行式存储VS列式存储

引言

很多人刚开始学习数据库的时候可能接触到的都是关系型数据库RDS，它是基于行式存储的思想来进行数据存储的；但是数据库存储领域还有一个不容小觑的力量，非关系型数据库NoSQL，其中一部分NoSQL数据库是采用了列式存储的思想，那么我们不禁发问，行式存储和列式存储到底有什么区别？什么样的场景下列式存储类型的数据库更加适用呢？

今天这篇文章我们就来探究一下行式存储和列式存储的区别和联系。

行式存储VS 列式存储

行式存储

传统的数据库是关系型的，且是按行来存储的。如下图

行式存储示意图

观察上图，我们不难发现：因为每个人学历不一样的原因，只有张三一个人将整行数据都填满了，李四、王五、赵六的数据都没有将对应的行填满。因为这里的行结构是固定的，每一行都一样，即使你不用，也必须空到那里，而不能没有，而这样的空行也是需要占用一定的存储空间的，如果这样的空行占比较大，势必带来较大的存储空间的浪费，那么是否有什么好的解决办法么？

列式存储

为了与传统的区别，新型数据库叫做非关系型数据库，是按列来存储的。如下图：

列式存储示意图

下面给出行存储与列存储的映射关系：

原来张三的一列（单元格）数据对应现在张三的一行数据。原来张三的六列数据变成了现在的六行。

原来的六列数据是在一行，所以共用一个主键（即张三）。现在变成了六行，每行都需要一个主键（不然不知道这行数据是谁的），所以原来的主键（即张三）重复了六次。如下图：

行存储与列存储的映射关系

相当于将每一行的每一列拆开，然后通过rowkey（行唯一键）关联起来，rowkey相同的这些数据其实就是原来的一行。由于原来的列变为了现在的行，有需要就加一行，没需要就不加，有效地减少了存储空间的浪费。

行存储与列存储的对比

• 行式存储倾向于结构固定，列式存储倾向于结构弱化。
  （行式存储相当于套餐，即使一个人来了也给你上八菜一汤，造成浪费；列式存储相等于自助餐，按需自取，人少了也不浪费）
• 行式存储一行数据只需一份主键，列式存储一行数据需要多份主键。
• 行式存储存的都是业务数据，列式存储除了业务数据外，还要存储列名。
• 行式存储更像一个Java Bean，所有字段都提前定义好，且不能改变；列式存储更像一个Map，不提前定义，随意往里添加key/value。