks,其中tasks[i]=[starti,endi,durationi]表示第i个任务需要在闭区间时间段[starti,endi]内运行durationi个整数时间点(但不需要连续)。当电脑需要运行任务时,你可以打开电脑,如果空闲时,你可以将电脑关闭。请你返回完成所有任务的情况下,电脑最少需要运行多
- OSCP - Proving Grounds - Marketing
柴郡猫^O^
OSCP网络安全安全性测试
主要知识点错误配置导致默认密码未被更改当你有一个密码的时候,尝试用它匹配尽可能多的用户,也许能遇到匹配的具体步骤执行nmap扫描,除了22/80端口开放以外,marketing.pg也很有趣,毕竟在provinggrounds里,这种pattern的字样都是需要加到/etc/hosts里的StartingNmap7.94SVN(https://nmap.org)at2024-09-2223:30U
- 光通信知识基本介绍
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光网络网络
光通信基本知识文章目录光通信基本知识一、传输网基础知识二、传输网的架构三、传输网的发展演进(时间顺序)3.1PDH(准同步数字系列,PlesiochronousDigitalHierarchy)3.2SDH(同步数字系列,SynchronousDigitalHierarchy)3.3MSTP(多业务传输平台,Multi-ServiceTransmissionPlatform)3.4PTN(分组传送
- YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构,强化小目标检测能力
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YOLOv10改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念,通过独特的模块设计,在不显著增加延迟的情况下,高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中,能够使模型更有效地整合多尺度特征,减少信息损失,强化对不同大小目标物体的特征表达,从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。
- YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。在YOLOv10中应用HS-FPN时,其利用高级特征筛选低级特征,增强特征表达,助力模型精准定位和识别目标,减少因尺度变化及特征不足导致的检测误差,显著提升YOLOv10在各项检测任务中的准确性与稳定性。专栏目录:YOLOv10改进目
- 光网络结构
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光网络的基本结构类型有星形、总线形(含环形)和树形等3种,可组合成各种复杂的网络结构。横向光网络可横向分割为核心网、城域/本地网和接入网。核心网倾向于采用网状结构,城域/本地网多采用环形结构,接入网将是环形和星形相结合的复合结构。纵向光网络可纵向分层为客户层、光通道层(OCH)、光复用段层(OMS)和光传输层(OTS)等层。两个相邻层之间构成客户/服务层关系。客户层:由各种不同格式的客户信号(如S
- jetpack compose 开发架构选择探讨(二)
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jetpackcompose开发架构选择探讨(二)本文所有代码均在compose_architecture中,需要的可以自取上篇我们讲解了如何在compose中使用MVVM和MVI架构,并且在最后解决了如何解决多page的通信问题,本篇文章主要来讲解redux架构在compose的实现,不过由于上篇的MVI实现有点不是特别"优雅",没有充分发挥Flow和livedata之间的转换,因此本篇开始之前
- CF 371A.K-Periodic Array(Java实现)
Dr_Si
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题目分析这里的意思是一共n个值每k个一组循环,最少改变多少个值就能让循环相同思路分析我在这里首先想的是二维数组方便观察循环,依据题目即为每一竖列比较,哪一个值出现的最少那么那就是需要更改的次数,(此题在这儿不考虑需要更改多类值,例[1,2][1,2][2,2][3,2],即每一竖列最多有两种值),再把每一数列需要更改的次数加起来即为答案代码importjava.util.*;importjava.
- 三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用(2024版)
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一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代,生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科,在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展,生物医学数据呈爆发式增长,这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息,为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看,生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对
- redis master slave
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复制原理第一次全量,然后增量一主多从/一从masterslave重启后之间的主从关系masterrestartslavenormalkeepmaster-slave(主从正常)masternormalslaverestartfailmaster-slave(主从破裂)master(a)<–slave(b)<–slave(c)slaveofnoone(可以成为master停止与其它同步)sentin
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企业架构治理是体系化工程,跨越时间周期长,且覆盖架构设计、发布、更新等生命周期,同时涉及业务、应用、数据及技术等不同架构领域,需多专业、跨团队协作。企业架构的标准化、规范化管理是开展架构长期、可持续的关键,不仅确保不同系统、团队和技术之间的一致性与协同合作,减少了重复建设和技术债务,还提升了架构的可维护性和可扩展性。架构标准、规划化管理难点与对策架构治理开展落地过程中,架构标准和规范管理作为架构治
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实战演练理论知识学再好,能付诸实践灵活运用才行,所以我们常强调知行合一,实践出真知。实战演练这个栏目就是带大家从头到尾完整复现单细胞文献分析流程。好了,干货多,屁话少,我们来看实战流程。希望大家能有所收获!总的来说,CellRanger主要的流程有:拆分数据mkfastq、细胞定量count、定量组合aggr、调参reanalyze,还有一些小工具比如mkref、mkgtf、upload、site
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- 深度学习-图像数据标注工具使用(LabelImg和BBox)
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文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条:AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享,欢迎关注,共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg(下载源码,需要编译)Windows和Linux系统可运行软件:http://tzutalin.github.io/label
- ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测(数据采集、处理、分析、制图)
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ArcGIS生态系统遥感arcgis数据分析
FLUS(FlexibleLandUseSimulation)模型是一个用于模拟土地利用变化的模型,它结合了经济理论、土地利用和土地覆盖变化的动态过程。FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局(ERS)开发,旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。以下是FLUS模型的一些关键特点:土地利用变化:模拟不同土地利用类型之间的转换,如从农田到城市用地或森林。经济驱动:模型基于经济原则,模拟土地所有者如
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
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人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- 《程序人生》工作2年感悟
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程序人生职场和发展
一些杂七杂八的感悟:1.把事做好比什么都重要,先树立量良好的形象,再横向发展。2.职场就是人情世故,但也不要被人情世故绑架。3.要常怀感恩的心,要记住帮助过你的人,愿意和你分享的人,有能力的时候不要忘记帮助别人。4.机会很重要,不要轻易放弃一些你觉得不重要的东西,其实那些东西也很重要。5.要学的技术太多了,但是只有打牢根基才能走的更远。6.学习是一个持久性过程,要注重平时的积累,多写写博客,多敲敲
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
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hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那