【安装记录】lift:learned invariant feature points

原本想着安装软件可简单了。一搜索有那么多的经验，那更是分分钟搞定，真是太天真。

我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了，加上我习惯了docker。（我的docker参见https://blog.csdn.net/u013985291/article/details/81110837）

所以考虑的方式：直接下载别人的镜像。（cuda8）

————————————————————————————————————————————————

在这个环境下，不用sudo也可以成功。

0使用英伟达的docker cuda 8.0，安装cudnn5.1

nvidia-docker run -it -v /home/XXXX/xxxx/data:/data -v /home/XXXX/xxxx/config:/config nvidia/cuda:8.0-devel-ubuntu16.04 bash

https://www.cnblogs.com/go-better/p/7625541.html

1重新手动编译theano，参考https://blog.csdn.net/xdzhangzhenhao/article/details/79058963，https://blog.csdn.net/qq_36355662/article/details/80113550

pip按下面顺序安装了以下软件：

nose (1.3.7)、nose-parameterized (0.6.0)、pytest (2.9.2)-》numpy (1.12.0)(终端运行python -c "import numpy;numpy.test()"看看是不是OK )=》scipy (0.17.0）（终端运行python -c "import scipy;scipy.test()"看看是不是OK）--》flufl、Lasagne 、Theano (0.9.0rc1)--》parse (1.11.1)、h5py (2.9.0)

2  vim ~/.theanorc

（CPU的文件内容如https://blog.csdn.net/qq_36355662/article/details/80113550，测试在终端运行python -c "import theano;theano.test()"；

GPU的文件内容https://blog.csdn.net/qq_36355662/article/details/80114260，测试见https://blog.csdn.n