- 科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声;微软365 Copilot引入非OpenAI模型;百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance
美团就“擦边骑手服”发声美团声明,近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制,非官方正品,不符合着装要求。此类行为损害骑手形象,违反公序良俗,且存在安全隐患。美团已公证证据并报送公安机关,将通过法律手段维权。自2019年起,多起制售假冒骑手装备案件被破获,涉案人员被判刑,今年警方在多地捣毁制假窝点,抓获6名嫌疑人,查扣近万顶假冒头盔和4万套标识,涉案金额达500万元。美团对制假售
- 三星半导体重大改变,启动价格战!
iccnewer
在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上,三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺,而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间",用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。三星之前的路线很激进,想要在1.4nm工艺上超越台积电,抢占技术制高点。但现实给了它一记重锤——与英伟达和高通的初步合作评估结果不尽人意,3nm以下工艺虽然良率达到了40%,但大客户的订单却迟迟拿不到手。于是三
- 智能数字式毫秒计在实际生活场景中的应用
西安同步高经理
人工智能算法大数据
在电力领域,SYN5307型数字毫秒表可精准监测特高压变电站断路器合闸时间差,定位继电保护装置信号延迟;工业自动化中,优化汽车焊装线时序、提升半导体晶圆切割良率;科研计量上,助力量子通信同步校准,纳入多地计量院溯源体系;消防安全方面,保障消防联动效率与电梯应急合规;极端场景下稳定运行。一、电力系统:从继电保护到电网稳定性的精准守护1.断路器同期性测试的"黄金标准"在±800kV特高压变电站建设中,
- 医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题
HeartException
人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题——2025年临床转化瓶颈突破与多中心验证报告残酷现实:FDA2025Q1报告显示,87%的AI影像工具因临床转化失败止步于III期试验破局曙光:斯坦福-梅奥联合研究证实,多模态融合使肺结节良恶性判别AUC提升至0.98(单模态上限0.91)一
- 巅峰对话在线研讨 Q&A:Oracle Database 21c vs openGauss 2.0新特性解读和架构演进
小兰 �
国产数据库技术文章数据库oracle华为
2021年11月11日,墨天轮《巅峰对话》栏目邀请到了两位数据库领域的巅峰人物:云和恩墨创始人盖国强老师,和来自清华大学计算机与技术系的李国良教授,为大家带来了在线研讨《OracleDatabase21cvsopenGauss2.0新特性解读和架构演进》,并对数据库技术演进和生态发展进行深入探讨。两位老师一共围绕10个特性作了深入、独到的解读,强强联手、共创了一场精彩的技术盛宴。当天的直播间吸引了
- python训练60天挑战-day51
DAY51复习日作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集;数据集地址:LungNoduleMalignancy肺结核良恶性判断三层卷积CNN做到的精度63%,现在需要实现提高。importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se
- 良品超市进销存管理系统设计与实现(开题报告、高质量、毕业设计、毕业论文)
AA-老高(接毕设)
计算机专业课程设计人工智能javaspringmavenspringbootspringcloud
毕业论文(设计)题目良品超市进销存管理系统设计与实现课题来源□科研R应用□教学□其它成果类别□论文R设计一、课题的研究意义选题的目的良品超市作为一家日益壮大的零售企业,面临着激烈的市场竞争和日益复杂的供应链管理。在当前的商业环境中,如何高效管理商品的进销存,降低运营成本,提高顾客满意度,已成为企业亟需解决的问题。传统的手工记录和简单的电子表格无法满足日常运营中的快速更新和数据分析需求,常常导致库存
- 传习录—致良知
No Knownledge
王阳明心学传习录传习录—致良知
致良知,知行合一1.良知能善去恶,达到良知需要我们立圣人之志,身体力行,健全身心,构建健全的世界观,价值观,人生观2.致良知格物致知,致知,致“良”知。何为良,良作为修饰知,知为道,准测,才是行事之规范。良知人人具有,个个自足,是一种不假外力的内在力量。“致良知”就是将良知推广扩充到事事物物。“致”本身即是兼知兼行的过程,因而也就是自觉之知与推致知行合一的过程,“致良知”也就是知行合一。“良知”是
- 台积电2nm良率90%碾压三星,芯片霸主地位还能稳坐五年?
得良率者得天下。这话放在芯片代工行业,简直就是铁律。最新消息显示,台积电的2nm工艺良率已经达到90%,而三星还在40%的水平上挣扎。这良率是天壤之别。很多人可能不理解良率到底意味着什么。简单来说,良率就是一片晶圆上能做出多少颗好芯片。90%的良率意味着10颗芯片里有9颗是合格的,而40%就只有4颗。这直接关系到成本。同样的投入,台积电能产出更多合格芯片,单颗芯片的成本自然就低。而在2nm这种顶级
- DRAM存储器测试中的LVM和APG pattern
Qin_Baba
DRAM集成测试
DRAM存储器测试中的LVM和APGpattern引言在动态随机存取存储器(DRAM)的制造流程中,晶圆探测(ChipProbing,CP)是一个至关重要的测试环节。其核心目标是在芯片被切割并封装之前,识别并筛选出有缺陷的裸片(die),从而最大化制造良率,并为晶圆厂的工艺控制提供关键的反馈数据1。考虑到封装成本在整个芯片成本中占有相当大的比重,在封装前剔除不良品能够显著节约成本,这一经济驱动力使
- 深圳SMT贴片加工核心技术解析与高效生产实践
安德胜SMT贴片
其他
内容概要作为电子制造领域的核心工艺之一,SMT(表面贴装技术)通过高密度、高可靠性的元件贴装能力,成为现代电子产品微型化与集成化的重要支撑。深圳SMT贴片加工厂凭借成熟的工艺体系与智能化生产模式,构建了涵盖设备、材料、工艺与检测的完整技术链条。该体系以高精度贴装为起点,通过工艺参数的动态调优与材料性能的精准适配,确保元件焊接质量与良率稳定性;同时,智能设备的选型与配置需兼顾产线兼容性与扩展性,例如
- 基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类
pk_xz123456
MATLAB算法仿真模型分类数据挖掘人工智能
基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类摘要本文提出了一种基于硬参数共享的多任务深度学习模型,用于同时完成肝脏CT图像中的肿瘤分割和良恶性分类任务。该模型采用共享编码器提取通用特征,并通过任务特定解码器实现多任务协同优化。实验表明,相比单任务U-Net(分割)和ResNet(分类)模型,多任务框架在Dice系数、分类准确率等指标上提升显著,同时减少参数量约28.6%。%%硬参数
- vba学习系列(10)--外观报表
若竹之心
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系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能统计2.单板数3.固定伤排查4.件号良率5.镜片批退率6.镜筒批退率总结前言一、外观报表1.产能统计SubProcessInspectionData()Dimws1AsWorksheet,ws2AsWorksheet,ws3AsWorksheetDimlastRow1AsLong,lastRow3AsLongDimdateColAsRange
- vba学习系列(11)--批退率&通过率等数据分析
若竹之心
VBA学习EXCEL学习数据分析
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能2.固定伤排查3.镜片不良TOP4.镜片公式计算5.镜片良率计算6.镜片批退率7.镜筒不良TOP8.镜筒公式计算9.镜筒良率计算10.镜筒批退率二、反射率报表1.机台通过率2.镜片通过率圈数分析3.镜片通过率罩次分析4.镜筒通过率圈数分析5.镜筒通过率罩次分析6.客户工艺匹配7.整体通过率总结前言一、外观报表1.产能SubProcessIns
- 半导体晶圆制造良率提升的指标体系设计
莫叫石榴姐
数字化建设通关指南人工智能大数据sql制造
针对半导体晶圆制造良率提升的指标体系设计,需紧密结合行业特有的工艺复杂性、缺陷模式、设备参数和材料特性,避免通用指标堆砌。以下是一套差异化指标体系框架,覆盖从晶圆加工到最终测试的全流程,融入行业关键要素:一、指标体系设计原则工艺导向:聚焦半导体制造核心步骤(光刻、蚀刻、薄膜沉积、CMP等)的物理特性。缺陷驱动:量化缺陷类型(颗粒污染、刻蚀残留、对准偏移等)与良率的因果关系。动态监控:引入实时过程控
- 制造企业生产数据分析全解析:5大类数据定义、分析方法与落地指南
jdyzzy
制造数据分析人工智能
在制造业精细化管理需求日益迫切的背景下,生产数据分析成为破解效率低下、成本高企、质量波动等难题的关键。本文系统解析制造企业生产数据的核心类别、分析逻辑及落地路径,提供从数据采集到决策优化的全流程方法论。文章首先阐明生产数据分析的核心价值:通过量化评估产量达成率、设备稼动率、产品良率等指标,精准定位原材料浪费、工序瓶颈、设备故障等问题,实现成本控制与效率提升。继而将生产数据归纳为五大类:生产计划类(
- 晶圆隐裂检测提高半导体行业效率
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晶圆隐裂检测
半导体行业是现代制造业的核心基石,被誉为“工业的粮食”,而晶圆是半导体制造的核心基板,其质量直接决定芯片的性能、良率和可靠性。晶圆隐裂检测是保障半导体良率和可靠性的关键环节。晶圆检测通过合理搭配工业相机与光学系统,可实现亚微米级缺陷检测,提升半导体制造的良率和效率。SWIR相机晶圆隐裂检测系统,使用红外相机发挥波段长穿透性强的特性进行材质透检捕捉内部隐裂缺陷。搭配CCS红外灯箱+Moritex红外
- 使用HtmlAgilityPack采集墨迹天气中的天气数据
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c#
需要解析对应的HTML源码:88良30多云今天17:04更新湿度50%南风3级今日天气提示略微偏热,注意衣物变化。Windows下载接收数据的对象publicclassMainInfos{//////日期///publicstringTodayDate{get;set;}=DateTime.Now.ToString("yyyy年MM月dd日");//////温度///publicstringWen
- FPGA入门学习网站汇总【自学FPGA专用】
cjjoe01
fpga开发学习
做点学术清华大学电子系主页FPL——FPGA学术会议官网2023FPGA论文集杨华中学术主页SAT编程githubPUF加密设计学习ISCAS89——基准电路下载网站基准电路说明文章:《基于路径延迟故障序列的硬件木马检测方法》张吉良文章:《基于多级协同混淆的硬件IP核保护研究》宁波大学CombinationallyirredundantISCAS-89benchmarkcircuitsAccele
- 【三星代工再遭弃,救命稻草在哪里?】
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由于三星尖端制程良率偏低,以及美国特朗普政府关税政策影响,处理器大厂AMD可能已经取消了三星4nm制程订单,进而转向了向台积电美国亚利桑那州晶圆厂下单。这一决定标志着三星代工业务继失去高通、英伟达等科技巨头价值数十亿美元的尖端芯片订单后,再次遭遇重大挫折。本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202505/470194.htm目前台积电位于美国亚利桑那州的晶
- 基于大模型的甲状腺结节诊疗全流程预测与方案研究报告
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围术期危险因子预测模型研究大数据人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3国内外研究现状二、大模型预测原理与方法2.1相关大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前预测与评估3.1结节性质预测3.1.1良恶性判断3.1.2与传统诊断方法对比3.2手术风险预测3.2.1影响手术风险的因素分析3.2.2大模型预测手术风险的结果解读四、术中应用4.1实时监测与指导4.1.1大模型在术中对结节情况的实时分析4
- 国内pcb工艺好的厂家有哪些
猎板PCB 邹亮
pcb工艺人工智能
一、综合实力与技术领先的头部企业鹏鼎控股工艺亮点:全球最大的PCB制造商之一,产品覆盖FPC(柔性板)、HDI、SLP(类载板)等高难度工艺,尤其在智能手机领域市占率全球第一,HDI良率达85%。应用领域:消费电子(如苹果、华为)、AI服务器、折叠屏设备等。深南电路工艺亮点:全球领先的40层超高层板技术,5G基站射频PCB市占率超30%,同时提供封装基板一体化解决方案,技术适配通信与AI服务器等高
- 南京邮电大学数学实验A答案 | 《MATLAB数学实验》第三版课后习题答案
Dilettante258
Matlabmatlab开发语言数学建模
数学实验A⭐️为我在Github上点个赞⭐️StarthisprojectonGitHub⭐️为我在Github上点个赞本仓库收集了2024年我在学习《数学实验A》课程期间完成的作业。课程使用的教材为《MATLAB数学实验》第三版,作者为胡良剑和孙晓君教授。这个资源库的建立初衷是为了帮助南京邮电大学的同学们在学习过程中有一个参考的依据,减少一些无端浪费的时间。同时,其他使用《MATLAB数学实验》
- 从 Java 开发到 AI 工程师:全面学习指南
会游泳的石头
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引言对于那些已经在Java开发上有所建树并希望转向人工智能(AI)领域的开发者来说,如何有效地进行这一转变是一个重要的问题。本篇博客不仅会详细介绍一条结构化的学习路径,还会使用UML学习路线图,帮助你直观地了解整个过程。一、为什么Java工程师要转AI?行业趋势:AI正在重塑各行各业,企业对AI技术人才的需求持续增长。薪资优势:AI工程师薪资普遍高于传统开发岗位。技能迁移性高:Java工程师具备良
- 上周热点回顾(4.21-4.27)
愁容骑士小新
热点随笔:·工良出品|长文讲解MCP和案例实战(痴者工良)·一天Star破万的开源项目「GitHub热点速览」(削微寒)·C#高性能开发之类型系统:从C#7.0到C#14的类型系统演进全景(AI·NET极客圈)·记一次.NET某旅行社酒店管理系统卡死分析(一线码农)·管理100个小程序-很难吗(2J)·瞧瞧别人家的日期处理,那叫一个优雅!(苏三说技术)·别再堆文档了,大模型时代知识库应该这样建(A
- 东莞SMT贴片加工工艺优化解析
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内容概要在电子制造行业持续迭代的背景下,东莞作为全国SMT贴片加工的核心产业带,工艺优化已成为企业提升竞争力的关键路径。本文聚焦精密电子组装的效率与质量双提升目标,系统性解析从钢网设计、锡膏印刷到回流焊温区设定等七大核心环节的技术升级方案。通过分析设备参数校准标准与AOI检测技术的最新应用,结合物料防潮管理的创新实践,构建覆盖全流程的工艺优化体系。该体系不仅能够显著提升焊点良率与生产稳定性,更通过
- SMT贴片焊接优质服务商精选
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内容概要在电子制造领域,SMT贴片焊接代工厂的选择直接影响产品良率与生产效率。本文基于行业实践与标准体系,系统梳理评估服务商的核心维度,涵盖资质认证、设备配置、工艺水平及服务保障等关键环节。通过对比分析主流企业的技术参数与运营数据,为采购决策提供可量化的参考依据。评估维度关键指标示例行业基准参考认证资质ISO9001/ISO14001/IATF16949三项全认证为优选标准设备配置松下NPM系列/
- 从零开始了解数据采集(二十一)——电子制造行业趋势分析案例
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从零开始了解数据采集制造数据分析数据挖掘数据可视化大数据数字化数据采集
这次分享一个偏行业性的趋势分析案例,在项目中为企业实实在在的提高了良品率。不懂什么是趋势分析的同学,可以翻看前面的文章。在广东某电子制造厂中,管理层发现最近几个月生产良品率有所波动,但无法明确波动原因,也无法预测未来的趋势。为了优化生产过程并稳定良品率,工厂决定通过工业数据的趋势分析,找出波动的规律,并制定改进措施。趋势分析步骤:01明确背景与目标背景:该工厂的主要产品是智能手机主板和电脑主板,良
- 用python数据匹配事项
fmdpenny
数据处理python开发语言
一、背景临时接到一个需求,要对数据进行处理,主要是三个文件进行匹配,然后计算输出对应的良率。二、思路利用pandas进行处理,然后用pyqt做个界面就可以了,比较方便。①pyqt的,用界面操作QTDesigner,然后用PyUIC进行转换fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Form(object):defsetupUi(self,Form):F
- 从多类缺陷到高良率跃升|公差分析技术重构动力电池装配精度体系
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CETOL案例分析公差分析重构
在新能源汽车产业升级关键期,动力电池装配精度和因装配引起的安全问题已成为制约产能提升的核心瓶颈。某头部电池企业通过CETOL6σ公差分析技术,成功构建了复杂电池系统的精度控制体系。生产实践表明,微观尺度的公差偏差可能引发系统性质量风险,而CETOL的三维智能建模与贡献度排序技术为行业提供了工程级解决方案。用户案例某动力电池制造商在模组装配环节遭遇严峻挑战:新型高压电池包试产阶段出现螺栓卡扣、胶层失
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s