- 数字孪生技术为UI前端注入新活力:实现产品设计的沉浸式体验
ui设计前端开发老司机
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hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度,当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化、割裂感”
- UI前端大数据可视化实战策略:如何设计交互式数据探索界面?
UI前端开发工作室
ui前端信息可视化
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:从“被动观看”到“主动探索”的可视化革命传统大数据可视化常陷入“图表堆砌”的困境:企业dashboard上布满折线图、饼图,却难以回答“销售额下降的核心区域是哪里”“用户流失与哪个行为强相关”等深度问题。
- 看无锡布里渊技术如何为皮带机 “治未病”,降本增效创奇迹
无锡布里渊
分布式光纤测温线性感温火灾监测线型感温火灾探测器温度监测安全预警皮带机煤矿皮带机
在现代工业生产体系中,皮带输送机作为物料连续输送的核心设备,基于摩擦传动原理,凭借其高输送能力、长距离输送特性以及可连续化作业的优势,广泛应用于矿山开采、港口物流、电力能源、化工制造等多个行业领域。其运行的稳定性、可靠性直接关乎整个生产工艺流程的连贯性与高效性。然而,传统皮带输送机在长期高强度运行过程中,常受诸多复杂工况因素影响,诸如皮带在运转过程中出现横向偏移的皮带跑偏现象,因机械应力集中、材料
- 从UI设计到数字孪生实战:构建智慧教育的个性化学习平台
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下,传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。教育部数据显示,采用数字孪生技术的智慧教育平台,学生学习效率平均提升35
- C盘瘦身 -- 虚拟内存文件 pagefile.sys
qzy0621
电脑诊断电脑诊断
C盘瘦身--虚拟内存文件pagefile.sys背景虚拟内存:电脑的"应急抽屉",好用但费空间为什么它能吃掉10GB+空间?救命!把它从C盘"请"出去!!准备工作:备份重要文件(以防万一!)步骤1:打开设置入口步骤2:关掉C盘的"饭票"步骤3:给它找个新家步骤4:确认并重启见证奇迹时刻:如何自定义虚拟内存大小设置(经验建议):这些坑千万别踩!终极解决方案:加内存才是王道C盘瘦身–虚拟内存文件pag
- 2025.7.4总结
天真小巫
职场记录职场和发展
感恩环节:感谢今日工作顺利度过,明天终于能美美的睡个懒觉了。感谢这周有个美好的双休。今日去实验室参观设备,感谢我的一个同事解答了我关于硬件设备与所做软件业务之间的关系,通过控制器控制网元等相关设备,同时,虽然参加过两周的硬装培训,但在这个光交箱得众多设备里,连交换机长什么样子都忘了。同事之间的交流完全插不上话。业务上还是需要多学习。如果所学的只是不能为自己所用,那么它将化为一摊死水。有氧运动:晚上
- 2025.7.6总结
天真小巫
职场记录职场和发展
第天,Morningpower1.四四呼吸,做了10分钟。2.感恩环节:有两周没去新励成上课了,感谢今天早上去上了«当众讲话»,遇到了不少老朋友,聊的还蛮开心滴,满足了我的社交需求。其次,在台上做了个小面试,之前找工作都不知道面试多少轮了,今日还是有些小紧张,估计是太久没来上课了。最后是觉得各位大佬的阅历真丰富。也让我更明确自身的一个职业发展路线:技术->市场/管理->创业。将自己变为专才再变为复
- C++奇迹之旅:C++的单例模式
阿森要自信
【C++的奇迹之旅】单例模式c++开发语言linux服务器
文章目录一、单例模式的核心原则二、基础实现(懒汉式,线程不安全)问题:三、线程安全的懒汉式(双重检查锁定)特点:四、饿汉式(线程安全)特点:五、C++11后的现代实现(Meyers'Singleton)优势:六、单例模式的销毁问题注意:七、单例模式的优缺点八、适用场景九、完整示例(现代实现)输出:完整代码实现输出结果关键点说明改进建议总结在C++中,单例模式(SingletonPattern)是一
- 十年磨一剑,笔耕不辍:我的创作之路与质量工程情怀
blues_C
创作纪念日
十年磨一剑,笔耕不辍:我的创作之路与质量工程情怀前言机缘:从实战沉淀到知识共享收获:从数字增长到精神富足日常:创作,已是生活的一部分憧憬:深耕质量,智创未来前言时光荏苒,转眼间我的技术博客也迎来了又一个重要的里程碑。回首这些年与代码、与测试、与技术文字为伴的日子,心中充满了感慨与感恩。感谢CSDN这个平台,也感谢每一位阅读、点赞、评论和支持我的读者朋友。正是这份互动与认可,让我在这条创作之路上乐此
- UI前端与大数据的深度融合:打造智慧应用的新生态
前端开发与ui设计的老司机
ui前端大数据
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!在数字化转型的浪潮中,UI前端与大数据正逐渐成为推动智慧应用发展的核心力量。UI前端作为用户与应用程序交互的直接界面,负责提供直观、便捷且吸引人的用户体验;而大数据则凭借其强大的数据收集、分析和预测能力,为应用程序
- 探索双11商业奇迹:基于天猫销售数据的可视化之旅
丁思锨
探索双11商业奇迹:基于天猫销售数据的可视化之旅【下载地址】天猫双11销售数据可视化资源文件天猫双11销售数据可视化资源文件项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/4e377在数字时代的大潮下,数据可视化已成为揭示商业秘密的强大武器。今天,我们特别推荐一个开源项目——“天猫双11销售数据可视化资源”,它如同一把钥匙,为你解锁双十一消费狂欢的深层洞见
- ✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案 (保姆级教程)
杨靳言先
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【CosyVoice2-0.5B实战】Segmentationfault(coredumped)终极解决方案|torchaudio.save崩溃全流程排查与替代方案(保姆级教程)“运行没报错就是胜利,结果没崩溃就是奇迹。”——每一位搞TTS的开发者内心独白本文聚焦使用CosyVoice2-0.5B进行TTS推理过程中,常见的torchaudio.save()崩溃问题——Segmentationfa
- 基于MATLAB的资源优化与工期固定-资源均衡分析方法研究【附代码】
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算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴!(1)资源均衡优化相关理论与问题分类在现代工程项目中,资源的合理分配和使用是确保项目按时完成、成本可控的关键因素。资源均衡优化作为项目管理中的核心环节,旨在通过调整资源的使用方案,使资源消耗在整个工期内尽可能平稳,避免
- 医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】
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计算机视觉图像处理人工智能
算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴!(1)层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题,本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像,并在多尺度下分层计算模糊隶属度
- Vue2到Vue3进阶:第六篇-Vue3动画与过渡实战指南:打造流畅的用户体验
踢足球的,程序猿
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引言:动画在现代Web应用中的重要性在当今的用户体验设计中,动画已不再仅仅是装饰元素,而是提升用户体验、引导用户注意力和增强交互反馈的关键工具。Vue3提供了强大的过渡和动画系统,让开发者能够轻松创建流畅自然的交互效果。本文将深入探讨Vue3中的动画实现技巧,帮助您打造令人惊艳的用户界面。一、Vue3过渡系统基础1.1过渡组件基本用法切换内容区域import{ref}from'vue'consts
- 算法导论第十六章 van Emde Boas树:对数对数的奇迹
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算法导论数据结构与算法算法数据结构c语言性能优化全文检索数据库
第十六章vanEmdeBoas树:对数对数的奇迹“在数据结构的宇宙中,有些星星的光芒需要特殊工具才能看见。”vanEmdeBoas树(vEB树)是计算机科学中最优雅的数据结构之一,它将整数集合操作的时间复杂度从O(logn)降到了惊人的O(loglogU)。本章将揭开这种神奇结构的面纱,展示它如何在小整数集合处理中实现近乎即时的操作。16.1vEB树的诞生:解决整数集合的瓶颈16.1.1整数集合操
- 泰勒展开:用多项式雕刻万物
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想象你是一位宇宙飞船的导航员。飞船突然故障,所有精密仪器失灵,只剩下一台最基础的计算器。此刻,你必须仅凭**飞船当前位置**(坐标、速度)这一瞬间信息,**预测未来轨迹**!这听起来像天方夜谭?但数学中确有一把神奇钥匙能实现这个奇迹——它就是**泰勒展开(TaylorExpansion)**。今天,就让我们一起揭开它的奥秘,看它如何用简单的“多项式积木”,搭建起理解复杂函数的通天之塔,让我们得以*
- Tensorflow 训练时运行越来越慢,重启后又变好是什么原因?
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引人注目的开头在深度学习模型训练的过程中,你是否遇到过这样一种情况:随着训练轮数的增加,你的TensorFlow程序逐渐变得越来越慢,直到几乎无法继续进行。而当你重新启动训练进程后,速度又奇迹般地恢复了正常?如果你曾为此感到困惑和沮丧,那么这篇文章将为你揭开这一神秘现象背后的真相,并提供一些有效的解决方案。想象一下,你在精心设计一个复杂的神经网络架构,花费了大量的时间和精力去调整超参数、优化数据集
- Vue3高级-第六篇:Vue3 虚拟 DOM 与 Diff 算法深度解析
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Vue3高级-第六篇:Vue3虚拟DOM与Diff算法深度解析1.虚拟DOM的构建与更新机制Vue3虚拟DOM的详细构建流程:从模板编译到虚拟DOM树生成模板编译:Vue3首先会将模板字符串解析为抽象语法树(AST)。这一过程通过词法分析和语法分析,将模板中的标签、属性、指令等信息转化为树形结构。例如,对于模板{{message}},解析器会识别出div标签及其id属性,以及内部的p标签和插值表达
- QwenLong-L1横空出世:强化学习让大模型“长记性”,长文档推理新王者?
许泽宇的技术分享
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各位AI圈的老铁们,今天咱们来聊点硬核又不失风趣的话题——长上下文推理大模型的新晋王者:QwenLong-L1。别急着划走,这不是广告,而是一次技术圈的“吃瓜”现场,瓜保熟,技术干货管够!一、长上下文推理?你以为是“大力出奇迹”?在AI大模型的江湖里,“上下文长度”一直是个绕不开的坎。你让ChatGPT、Claude、Qwen这帮大佬们聊个千八百字的短文,那是小菜一碟。但真要让它们啃下几万字的财报
- C++概率论算法详解:理论基础与实践应用
清言神力,创作奇迹。接受福利,做篇笔记。参考资料[0]概率论中均值、方差、标准差介绍及C++/OpenCV/Eigen的三种实现.https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/73323475.[4]C++中的随机数及其在算法竞赛中的使用-博客园.https://www.cnblogs.com/cmy-blog/p/random.html.[
- 【AI大模型】Transformer架构到底是什么?
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引言——想象一台能瞬间读懂整本《战争与和平》、精准翻译俳句中的禅意、甚至为你的设计草图生成前端代码的机器——这一切并非科幻,而是过去七年AI领域最震撼的技术革命:Transformer架构创造的奇迹。当谷歌在2017年揭开Transformer的神秘面纱时,它用“自注意力”这把钥匙,一举击碎了困扰AI数十年的长序列处理魔咒。从此,循环神经网络(RNN)的缓慢串行成为历史,卷积神经网络(CNN)的局
- 中央处理器(CPU)深度解剖:从晶体管到指令执行的魔法之旅
摘取一颗天上星️
fpga开发考研windows算法数据结构硬件工程
CPU是计算机的“大脑”,每秒执行数十亿次运算却只需几瓦电力——本文将揭示这近乎神迹的工程奇迹。通过数据通路、控制单元、流水线三大核心拆解CPU工作原理,附Verilog代码和现代处理器黑科技。一、CPU核心架构全景图CPU运算单元控制单元寄存器文件高速缓存总线接口ALUFPU向量单元指令译码器时序发生器微操作生成通用寄存器PC计数器状态寄存器二、数据通路:信息的高速公路网1.经典单总线结构程序计
- 数据基座觉醒!大数据+AI如何重构企业智能决策金字塔(下)
TGITCIC
AI-大模型的落地之道大数据AI大模型大数据大数据AI与大数据结合大数据集成AI企业AI大模型落地
1.数据架构的量子跃迁1.1从线性堆叠到立体网络传统六层架构正在经历基因重组。某智能家居企业将数据流转路径重构为三维拓扑网络后,新品研发周期从18个月压缩至9个月。这个改造的核心在于打破数据层间的物理隔离,让原始数据流能直接触达决策中枢。1.2实时数据炼金术在卫浴产品售后场景中,某厂商部署的实时反馈系统创造了奇迹:当用户抱怨"花洒水压不稳"的语音数据进入系统系统在0.8秒内完成方言识别→语义解析→
- 芯片生态链深度解析(一):基础材料篇——从砂砾到硅基王国的核心技术突围
心灵彼岸-诗和远方
AI全栈攻略人工智能
【开篇:芯片——现代文明的“炼金术”】当您滑动手机屏幕、驾驶新能源汽车、甚至用AI生成一幅画时,是否想过这些科技奇迹都始于一粒沙子?芯片,这个边长不足2厘米的黑色薄片,正是通过将砂砾提纯为高纯度硅锭,再经光刻、蚀刻等3000余道工序,最终成为驱动数字时代的“魔法石”。系列导览作为《芯片生态链深度解析》系列开篇,本文将聚焦这个万亿级产业链的“地基”——基础材料。后续篇章将逐层解构设备、设计、制造、封
- 左移 (<<) / 右移 (>>)注意细节
MyikJ
java
1.位运算符>位运算是直接对整型数据的二进制进行运算。/*结论:1.位运算符操作的都是整型的数据2.>:在一定范围内,每向右移1位,就相当于/2;面试题:最高效的计算2*8?221*4=84System.out.println("a>是在一定的范围内进行,如果超出范围,奇迹就发生了!/*结论:1.位运算符操作的都是整型的数据2.>:在一定范围内,每向右移1位,就相当于/2;面试题:最高效的计算2*
- Large-Scale Language Models: In-Depth Principles and Pioneering Innovations
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大规模语言模型(Large-ScaleLanguageModels,LLMs)是人工智能领域的璀璨明珠,深刻重塑了自然语言处理(NLP)并推动多模态应用的蓬勃发展。从BERT的语义洞察到GPT系列的生成奇迹,再到Grok、LLaMA等模型的跨界创新,LLMs在智能对话、代码生成、科学探索等领域展现出近乎人类的水准,本文以清晰的逻辑和优雅的笔触,深入剖析LLMs的架构、训练与优化机制,融合截至202
- 大学之大:浦项科技大学2025.5.25
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OT1:闲话科技学习名校韩国高校浦项科技大学教育
浦项科技大学:从钢铁之城到顶尖研究型大学的崛起之路一、前身历史与发展进程:产业巨头的教育使命1.钢铁之城的学术火种(1986年)浦项科技大学(POSTECH)的诞生与韩国经济奇迹紧密相连。1968年,浦项制铁创始人朴泰俊提出“教育立国”构想,决定将企业利润反哺高等教育。1986年,浦项制铁捐赠2.5亿美元,在浦项市建成亚洲首个由企业创办的研究型大学,首任校长为诺贝尔化学奖得主格伦·西奥多·西博格(
- Python类的力量:第六篇:设计模式——Python面向对象编程的“架构蓝图”
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python设计模式架构开发语言
文章目录前言:从“代码堆砌”到“模式复用”的思维跃迁一、创建型模式:对象创建的“智能工厂”1.单例模式(Singleton):全局唯一的“资源管家”2.工厂模式(Factory):对象创建的“抽象工厂”3.建造者模式(Builder):复杂对象的“分步组装”二、结构型模式:对象组合的“架构艺术”1.代理模式(Proxy):对象访问的“安全网关”2.装饰器模式(Decorator):对象功能的“动态
- AI编程学员分享:先问AI,再看AI的理解范围,再次优化提问方式。各种手段用于清晰描述问题(什么条件,在哪里,发生了什么)
shadowcz007
AI编程人工智能
真心感谢薛老师和Shadow这两天的分享!这次的收获真的太丰富了,有种"醍醐灌顶"的感觉!特别感恩能通过两位老师的"上帝视角",第一次体验到怎么从科学工程化的角度设计产品原型,又见识到AI工具如何把传统编程中那些头疼的问题变得如此高效流畅。最大的感悟是:现在遇到任何问题,第一反应都可以先问问AI它真的能帮你打开思路、找到方向。这也让我意识到,我们过去的学习和思考方式确实需要调整了——关键是学会提出
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号