点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录

前言

应用前景

国内外研究现状

点云特征提取算法研究现状

点云配准算法研究现状

相关理论基础

2.1 深度学习

2.1.1 深度学习概述

2.1.2自编码器

2.1.3稀疏编码

2.1.4受限玻尔兹曼机

2.2多层感知机

2.2.1多层感知机概述

2.2.2感知器与多层感知机

2.2.3 多层感知机的训练

2.3点云配准方法

2.3.1 无点对应关系的点云配准方法

2.3.2基于对应关系的点云配准方法

2.4评价指标

2.4.1点云配准评价指标

2.4.2点云分类与分割评价指标


本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见点云特征学习模型及其在配准中的应用(续)

 

前言

近些年来,随着深度学习在 2D 图像处理中的广泛应用, 2D 图像处理迎来了重大

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